1.简介Caffeine是一个用于Java应用程序的高性能缓存框架。它提供了一个强大且易于使用的缓存库，可以在应用程序中使用，以提高数据访问的速度和效率。下面是一些Caffeine缓存框架的主要特点：高性能：Caffeine的设计目标之一是提供卓越的性能。它通过使用高效的数据结构和优化的算

初次发布于我的个人文档参考：缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透Caffeine本地缓存在一些场景下可以引入缓存加速，利用redis实现缓存通常是一个不错的选择，但有时为了避免系统变得复杂可以使用本地缓存。Caffeine就是一个高效的本地缓存组件。使用方式如下：1.安装依赖<dependency>

 黑客/网安大礼包：

 博主(kaic_kaic)，专注于多个领域的技术分享。他的主要关注点包括毕业论文、远程调试、小程序、管理系统、JAVA、C#、IDEA、VS开发工具等。文未取源码联系 如需其他项目或毕设源码，可进主页看下往期的毕设摘 要传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多，其次数据出错率

1.ConcurrentHashMap的基本原理1.1ConcurrentHashMap的结构ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表。它通过将数据分成多个段（在Java8之前）或桶（Java8之后），使得多个线程可以并发地访问不同的部分，从而减少了锁争用，提高了并发性能。Java7及之前的实现：Concurrent

目录1.添加依赖2.配置缓存3.使用@EnableCaching注解开启缓存4.使用注解       1.配置缓存名称        2.配置缓存的键       3.移除缓存5.运行结果1.添加依赖<!--springboot缓存--><dependency><g

大家好，我是沐子，推荐一个程序员免费学习的编程网站我爱编程网（www.love-coding.com）**场景**在高并发的数据处理场景中，接口响应时间的优化显得尤为重要。本文将分享一个真实案例，其中一个数据量达到200万+的接口的响应时间从30秒降低到了0.8秒内。这个案例不仅展示了问题诊

作者：vivo互联网服务器团队- WangZhiCaffeine作为一个高性能的缓存框架而被大量使用。本文基于Caffeine已有的基础进行定制化开发实现可视化功能。一、背景Caffeine缓存是一个高性能、可扩展、内存优化的Java缓存库，基于Google的GuavaCache演进而来并提供了接近最佳

一、背景简介：Caffeine是一个高性能的Java缓存库，旨在为现代应用程序提供快速、高效的缓存解决方案。它由GoogleGuavaCache的创始人之一开发，具备基于时间的过期、基于大小的回收、异步加载、统计信息等多种特性。Caffeine的性能有多么强大呢？以下是官方给出的基准测试

1、启动了nacos服务，没有在注册列表应该是版本问题Alibaba-nacos版本nacos-文档SpringCloudAlibaba-中文Spring-Cloud-Alibaba-英文Spring-Cloud-Gateway写的很好的一篇文章在Springinitial上面配置start.aliyun.com重新下载<2、NoFeignClientforloadBalancing

问题描述项目xx基于SpringBoot框架，其<parent>配置如下：<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.4.2</version><relativePath/>

一、本地缓存介绍缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。之前介绍过Redis这种NoSql作为缓存组件，它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是Redis这种还是需要网络开销，增

  前置数据库的表规划：数据库的表尽量做分离，是因为一个商品的数据事实上是非常多的，需要对商品的数据进行解耦，字段太多查询的效率会比较低；另一方面，系统需要给数据加缓存，如果都在一张表里，那么作为缓存的话，就只有一整条数据作为缓存，一旦一条数据里的任意一个字段做了修改，整个商品

一、Caffeine性能二、Caffeine配置注意：1、weakValues和softValues不可以同时使用。2、maximumSize和maximumWeight不可以同时使用。3、expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在时，以expireAfterWrite为准。三、软引用和弱引用软引用：如果一个对象只具有

注解源码如下1@Target(ElementType.METHOD)2@Retention(RetensionPolicy.RUNTIME)3@Documented4public@interfaceRvcCache{5Strngkey();6Stringid()defaultStringUtils.EMPTY;7}1@Component2@Aspect3@RequiredArgsConstructor4

Caffeine是一个高性能Java缓存库，提供了近乎最佳的命中率，它是GuavaCache的升级版；本文主要介绍它的相关功能及基本使用，文中所使用到的软件版本：Java1.8.0_341、Caffeine2.9.3。1、简介Caffeine和ConcurrentMap有点相似，但还是有所区别。最根本的区别是ConcurrentMap将会持

Caffeine是一个高性能Java缓存库，提供了近乎最佳的命中率，它是GuavaCache的升级版；本文主要介绍它的相关功能及基本使用，文中所使用到的软件版本：Java1.8.0_341、Caffeine2.9.3。1、简介Caffeine和ConcurrentMap有点相似，但还是有所区别。最根本的区别是ConcurrentMap将

第1章：引言大家好，我是小黑，今天咱们聊聊Caffeine缓存，小黑在网上购物，每次查看商品都要等几秒钟，那体验肯定不咋地。但如果用了缓存，常见的商品信息就像放在口袋里一样，随时取用，速度自然就快多了。这就是缓存的魔力，它通过存储临时数据，减少数据库的重复读写，提升系统的响应速度和性能。

Caffeine缓存是Java的高性能缓存库。本文简单记录下Caffeine缓存的用法。依赖配置<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency&g

1、简介小编最近在使用系统的时候，发现尽管应用已经使用了redis缓存提高查询效率，但是仍然有进一步优化的空间，于是想到了比分布式缓存性能更好的本地缓存，因此对领域内常用的本地缓存进行了一番调研，有早期的Guava缓存、在Guava上进一步传承的Caffine以及自称在Java中使用最广泛的EhC

1、简介小编最近在使用系统的时候，发现尽管应用已经使用了redis缓存提高查询效率，但是仍然有进一步优化的空间，于是想到了比分布式缓存性能更好的本地缓存，因此对领域内常用的本地缓存进行了一番调研，有早期的Guava缓存、在Guava上进一步传承的Caffine以及自称在Java中使用最广泛的EhCac

SpringBoot实现项目更删改查后，会有新的问题需要解决，就是并发大的问题，一般而言，解决查询并发大的问题，常见的手段是为查询接口增加缓存，从而可以减轻持久层的压力。按照我们以往的经验，在查询接口中增加Redis缓存即可，将查询的结果数据存储到Redis中，执行查询时首先从Redis中命中，如果命中

项目中需要用一个替代concurrenthashmap能够帮忙过期或者防止一直putoom所以使用 优点内存管理优化Caffeine使用了一种基于堆外内存的存储模型，通过直接内存访问，避免了Java堆内存的垃圾回收开销。这种内存管理优化可以减少垃圾回收对应用性能的影响，提供更高的缓存读写性能

前言对于一些项目里需要对数据库里的某些数据一直重复请求的，且这些数据基本是固定的，在这种情况下，可以借助简单使用本地缓存来缓存这些数据。这些介绍一下SpringCache和Caffeine的使用。引入依赖和CacheConfig在pom文件里面引入下面的依赖：<dependency><groupId>com