转载https://deepinout.com/opencl/opencl-basic-tutorials/opencl-create-command-queue.html在OpenCL上下文中，有内存、程序和内核对象，对这些对象的操作就需要使用命令队列。一条命令就是主机发送给设备的一条消息，用来告诉设备执行一个操作。这个操作包含主机与设备间、设备内

转载https://deepinout.com/opencl/opencl-basic-tutorials/opencl-create-context.html上下文为关联的设备、内存对象、命令队列、程序对象、内核对象提供一个容器。上下文是OpenCL应用的核心。正是上下文驱动着应用程序与特定设备以及特定设备之间的通信。对于上下文中关联的

clGetDeviceIDs查询支持OpenCL设备列表：cl_intclGetDeviceIDs(cl_platform_idplatform,cl_device_typedevice_type,cl_uintnum_entries,cl_device_id＊devices,

参考OpenCL平台clGetPlatformIDs使用如下函数查询来获得系统平台列表：cl_intclGetPlatformIDs(cl_uintnum_entries,cl_platform_id＊platforms,cl_uint＊num_platforms)在OpenCL程序中，上述函数可以调用两次：

测试反射的时候报错了代码如下packageorg.example.provider.domain;importlombok.Data;@DatapublicclassUser{publicintuserId;publicStringuserName;}publicstaticvoidmain(String[]args)throwsClassNotFoundException,NoSuchMethodExcep

1.顺序表的组成。 1.静态顺序表（固定的元素大小）静态顺序表的组成如下图代码所示，由一个数组和其大小组成。数组长度固定，size是有效位数。typedefstructcl{ intarr[10]; intsize; }cl;2.动态顺序表（元素随时可以增加）动态顺序表的组成代码由下图：typedefstructcl{

#include<iostream>usingnamespacestd;structst{stringst_name;intst_age;};structc1{stringcl_name;stst1[7];stst2[7];};structa1{c1st1[100];};intmain(){c1a[100];cin>>a[0].cl_name;

【RAG项目实战08】为RAG添加历史对话能力NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fasterai/ai-e-book介绍：该

【RAG项目实战07】替换ConversationalRetrievalChain（单轮问答）NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fasterai

【RAG项目实战05】重构：封装代码NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fasterai/ai-e-book介绍：该仓库主要分享

【RAG项目实战04】添加多轮对话能力NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fasterai/ai-e-book介绍：该仓库主要

目录 大小写转换调换位置扫描识别判断是否构成回文删除指定字符倒置输出字符串字符统计调换位置题目描述将用逗号隔开的两个英语单词交换位置输出。输入一行以逗号隔开的两个英文单词。（字符串长度不超过100）输出将两个单词交换后输出的结果样例输入复制abc,de输

1.排查cpu占用过高1.输入top命令查看cpu占用最高的进程（如pid:2308）2.查看哪个线程占用cpu最高ps-mp2308-oTHREAD,tid,time(如线程TID占用cpu占用最高：2320)3.把TID2320转为16进制,printf"%x\n"2320(返回910)4.拉出指定线程的堆栈信息：jstack2308|grep910-A10

拉取镜像报错，Errorresponsefromdaemon:Get"[https://registry-1.docker.io/v2/":](https://registry-1.docker.io/v2/":)net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders)原因：镜像源问题，需更换可用的镜像源解

引言在现代地理信息系统（GIS）中，电子围栏作为一种重要的空间数据管理工具，广泛应用于各类应用场景，如区域监控、安防管理、物流管理等。本文旨在介绍如何利用百度地图JavaScriptAPI（JSAPI）开发一款电子围栏工具，帮助用户轻松地在地图上绘制和管理电子围栏。一、准备工作注册百

作者：京东物流冯志文前言本文参考《京东JAVA代码规范-V1.1》&Google代码评审工程实践方法论，结合团队代码评审的实践经验整理成文档，这份文档是我们团队集体经验的结晶。我相信公司其他部门也有类似的经验和最佳实践。希望通过互相交流和学习，共同提高代码质量，进而提高系统的稳定

CL-22二进制拆分。对于枚举到的每一个二进制位\(i\)，注意到其对答案的贡献只有\(0\)和\(2^{i}\)两种情况考虑什么时候贡献是\(2^i\)，可以发现，当选入奇数个该位为\(1\)的数之后，对答案的贡献是\(2^{i}\)因此变成求选出奇数个为\(1\)的数的方案数设该位为\(1\)的数有

前言VulnStack，作为红日安全团队匠心打造的知识平台，其独特优势在于全面模拟了国内企业的实际业务场景，涵盖了CMS、漏洞管理及域管理等核心要素。这一设计理念源于红日安全团队对ATT&CK红队评估设计模式的深刻理解和巧妙应用。靶场环境的构建与题目设计均围绕环境搭建、漏洞利用、内

‍靶机介绍此次靶场虚拟机共用两个，一个外网一个内网，用来练习红队相关内容和方向，主要包括常规信息收集、Web攻防、代码审计、漏洞利用、内网渗透以及域渗透等相关内容学习，此靶场主要用来学习，请大家遵守网络网络安全法。‍‍注意：Win7双网卡模拟内外网‍

前言我在上一篇文章中《Chainlit集成Langchain并使用通义千问实现和数据库交互的网页对话应用（text2sql）》利用langchain中create_sql_agent创建一个数据库代理智能体，但是实测中发现，使用create_sql_agent在对话中，响应速度太慢了，数据的表越多，对话响应就越慢，这次本篇文章l

LangChain简介LangChain是一个开源框架，设计用于开发和部署与语言模型（如大型语言模型LLM）交互的应用程序。它提供了一种简便的方法来构建基于自然语言处理（NLP）的系统，这些系统可以执行各种任务，例如问答、文本生成、文档检索等。LangChain的主要目标是简化开发过程，使开发者能

难度在最近遇到的题里相对较高，在这里写一篇珂学题解。（以下是学校给的部分分）\(20\%\)：直接暴力枚举。另外\(20\%\)：假如我们取\(pre\)，对于\(pre<l\)的，\(ans++\)，明显二维偏序，树状数组或\(cdq\)即可，时间复杂度\(O(n\logn)\)。另外\(40\%\)：相当于多加一个时间维，三维偏序，\(

路径说明C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio14.0\VC\bin这个路径指向的是MicrosoftVisualStudio2015（版本14.0）中包含的C++编译器及其相关的工具。这些工具包括编译器本身、链接器、资源编译器以及其他用于构建C++应用程序的实用程序。通常，这个目录下的