目录装饰者模式的概念装饰者模式的主要结构1.基础饮品类（Tea）：2.具体饮品类（OriginalMilkTea）：3.装饰者基类（TeaDecorator）：4.具体装饰者（PearlDecorator和CreamDecorator）：5.主函数：总结装饰者模式的概念    装饰者模式是指在不改变原有对象的基础上，将功能附加在对

首先看一下题描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件附件电脑打印机，扫描仪书柜图书书桌台灯，文具工作椅无如果要买归类为附件的物品，必须先买该附件所属的主件，且每件物品只能购买一次。每个

[!TIP]一种剪枝算法，优化运算效率，减少冗余计算基本内容入门例子[P1028[NOIP2001普及组]数的计算]([P1028NOIP2001普及组]数的计算-洛谷|计算机科学教育新生态)题目要求：输入n，输出一共可以构造多少个数列，要求数列的第i不能超过第i-1个数的一半示例：输入6，只能输

文章目录第N个泰波那契数列面试题08.01.三步问题使用最小花费爬楼梯解码问题第N个泰波那契数列解题思路：泰波那契数列的第N项定义为前面三项之和，即T0=0,T1=1,T2=1，从T3开始，每一项都等于前三项的和。要找到第N项，可以使用动态规划逐步求解每个值直到TN

6.1（1）importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()nodes=['v1','v2','v3','v4','v5','v6']G.add_nodes_from(nodes)edges=[('v1','v2'),('

一、实验拓扑二、实验需求及解法本实验模拟OSPF与IS-IS互联的网络环境，完成以下需求：1.配置所有设备的IP地址。R1：interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress13.1.1.1255.255.255.0interfaceSerial1/0/0ipaddress12.1.1.1255.255.255.0R2：interfaceGiga

 

思路首先，举一个例子，假如说小Z到了入口，但是没到时间，所以没法进去，该怎么办?当然是等$k$个时间单位呀.除此之外，像到了其他景区，但是还没开门怎么办?继续等$k$的非负整数倍时间呀.知道这个后，我们先定义状态$f_{i,j}$，表示到达点$i$时，路径长度(即时间)$mod$$k$的最早时

点击查看代码print("学号：2023310143028")点击查看代码defprim(graph,start):num_nodes=len(graph)visited=[False]*num_nodesmin_heap=[(0,start,-1)]mst_cost=0mst_edges=[]whilemin_heap:

多重背包、混合背包P1776宝物筛选一共有n种货物,背包容量为t每种货物的价值(v[i])、重量(w[i])、数量(c[i])都给出请返回选择货物不超过背包容量的情况下，能得到的最大的价值多重背包不进行枚举优化严格位置依赖的动态规划#include<iostream>#include<vector>usin

01背包、有依赖的背包P1048[NOIP2005普及组]采药01背包(模版)给定一个正数t，表示背包的容量有m个货物，每个货物可以选择一次每个货物有自己的体积costs[i]和价值values[i]返回在不超过总容量的情况下，怎么挑选货物能达到价值最大返回最大的价值二维dp数组#incl

好久没写博客，平时工作非常忙，而且现在对接的应用基本都是微服务架构。微服务这种架构平时也很难遇到复杂SQL，架构层面也限制了不允许有复杂SQL，平时处理的都是简单一批的点查SQL。基本上优化的内容就是业务，架构上改改和开发扯皮，每条SQL扣毫秒这样来搞，并发情况下程序接口的整体RT降

引言在面对算法问题时，初学者常常会感到迷茫，不知道从何下手。尤其是像「爬楼梯最低花费」这样的动态规划问题，虽然看起来简单，但如果没有掌握合适的思维框架，往往难以快速找到解题的突破口。动态规划的核心思想是将问题分解为若干个子问题，通过递推的方式找到最优解，而理解这一点

我好像还没怎么见过这样的题。不过，做任何DP，深刻充分的理解永远是通用的题解。例子有两个对象，共同完成一批任务，其中一个对象做任务时，另一个对象可以在同时完成别的任务；对于每个任务，两对象完成的时间不同，求最快什么时候完成。看看例题P2224HNOI2001产品加工-洛谷分析

问题概述在MogDB和openGauss中，参数rewrite_rule用于控制查询重写，本文介绍查询重写规则lazyagg。在未设置rewrite_rule=lazyagg的情况下，子查询中有GROUPBY会先进行GROUPBY；lazyagg表示延迟聚合运算，目的是消除子查询中的聚合运算，先关联再GROUPBY；当子查询中有GROUPBY，子

实验任务1include<stdio.h>include<stdlib.h>include<time.h>defineN5defineN1397defineN2476defineN321intmain(){intcnt;intrandom_major,random_no;srand(time(NULL));cnt=0;while(cnt<N){random_major=rand()

importnumpyasnpdemands=[40,60,80]max_production=100total_demand=sum(demands)dp=np.full((4,total_demand+1),float('inf'))dp[0][0]=0prev_production=np.full((4,total_demand+1),-1)foriinrang

importheapqdefprim(graph,start):num_nodes=len(graph)visited=[False]*num_nodesmin_heap=[(0,start,-1)]mst_cost=0mst_edges=[]whilemin_heap:weight,u,parent=heapq.heappop(min_heap)ifvisited[u]:continue

total_demand=sum(demands)dp=np.full((4,total_demand+1),float('inf'))dp[0][0]=0prev_production=np.full((4,total_demand+1),-1)foriinrange(1,4):prev_demand=sum(demands[:i-1])forjinrange(total_demand+1):ifj<pr

点击查看代码importheapqdefprim(graph,start):num_nodes=len(graph)visited=[False]*num_nodesmin_heap=[(0,start,-1)]mst_cost=0mst_edges=[]whilemin_heap:weight,u,parent=heapq.he

参考上一篇，项目在主方法中运行的弊端，不易修改，也不能随用随调，结合面向对象的优势，因此有了以下代码的实现：分两个部分，一个类是完成零钱通的各个功能，另一个类用于调用该类的方法。代码如下（功能类展示）：/*该类是完成零钱通的各个功能的类*/publicclassOOP{booleanloop

项目说明：参照微信小程序的零钱通，可以完成收益入账，消费，查看明细，退出系统等功能。以下是功能模块的具体代码：importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Scanner;importjava.util.Date;publicclassfirst{publicstaticvoidmain(String[]args){

点击查看代码importnumpyasnpdemands=[40,60,80]max_production=100total_demand=sum(demands)dp=np.full((4,total_demand+1),float('inf'))dp[0][0]=0prev_production=np.full((4,total_demand+1),-1)fori

###思路1.**建模问题**：将车站和公交线路建模为图，其中车站是节点，公交线路是带权边。2.**选择算法**：使用Dijkstra算法求解从车站1到车站n的最短路径问题。3.**初始化**：创建一个优先队列（最小堆）来存储当前节点和到达该节点的最小花费。初始化所有节点的最小花费为无穷大，起

509斐波拉契数classSolution{public:intfib(intn){if(n<=1){returnn;}vectordp(n+1);dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;++i){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}returndp[n];}};70爬楼梯classSolution{public:intclimbStairs(int