- 2025-01-07Flink同步mysql写入Iceberg异常,一秒写入一次
1、现象在Iceberg数据湖治理过程中发现,同步任务运行7天没有写入数据,运行7天后突然大批量产生Commit,一秒产生一个Commit。 2、问题Flink写入checkpoint时会在checkpoint中先记录一个递增id,commit后会在Iceberg表中记录一个递增commitID,记录了两个id,默认两个id相等。通过不
- 2025-01-05错误记录:[Synth 8-6895] The reference checkpoint
报错详情点击查看代码[Synth8-6895]ThereferencecheckpointE:/Projects/Vivado2023/2.ExampleDesign_my/iic_ms/iic_ms.srcs/utils_1/imports/synth_1/Master.dcpisnotsuitableforusewithincrementalsynthesisforthisdesign.Pleaseregeneratethecheckpoint
- 2025-01-03深度学习基础理论————训练加速(单/半/混合精度训练)/显存优化(gradient-checkpoint)
主要介绍单精度/半精度/混合精度训练,以及部分框架(DeepSpeed/Apex)不同精度训练单精度训练(single-precision)指的是用32位浮点数(FP32)表示所有的参数、激活值和梯度半精度训练(half-precision)指的是用16位浮点数(FP16或BF16)表示数据。(FP16是IEEE标准,BF16是一种更适合AI计算的
- 2024-12-27KingbaseES V8R6数据库运维案例之---sys_resetwal案例
案例说明:如下图所示,KingbaseESR6数据库启动失败,通过sys_resetwal重建checkpoint启动数据库。适用版本:KingbaseESV8R6一、问题现象二、问题分析1、查看reset前的控制文件的信息[kingbase@node1bin]$./sys_controldata-D/data/kingbase/v8r6_021/datasys_controlve
- 2024-12-27StarRocks元数据无法合并
一、先说结论如果您的StarRocks版本在3.1.4及以下,并且使用了metadata_journal_skip_bad_journal_ids来跳过某个异常的journal,结果之后就出现了FE的元数据无法进行Checkpoint的现象,那么选择升级版本到3.1.4以上,就可以解决。二、背景已经平稳运行了几个月的StarRocks集群突然奔溃
- 2024-12-26【stable diffusion模型】2024年50个热门LoRA模型推荐-Stable Diffusion
前言使用StableDiffusion创作绘画作品,我们可以借助checkpoint、Lora和embeddings等模型,提升AI的绘画质量和创造力。本文将根据评分、下载量和收藏量等多个维度,从画风、概念、服饰等各个方面,盘点civitai上受欢迎的LoRA模型,并简要介绍它们的特点和用途。一、风格0
- 2024-12-25Flink State 状态原理解析
作者:京东物流吴云涛一、FlinkState概念State用于记录Flink应用在运行过程中,算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的Flink应用如果需要上次计算结果进行处理的,则需要使用状态存储中间计算结果。如Join、窗口聚合场景。Flink应用运行中会保存状态信息到State对
- 2024-12-04【Unity高级】如何在游戏关卡中设置复活点
在Unity中实现关卡的复活点功能,玩家失败后可以从最近的复活点重新开始。此功能可以通过以下步骤实现:步骤1:设置复活点(Checkpoints)创建复活点对象在游戏场景中创建一个空物体,命名为Checkpoint,并在需要的地方摆放多个复活点。为复活点添加一个标识,例如用颜色区分或
- 2024-12-07人生
马上要到而立之年,总是说时间很多,一转眼24年要过完了,感觉23年都没有好好感受,25年就要到来了。花谢花开一年就过去了,在平常的工作生活中,好像没有了学生年代的期待,出去游玩也好,运动也好,总是感觉时间过的飞快。回顾这一年没有任何成就,也没有任何可以说是自己成长路上有重大意义的事情
- 2024-12-03刷题分享12_3
刷题分享这两道题目均是子集问题,其实核心与组合问题一样,不同之处在于组合问题只有在叶子节点才收集结果(即存在终止条件),而子集问题则是要在每一个节点处都收集结果。第二个题还多加了一个去重的逻辑,大体是:使用一个used数组,先对原数组排序,如果遍历到了两个相邻的元素相同,那
- 2024-12-01对SqlSugar的Code First建库索引进行介绍
通过对类增加特性的方式实现的数据块列的索引进行设计,具体代码中进行说明,主要是给出一个简单案例方便大家使用:[SugarIndex("index_Order_Id",nameof(Order.id),OrderByType.Asc)]//普通索引--非聚集索引[SugarIndex("index_Order_OrderDate",nameof(Order.Order
- 2024-09-20Flink 中 Checkpoint 的底层原理和机制
Flink的Checkpoint机制是ApacheFlink在流式处理中的一个核心特性,保证了分布式数据流处理系统的 容错性。通过定期保存 状态快照(checkpoint),即使在发生故障时,Flink也可以恢复到之前的状态,确保处理的正确性。为了全面解释Flink的Checkpoint底层实现
- 2024-09-14checkpoint 学习分析1 —— 1. SimPoint
背景现代计算机架构研究需要理解处理器在执行应用程序时的周期级行为。这需要模拟器模型化每一个周期。但是,这样做是以牺牲速度为代价的。更糟糕的是,为了在性能、复杂性、面积、和功耗之间做权衡,benchemark需要在不同的架构配置上模拟运行。做计算机架构研究就绕不过simpoint,为了
- 2024-09-12Flink底层核心
1.核心组件JobManagerJobManager是Flink集群的控制中心,负责调度、管理和协调整个作业的执行。它的主要职责包括:作业提交:接收用户提交的作业,生成执行计划。任务调度:将作业划分为子任务,并分配到不同的TaskManager执行。资源管理:与集群管理系统(如YARN、Kubernetes)交
- 2024-09-08欺诈文本分类检测(十三):交叉训练验证
1.引言交叉验证主要讨论的是数据集的划分问题。通常情况下,我们会采用均匀随机抽样的方式将数据集划分成3个部分——训练集、验证集和测试集,这三个集合不能有交集,常见的比例是8:1:1(如同前文我们所作的划分)。这三个数据集的用途分别是:训练集:用来训练模型,去学习模型的权重
- 2024-08-17Stable Diffusion概念
stablediffusionmodels:是一类神经网络模型的统称,主要是使用扩散过程来生成高质量图片controlNet:automatic1111:checkpoint:一般也称model,是必须的主模型,文件体积GB级别,文件后缀通常是ckpt或者safetensorslora:是一种stablediffusionmodel,是通过保存的少量的训练参数来微调
- 2024-08-11PostgreSQL的WAL日志详解
PostgreSQL的WAL日志详解1.WAL日志介绍1.1WAL介绍wal日志即writeaheadlog预写式日志,简称wal日志。wal日志可以说是PostgreSQL中十分重要的部分,相当于oracle中的redo日志。当数据库中数据发生变更时:change发生时:先要将变更后内容计入walbuffer中,再将变更后的数据写入data
- 2024-08-06Flink实战(10)-checkpoint容错保证
0前言程序在Flink集群运行,某个算子因为某些原因出现故障,如何处理在故障恢复后,如何保证数据状态,和故障发生之前的数据状态一致?1什么是checkpoint(检查点)?Checkpoint能生成快照(Snapshot)。若Flink程序崩溃,重新运行程序时可以有选择地从这些快照进行恢复。Checkpoin