今日完成开发获取用户信息接口http://localhost:8080/user/userinfo@GetMapping("/userinfo")publicResult<User>getUserInfo(@RequestHeader(name="Authorization")Stringtoken){Map<String,Object>map=JwtUtil.parseToken(token);

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autoGPTmetagptcrewAIlanggraphautogencamel哪些框架适用于多模态场景？特点：CrewAI是一个专门用于创建多模态代理的技术，能够同时处理文本、图像和音频数据。它提供了构建多模态代理所需的工具和库，使得开发者能够更容易地集成不同模型以处理多种数据类型。应用场景：适用于

CAMEL：通过角色扮演，实现大模型自主合作的多智能体框架提出背景秒懂大纲解法拆解类比全流程分析CAMEL对比AutoGen、MetaGPT为什么通过角色扮演和对话，就能实现大模型的自主合作，探索自主交互智能体在复杂任务求解中的潜力？ 论文：CAMEL:CommunicativeAgentsfor“Mind”Explorati

1 前言ApacheCamel不知道大家有没有用过。它是一个基于企业应用集成模式（EIP）的强大开源集成框架。能够快速、轻松地集成，用于在各种系统之间消费或生产数据。说白了可以用于系统之间的不同方式的交互支撑。最近出现一个问题，来记录一下。2 问题现象有客户反应说一个单子卡

使用ApacheCamel进行Java企业集成大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！本文将介绍如何使用ApacheCamel进行Java企业集成，帮助您在企业应用中实现高效的数据交换和流程自动化。一、ApacheCamel简介ApacheCamel是一个强大的开源集成框架，它提

这段代码是一个模拟对话系统，使用了OpenAI的模型进行对话。它包括定义了一个CAMELAgent类，用来管理对话消息的存储和更新，以及模拟用户和助手的交互过程。该代码通过系统消息模板和预设任务来创建角色和任务提示，然后根据这些提示生成系统消息。接着创建助手和用户的CAMELAgent实例，并

本系列想学习如何从零开始搭建一个multi-agent系统并融入到应用中，这篇文章主要写其中的LLM-agent的核心模块RAG和向量数据库，以及Camel系统中是如何使用RAG。1.为什么要用RAG(检索增强生成)先聊下什么是RAG，为什么我们要用RAG：RAG和向量数据库本身不是很新的技术，传统的搜广推里也

洛谷传送门AtCoder传送门容易发现跳跃次数为\(O(\logV)\)。考虑对于跳跃\(k\)次后的限制\(\left\lfloor\frac{V}{2^k}\right\rfloor\)，对每个点预处理出不再跳跃能到达的最左和最右的点\([l_{k,i},r_{k,i}]\)。于是问题变成了，从第\(i\)个区间集选择一个区间\([a_i,

资料作者网站https://www.enterpriseintegrationpatterns.com/patterns/messaging/【金山文档】企业集成模式https://kdocs.cn/l/cfbM5BO6gyYj书第10页SpringIntegrationSpring集成框架概述作为Spring编程模型的延伸，SpringIntegration提供了各种配置选项，包括注

I.VariablesLocalvariableDefinetheloop:i,j,z,x,y;Uselowercaseforsinglewordsandusethesmallcamelcasecommandformultiplewords;ModulevariablesDefineitasstatic,usingHungariannamingconventions+camelcasenamingconvention

http://camel.apache.org/direct.htmlDirectComponentThedirect:componentprovidesdirect,synchronousinvocationofanyconsumerswhenaproducersendsamessageexchange.Thisendpointcanbeusedtoconnectexistingroutesinthesamecamelcontext.Asy

CamelandOases不难发现对于某个V,一个点扩展出去的一段区间内所有点的区间相同。故对于v,\(\lfloor\frac{v}{2}\rfloor\),\(\lfloor\frac{\lfloor\frac{v}{2}\rfloor}{2}\rfloor\)...1,预处理\(L_{i,j},R_{i,j}\)表示V=j时i扩展最远的左右端点。为方便处理,我们先

http://camel.apache.org/components.htmlComponentsIncludedCamelincludesthefollowingComponentimplementationsviaURIs.Component/ArtifactId/URIDescriptionAHC/camel-ahcahc:hostname:[port]TocallexternalHTTPservicesusingAsyncHttpClientA

用Camel几个月了，对它是又爱又恨。感触很多，零零碎碎的加吧。1.Camel确实是一个非常好用和使用的JMS工具，不过Camel的效率实在是不敢让人恭维，虽然本人费了很大的力气进行优化，不过相比RMI速度还是慢了将近200%，所以如果对速度要求很高的应有，最好先做一个效率的

题意有一个数轴上有\(n\)个点。一开始有一个参数\(v\)，你可以进行任意次移动，直到\(v=0\)：移动到一个距离当前点不超过\(v\)的点，\(v\)不变。移动到任何一个点，使得\(v\gets\lfloor\dfrac{v}{2}\rfloor\)。现在对于每个起点，问从这个点出发可不可以遍历所有位置。\(1

//序列化时的命名策略——驼峰命名法builder.propertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.LOWER_CAMEL_CASE);配置作用  

好久之前模拟赛就考过的题，今天才写）首先发现我们跳跃的次数只有\(\logV\)次，我们设跳了\(i\)次后的时刻为第\(i\)时刻，且最后一个时刻为\(t\)。发现每一时刻，我们能够到达的绿洲形成了若干个连续段。不难发现，当时刻\(0\)的时候连续段数量大于\(t+1\)时一定全部都无法到

ChatGPT和LLM技术的出现使得这些最先进的语言模型席卷了世界，不仅是AI的开发人员，爱好者和一些组织也在研究探索集成和构建这些模型的创新方法。各种平台如雨后春笋般涌现，集成并促进新应用程序的开发。AutoGPT的火爆让我们看到越来越多的自主任务和代理利用了GPT-4的API。这些发展

Python小练习：处理字符串作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/介绍两种处理字符串的方式：1.将英语名词单数转化为复数形式(仅适用于一般形式)，2.将字符串(带有下换线_)转化为驼峰化形式。1.word_test.py1#-*-coding:utf-8-*-2#Author：凯鲁嘎吉

 ApacheCamel测试指南https://www.cnblogs.com/d1012181765/p/15338830.html Camel中的转换：如何进行https://www.cnblogs.com/d1012181765/p/15339030.html 

Spring集成提供了一个API和配置，用于与在同一应用程序上下文中声明的 ApacheCamel 端点进行通信。您需要将此依赖项包含在项目中：<dependency><groupId>org.springf

sedcommand&regularexpressionerrorAllInOnereaddata&writedataregexperror#/regexp/正则表达式后面少了一个`/`❌sed"s/div/XYZ"./multi-line-

原文：https://www.cnblogs.com/kubll/p/10788171.html 常用的命名规则：Pascal(帕斯卡命名法)规则：每个单词开头的字母大写(如TestApp).Camel(驼峰)规则：除了第一个单词外的