Collaborative

2024-10-13Unifying Graph Convolution and Contrastive Learning in Collaborative Filtering
目录概主要内容代码WuY.,ZhangL.,MoF.,ZhuT.,MaW.andNieJ.Unifyinggraphconvolutionandcontrastivelearningincollaborativefiltering.KDD,2024.概本文将推荐系统中的好用的对比学习和图卷积联系在一起,证明了它们间的一种等价性.主要内容一般的
2024-08-12【学习笔记4】论文MAC-SQL: A Multi-Agent Collaborative Framework for Text-to-SQL
Abstract 最近基于大型语言模型（LLM）的Text-to-SQL方法在处理“庞大”数据库和需要多步推理的复杂用户问题时，通常会遭遇显著的性能下降。此外，大多数现有方法忽视了LLM利用外部工具和模型协作的重要性。为了解决这些挑战，我们提出了MAC-SQL，这是一种新颖的基于
2024-08-03Large Language Models meet Collaborative Filtering
本文是LLM系列文章，针对《LargeLanguageModelsmeetCollaborativeFiltering:AnEfficientAll大型语言模型与协同过滤：一个高效的基于LLM的全方位推荐系统摘要1引言2相关工作3问题定义4提出的方法5实验6结论摘要协同过滤推荐系统（CFRecSys）在增强社
2024-04-11补充：基于项目的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms)
前言继续上篇博客，继续读论文。想看上篇论文的同学可以点击这里相关工作Inthissectionwebrieflypresentsomeoftheresearchliteraturerelatedtocollaborativefiltering,recommendersystems,dataminingandpersonalization.在本节中，我们简要介绍了一些与协同
2024-04-11读论文-协同过滤技术综述(A Survey of Collaborative Filtering Techniques)
前言今天读的一篇论文题目为《协同过滤技术综述》(ASurveyofCollaborativeFilteringTechniques)，文章发表于《人工智能研究进展》(AdvancesinArtificialIntelligence)。要引用这篇论文，请使用下述格式：XiaoyuanSu,TaghiM.Khoshgoftaar,"ASurveyofCollaborativeF
2024-04-07基于项目的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms)
前言协同过滤推荐系统，包括基于用户的、基于项目的息肉通过率等，今天我们读一篇基于项目的协同过滤算法的论文。今天读的论文为一篇名叫《基于项目的协同过滤推荐算法》(Item-BasedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithms)。摘要Recommendersystemsapplyknowledg
2024-03-18Disentangled Contrastive Collaborative Filtering 论文阅读笔记
DisentangledContrastiveCollaborativeFiltering论文阅读笔记Abstract存在的问题：大多数现有的基于gcl的CF模型仍然受到限制，因为忽略了用户-项目交互行为往往是由各种潜在意图因素驱动的（例如，为了家庭聚会购物，首选颜色或产品品牌）引入的非自适应增强技术容易受到噪声信息的
2024-02-04读论文-协同过滤技术综述(A Survey of Collaborative Filtering Techniques)
前言今天读的一篇论文题目为《协同过滤技术综述》(ASurveyofCollaborativeFilteringTechniques)，文章发表于《人工智能研究进展》(AdvancesinArtificialIntelligence)。要引用这篇论文，请使用下述格式：XiaoyuanSu,TaghiM.Khoshgoftaar,"ASurveyofCollaborativeF
2024-01-28补充：基于项目的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms)
前言继续上篇博客，继续读论文。想看上篇论文的同学可以点击这里相关工作Inthissectionwebrieflypresentsomeoftheresearchliteraturerelatedtocollaborativefiltering,recommendersystems,dataminingandpersonalization.在本节中，我们简要介绍了一些与协同
2024-01-22基于项目的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms)
前言协同过滤推荐系统，包括基于用户的、基于项目的息肉通过率等，今天我们读一篇基于项目的协同过滤算法的论文。今天读的论文为一篇名叫《基于项目的协同过滤推荐算法》(Item-BasedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithms)。摘要Recommendersystemsapplyknowledg
