文章目录前言

T1美丽的序列dp中记录每个数上一次出现位置和当前位置的差，和\(7\)（或这个数）取\(\min\)。状态数很少，直接做即可。代码#include<iostream>#include<unordered_map>#include<vector>#include<map>usingnamespacestd;constintP=1000000007;inlinevoidMadd(

目录1.二叉树的概念2.二叉搜索树的操作2.1二叉搜索树的结构2.2实现节点的查找（find）2.3实现增加节点（insert）2.4实现删除节点（erase）2.5析构函数2.6二叉搜索树的完整实现3.二叉搜索树的应用3.1K模型3.2KV模型4.二叉搜索树的性能分析1.二叉树的概念二叉搜索树也叫二

前面我们已经了解过红黑树如何实现，和map与set的基本用法；要继续深入了解map，set中的库函数的用法，与细节那么我们就可以试着简单用语言封装模拟实现一下map与set； 这里就分享一下我的思路；若没了解过红黑树如何实现，和map与set的基本用法建议先去了解一下哦；我之前的文章中就有。

1.二叉搜索树1.1概念二叉搜索树又称二叉排序树，它或是一棵空树，又或是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二

A.ArrowaRow一个简单的构造题，构造的思路是先把又侧的连续>放满，再从左侧逐个开始放，如果是>就放一个长度为5的，如果是-，可以一次性直接把连续的都放了。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;usingi32=int32_t;usingi64=longlong;usingvi=vector<int>

一、基本思想快速排序采用分治法策略，将一个大数组（或子数组）分为两个小数组，然后递归地对这两个小数组进行排序。其基本思想可以概括为“分解、解决、合并”三个步骤：分解：将原问题（即待排序的数组）分解为若干个规模较小、相互独立且与原问题形式相同的子问题（即子数组）。解决：若子问题

24.两两交换链表中的节点分三步走；1.创建dummyhead2.三个指针 cur  t1 t23.  cur->next=t2;  t1->next=t2->next;  t2->t1->next; 最后让cur=t1;注意最后返回的是dummyhead-》next 而不是head；注意最后deletedummyhead19.删除链表的倒数第N个节点注

目录一、双指针简介1.1对撞指针（左右指针）1.2快慢指针二、283.移动零三、1089.复写零3.1双指针解题3.2暴力解法四、202.快乐数4.1快慢指针4.2暴力解法五、11.盛最多⽔的容器5.1左右指针5.2暴力解法一、双指针简介常⻅的双指针有两种形式，⼀种是对撞指针，⼀

1.增加虚拟头节点，使头节点的移除跟别的移除统一（否则头节点需要让head指针往后移）2.删除节点的话，注意delete203.移除链表元素对链表的操作有点不熟悉ListNode*DummyHead=newListNode(0,head);  使用new进行虚拟头节点的创建删除tmp删除分支时，不用让cur=cur-》next 70

目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3. 红黑树节点的定义4.红黑树的插入操作 5. 红黑树的验证6.红黑树的删除7. 红黑树与AVL树的比较8. 红黑树的应用总代码：1.红黑树的概念        红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结

基础知识：代码随想录203.移除链表元素建议：本题最关键是要理解虚拟头结点的使用技巧，这个对链表题目很重要。这里主要记录用虚头的方法。即设置一个虚拟的头指针帮忙解题。先看代码：classSolution{publicListNoderemoveElements(ListNodehead,intval){ Li

1.概述LLaVA是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员开发的大型语言和视觉助手。它是一个端到端训练的大型多模态模型，结合了视觉编码器和语言模型，用于通用的视觉和语言理解。 微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上，继续开源了LLa

@目录一、知识及框架二、案例说明案例1：使用bfs计算二叉树的最小高度案例2：解开密码锁的最少次数，要求：请写一个算法，初始状态为0000，拨出target的最少次数，其中避免出现deadends中的包含的任意一个死亡密码，如果永远无法拨出target，则返回-1本人其他文章链接一、知识及框架BFS算法都是

活着就意味必须要做点什么，请好好努力。——村上春树《地下》目录1、二叉搜索树BST1.1什么是二叉搜索树1.2BST的性能功能分析2、二叉搜索树的实现2.1BST框架2.2BST插入2.3BST搜索2.4BST删除2.5BST细节问题3、二叉搜索树遍历3.1中序遍历3.2前序遍历3.3

目录1.链表理论基础2.移除链表元素3.设计链表4.翻转链表5.两两交换链表中的节点6.删除链表中的第N个节点7.链表相交8.环形链表1.链表理论基础链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后

题目传送门1.定义一个虚拟节点链接链表2.定义一个当前节点指向虚拟节点3.在当前节点的下一个节点和下下一个节点都不为null的情况下。定义node1和node2。保存当前节点后面两个节点的地址。cur.next=node2;node1.next=node2.next;node2.next=node1;cur=node1;4.

题目传送门 方法一：计算链表长度（迭代）1.计算链表长度，并且定义哑节点链接链表。2.从哑节点开始前进length-n次。即为被删除节点的前置节点。3.进行删除操作。4.返回哑节点的后置节点classSolution{publicListNoderemoveNthFromEnd(ListNodehead,intn){

在学习这个之前，已经学习过，myunordered_map和myunordered_set的基本用法和哈希表怎么用哈希思想模拟实现；因此为了更深入的了解myunordered_map和myunordered_set与哈希表的内容，我们来自己用哈希表模拟实现myunordered_map和myunordered_set；这种模拟实现和之前模拟实现map与set

第一篇数据结构学习之红黑树的实现系列文章目录前言一、红黑树的基本概念二、参考视频链接三、代码实现1.定义节点类2.旋转方法3.红黑树插入操作4.红黑树删除操作四，总体代码总结系列文章目录第一篇数据结构学习之红黑树的实现前言红黑树是一种平衡二叉搜索树，在

文章目录前言一、二叉搜索树的查找（递归版本）二、二叉树搜索树的插入（递归版本）三、二叉搜索树的删除（递归版本）四、析构函数五、拷贝构造六、赋值重载七、代码总结八、二叉搜索树性能对比九、key_value模型总结前言前面我们学习的二叉搜索树迭代的版本，今天我们来学习递归

本篇会加入个人的所谓鱼式疯言❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话,小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的.

文章目录前言一、二叉搜索树1.二叉搜索树的概念2.二叉搜索树的操作1）遍历2）查找3）插入4）删除二、二叉搜索树的实现（迭代版本）1.二叉搜索树的结构定义2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树遍历4.二叉搜索树删除5.二叉搜索树查找6.二叉搜索树代码总结总结前言今天来学

在帝国CMS文章模型（news）的newstext字段默认是“内容存文本”的模式，但是有时候我们刚建站时出于某种原因把这个默认模式修改成了“内容存数据库”了。网站运行一段时间后，我们发现数据库越来越大，这时候想把它重新修改为“内容存文本”的模式，可以有效为数据库减负。但因为表里已经存在

睡了一觉，打呼噜被老胡叫醒了/lh睡醒场切，vectorfind是\(O(size)\)的调了40min/fn思路考虑最终得到了\(\mathcalO(Q)\)个连续的\((len,val)\)代表线段长度和线段的\(A_i\)，可以用map简单得到。结论：必然存在一种方案，使得在\((i-K,i]\)中必然存在跳跃的起点