url:https://www.cnblogs.com/devcxx/p/18615698Intoday’sdata-drivenworld,theabilitytointeractseamlesslywithdatabasesusingnaturallanguageisagame-changer.ImagineaskingaquestioninplainEnglishandreceivingnotonlytherelevantdatabut

目录0前言1安装库2导入与设置3第1部分：文章摘要（单轮对话应用）3.1任务简介：3.2初始化： 3.3点击发送（默认温度因子为1）：3.4设置温度因子为2并重新发送：3.5保存一下：3.6如何关闭demo.launch()呢？3.7 检查并打印你的结果4第2部分：角色扮演（多轮对话应用）4.1任务简介

#设置要遍历的根文件夹路径，你可以根据实际情况修改这个路径$rootFolder="C:\script\dlls"#获取该文件夹及其子文件夹下所有的.dll文件$dllFiles=Get-ChildItem-Path$rootFolder-Filter"*.dll"-Recurse#遍历每个找到的.dll文件并尝试注册foreach($dllFilein$dllFi

llama$wgethttps://ollama.com/install.sh-Oollama_ai_install.sh--2024-09-0111:15:20-- https://ollama.com/install.shResolvingollama.com(ollama.com)...34.120.132.20Connectingtoollama.com(ollama.com)|34.120.132.20|:443...connected.HTTPrequest

在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正逐渐渗透到我们生活的方方面面。其中，AI聊天機器人作为一种新兴的交互方式，正在重塑我们与机器沟通的模式。本文将深入解析AI聊天機器人的基础概念、主要类型、应用场景以及它们所带来的四大优势。聊天機器人：虚拟世界中的智能助手AI聊天機器人

主要用来方便测试接口。gr.ChatInterface()是比gr.Chatbot()更高一级的封装，如果只是需要一个纯文字聊天的窗口（见下图），完全满足需求。如果需要更多定制化的功能，比如定义prompt，显示图片等，那么就要使用gr.Chatbot()开发。修改为自己的接口，只需要修改predict_stream或者

我试图让这个示例应用程序输出格式化的数学方程。闪亮的聊天教程此处建议自定义响应显示，但我无法获得建议@chat.transform_assistant_response修改格式。我按原样使用下面的代码：@chat.transform_assistant_responsedef_(content:str)->ui.HTM

代码：fromlangchain_community.vectorstoresimportFAISSfromlangchain_community.embeddingsimportHuggingFaceEmbeddingsfromlangchainimportPromptTemplatefromlangchain_community.llmsimportLlamaCppfromlangchain.chainsimportRetrievalQAimports

题意：我无法将聊天机器人模型chatbot与React连接起来问题背景：ThisisthemodelfromflaskimportFlask,request,jsonifyfromflask_corsimportCORSimportjsonimportnltkimportnumpyasnpimportrandomimportpicklefromtimeimportsleepfromnltk.st

人工智能时代的转型与挑战：从就业替代到技术创新的新纪元摘要随着人工智能（AI）技术的飞速发展，我们正步入一个前所未有的变革时代。本文旨在探讨当前人工智能领域的三大关键趋势——AI对工作岗位的潜在取代、ChatBot技术的厌倦期反思，以及向量数据库的崛起，并分析这些现象背后的原

ChatterBot-基于Python库的聊天机器人框架ChatterBot是什么ChatterBot是一个基于Python的聊天机器人框架，它可以帮助我们快速地创建各种聊天机器人。它使用了NLP（自然语言处理）技术，可以理解和回答用户的问题。ChatterBot的设计目标是易于使用，灵活，支持多种输出格式，如文本、语

简介重要提示：如果您刚开始接触，我们建议使用 gr.ChatInterface 来创建聊天机器人——它是一个高级抽象，使得可以快速创建漂亮的聊天机器人应用程序，往往只需一行代码。在这里了解更多信息。本教程将展示如何使用Gradio的低级BlocksAPI从头开始制作聊天机器人UI。这将使

信息过载，这个对现代人来说是很常见的问题，信息获取变得越来越便捷的同时，也导致信息过载让我们无法及时做出有效决策，还可能演变成选择困难症。信息过载对用户体验的设计也有着显著的负面影响，如果我们的产品设计让人感觉太多信息，超出用户的认知承受力的话，会给产品带来以下负面的

峰终定律是心理学中一个关于记忆形成的重要理论，该理论揭示了人们如何记忆过去的体验，特别是那些包含多个环节和情感变化的复杂体验，具体来说，人们在回顾一段体验时，记忆中最鲜明的部分是体验中的高峰和结束时的感受（无论是正面还是负面的）。换句话说，个体对整个体验的整体评价很大程

ChatbotArena由伯克利大学主导团队LMSYSOrg发布了一个针对大语言模型的基准平台ChatbotArena。该平台采用匿名、随机的方式让不同的大模型产品进行对抗评测，基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的埃洛等级分系统，通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和

背景越来越多的企业和个人希望能够利用LLM和生成式人工智能来构建专注于其特定领域的具备AI能力的产品。目前，大语言模型在处理通用问题方面表现较好，但由于训练语料和大模型的生成限制，对于专业知识和时效性方面存在一些局限。在信息时代，企业的知识库更新频率越来越高，而企业所

二、Seq2Seq（一）Seq2Seq原理        Seq2seq模型中的encoder接收一个长度为M的序列，得到1个contextvector，之后decoder把这一个contextvector转化为长度为N的序列作为输出，从而构成一个MtoN的模型，能够处理很多不定长输入输出的问题（二）Seq2Seq实现    1.实现

（一）RCS简介1.1RCS的提出与标准制定RCS(RichCommunicationServices&Suite，富媒体通信)是GSMA(GroupeSpecialeMobileAssociation，全球移动通信系统协会)在2008年提出的一种通讯方式，RCS融合了语音、消息、状态栏、位置服务等通信服务，用以丰富通话、短信、联系人等手机原生

还在担心一年免费服务器到期后该怎么办？（Solo社区 投稿）网上绝大多数薅AWS羊毛的教程都是在教大家如何申请创建一年免费的VPS，太OUT了！就问一个问题，一年到期了那咋办？其实，除了一年免费的VPS外，AWS足足有40多个永久免费的服务，其中就包括的AWS最为出名的Lambda，以及日常开