基本概念        一致性哈希（ConsistentHashing）是一种特殊的哈希算法，主要用于解决分布式系统中数据分布的问题，尤其是在需要动态添加或移除服务器（节点）的情况下。传统哈希算法在节点变化时可能会导致大部分甚至全部的数据重新分布，这样会导致大量的数据迁移，增加了系统的

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在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。场景描述假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台

DBBlockGets:请求的数据块在buffer能满足的个数当前模式块意思就是在操作中正好提取的块数目，而不是在一致性读的情况下而产生的块数。正常的情况下，一个查询提取的块是在查询开始的那个时间点上存在的数据块，当前块是在这个时刻存在的数据块，而不是在这个时间点之前或者之后的数据

 001、[root@PC1test3]#lsa.txtb.txt[root@PC1test3]#cata.txt##测试数据3a5bb47[root@PC1test3]#catb.txt##测试数据3a5b47[root@PC1test3]#awk'{if($0==a){printNR,"consistent";exit}

评：consistenthashing算法早在1997年就在论文Consistenthashingandrandomtrees中被提出，目前在cache系统中应用越来越广泛；1基本场景比如你有N个cache服务器（后面简称cache），那么如何将一个对象object映射到N个cache上呢，你很可能会采用类似下面的通用方

consistenthashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistenthashingandrandomtrees 中被提出，目前在 cache 系统中应用越来越广泛；1比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方

一致性读一致性读意味着InnoDB使用多版本技术在某个时间点使用该时间点的快照进行一致性读；默认可重复读隔离级别，当前事务只能看到在当下时间点之前提交事务产生的变化，时间

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通常在对数据进行备份时，存在以下三种数据保护的一致性：1、不一致备份（In-consistentbackup），表示备份的数据是正在改变的数据；2、崩溃一致备份（Crash-consistentbackup），表示备

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CounttheNumberofConsistentStringsYouaregivenastringallowedconsistingofdistinctcharactersandanarrayofstringswords.Astringisconsistenti

解题思路采用位运算的思路不太好理解。但思想就是根据allowed建立一个\(mask\)，遍历words中的每个元素的每个字符c，查看\(mask\)的值是否为真。如果存在就返回结果加一。

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