2024-01-16AdaMCL: Adaptive Fusion Multi-View Contrastive Learning for Collaborative Filtering论文阅读笔记
AdaMCL:AdaptiveFusionMulti-ViewContrastiveLearningforCollaborativeFilteringAbstract 大多数基于CL的方法只利用原始的用户-项目交互图来构造CL任务，缺乏对高阶信息的显示利用。而且即使是使用高阶信息的基于CL的方法，高阶信息的接收字段也是固定的，没有考虑到节点之
2023-11-04AutoRec Autoencoders Meet Collaborative Filtering 论文阅读笔记
这个是第一篇将自编码器应用到推荐系统中的论文，也是将深度学习应用到推荐系统中的论文。比较老，主要学习它的思想，对输入的编码与重建。这篇文章提出了基于AutoEncoder的协同过滤方法来解决评分预测问题我们的目标就是设计一个基于项目或者用户的自动编码器，它可以将每个部分观察到
2023-10-06Graph-less Collaborative Filtering
目录概符号说明SimRecPrediction-LevelDistillationEmbedding-levelDistillationAdaptiveContrastiveRegularization总的损失代码XiaL.,HuangC.,ShiJ.andXuY.Graph-lesscollaborativefiltering.WWW,2023.概从GNN的教师模型中蒸馏结构信息到一般的不带图结
2023-08-18解决confluence协同编辑collaborative editing关闭后无法启动的故障
环境背景因一个老confluence7.0在编辑页面缓慢提示加载时间长问题，百度了一下，尝试在“设置”>“一般配置”>“协同编辑”的页面关闭重启一下协同编辑，但是关闭协同编辑后，看似临时解决了这个问题，却导致了无法再次开启协同编辑了，因为协同编辑是confluence这种wiki的应该有的一个
2023-05-22CVPR 2023 | Collaborative Diffusion 怎样让不同的扩散模型合作？
前言 CVPR2023有哪些亮点？CollaborativeDiffusion提供了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。本文转载自我爱计算机视觉作者|HuangZiqi仅用于学术分享，若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV
2023-02-19Optimizing Top-N Collaborative Filtering via Dynamic Negative Item Sampling
目录概符号说明MotivationDynamicNegativeSamplingZhangW.,ChenT.,WangJ.andYuY.Optimizingtop-ncollaborativefilteringviadynamicnegativeitemsamp
2023-02-13联邦学习论文阅读笔记07 Collaborative Fairness in Federated Learning
这篇论文提出CFFL框架，根据参与者的声誉收敛到不同模型，实现联邦学习公平协作参考笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/600343559
2023-01-26【推荐系统论文精读系列】(七)--AutoRec Autoencoders Meet Collaborative Filtering
文章目录一、摘要二、介绍三、AUTOREC模型四、实验评估References论文名称：AutoRec:AutoencodersMeetCollaborativeFiltering
2023-01-26【推荐系统论文精读系列】(五)--Neural Collaborative Filtering
文章目录一、摘要二、介绍三、准备知识3.1从隐式数据中进行学习3.2矩阵分解四、神经协同过滤4.1总体框架
2022-12-25【推荐系统算法实战】协同过滤 CF 算法（Collaborative Filtering）
什么是协同过滤算法？协同过滤推荐（CollaborativeFilteringRecommendation）。仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法。学术界对协同过滤算法进行了深
2022-11-28论文阅读：Robust and Privacy-Preserving Collaborative Learning: A Comprehensive Survey
Abstract1、提供了协作学习的系统概述2、简要介绍了完整性和隐私攻击3、详细介绍了现有的完整性和隐私攻击及其防御Introduction举例：医学图像分类、移动键盘预测协作
2022-11-23LT-OCF: Learnable-Time ODE-based Collaborative Filtering
目录概符号说明本文方法代码ChoiJ.,JeonJ.andParkN.LT-OCF:Learnable-timeode-basedcollaborativefiltering.InInternationalConferenceonInformationa
2022-08-28Localized Graph Collaborative Filtering
目录概符号说明本文方法WangY.,LiC.,LiM.,JinW.,LiuY.,SunH.,XieX.andTangJ.Localizedgraphcollaborativefiltering.概现在的推荐系统,倾向于为