SpringBoot实现项目更删改查后，会有新的问题需要解决，就是并发大的问题，一般而言，解决查询并发大的问题，常见的手段是为查询接口增加缓存，从而可以减轻持久层的压力。 按照我们以往的经验，在查询接口中增加Redis缓存即可，将查询的结果数据存储到Redis中，执行查询时首先从Redis中命中，如果命中直接返回即可，没有命中查询Mysql，将解决写入到Redis中。 这样就解决问题了吗？其实并不是，试想一下，如果Redis宕机了或者是Redis中的数据大范围的失效，这样大量的并发压力就会进入持久层，会对持久层有较大的影响，甚至可能直接崩溃。 如何解决该问题呢，可以通过多级缓存的解决方案来进行解决
1. 什么是多级缓存
由上图可以看出，在用户的一次请求中，可以设置多个缓存以提升查询的性能，能够快速响应。
- 浏览器的本地缓存
- 使用Nginx作为反向代理的架构时，可以启用Nginx的本地缓存，对于代理数据进行缓存
- 如果Nginx的本地缓存未命中，可以在Nginx中编写Lua脚本从Redis中命中数据
- 如果Redis依然没有命中的话，请求就会进入到Tomcat，也就是执行我们写的程序，在程序中可以设置进程级的缓存，如果命中直接返回即可。
- 如果进程级的缓存依然没有命中的话，请求才会进入到持久层查询数据。
以上就是多级缓存的基本的设计思路，其核心思想就是让每一个请求节点尽可能的进行缓存操作。
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