在这个客户案例中，我们会介绍一家大众媒体公司如何利用BigQuery和AutoML消除数据孤岛和分散。通过参考真实的GoogleCloud案例研究，我们总结了GoogleCloud的服务和产品如何使客户的业务受益。客户所属行业：广告媒体项目期间引入的GoogleCloud产品和配置列表：BigQuery：数

本篇由CloudAce数据解决方案部高级工程师撰写。 我听说了拉斯维加斯GoogleCloudNext'24举办的“使用BigQuery连续查询构建连续数据和AI管道”（“BuildcontinuousdataandAIpipelineswithBigQuerycontinuousqueries”）会议，我想对此进行报道。 本次会议

AnalyzingPyPIpackagedownloads-PythonPackagingUserGuide下面是英文官网原文，解释了为什么不能获取下载统计信息。 翻译过后主要有以下几个原因：1、使用CDN效率低：下载信息是动态变化的。包含在项目中的话，大量缓存会使得降低效率。2、数据不精准：下载信息不可能准确无

GoogleUniversalAnalytics从2023年7月起停止收集数据（除了付费GA360之外）。它被GoogleAnalytics4取代。为此，不少用户疑惑：是否可以将累积（历史）数据从GoogleAnalyticsUniversal传输到GoogleAnalytics4？您无法将数据传输到新的GA4界面。但您可以将数据保存在Goog

【CloudAce云一是GoogleCloud全球战略合作伙伴，在亚太地区、欧洲、美洲和非洲拥有二十多个办公室。CloudAce在谷歌专业领域认证及专业知识目前排名全球第一位，并连续多次获得GoogleCloud各类奖项。作为谷歌云托管服务商，我们提供谷歌云、谷歌地图、谷歌办公套件、谷歌云认证

GoogleAnalytics、Looker和BigQuery是Google提供的三种不同的数据服务，它们各自有不同的用途和功能。GoogleAnalytics:主要用途：GoogleAnalytics是一种网站和应用程序分析服务，它能帮助您理解用户如何与您的网站或应用互动。它收集关于页面浏览量、用户会话、用户行为

【CloudAce 是GoogleCloud全球战略合作伙伴，在亚太地区、欧洲、南北美洲和非洲拥有二十多个办公室。CloudAce在谷歌专业领域认证及专业知识目前排名全球第一位，并连续多次获得GoogleCloud各类奖项。作为谷歌云托管服务商，我们提供谷歌云、谷歌地图、谷歌办公套件、谷歌云认

点击打开英文链接发送反馈解决方案将GoogleAnalyticsforFirebase数据导入BigQuery本教程介绍了如何将GoogleAnalyticsforFirebase中的事件日志导出到GoogleBigQuery中，以便深入分析数据。Firebase 是一个构建移动应用程序的平台，其中包括数据和文件存储，实时同步，身份验证等功

WorkwithrecursiveCTEsbookmark_borderInGoogleSQLforBigQuery,a WITH clausecontainsoneormorecommontableexpressions(CTEs)withtemporarytablesthatyoucanreferenceinaqueryexpression.CTEscanbe non-recursive, recursive,orboth.The

【本文由CloudAce整理发布。CloudAce是谷歌云全球战略合作伙伴，拥有300多名工程师，也是谷歌最高级别合作伙伴，多次获得GoogleCloud合作伙伴奖。作为谷歌托管服务商，我们提供谷歌云、谷歌地图、谷歌办公套件、谷歌云认证培训服务。】开放表格式依赖嵌入式元数据来提供事务一致的

terragrunt.hcl---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------inputs={topics=[{name="my-topic-1"subscriptions=[{

设计管道假设我们有一个简单的场景：事件正在流向Kafka，我们希望使用管道中的事件，进行一些转换并将结果写入BigQuery表，以使数据可用于分析。可以在作业开始之前创建BigQuery表，或者Beam本身可以创建它。代码看起来很简单：EventsProcessingOptionsoptions=PipelineOptionsFactory

NULLIF(expr,expr_to_match)BigQueryNULLIF()DescriptionNULLisreturnedifexpr=expr_to_matchistrue,otherwise,exprisreturned.exprandexpr_to_matchmustbeimplicitlycoercibletoacommonsupertypeandcomparable.如果2个结果相同，返回null值，否则返

【CloudAce是谷歌云全球战略合作伙伴，拥有300多名工程师，也是谷歌最高级别合作伙伴，多次获得GoogleCloud合作伙伴奖。作为谷歌托管服务商，我们提供谷歌云、谷歌地图、谷歌办公套件、谷歌云认证培训服务。】 在数据平台方面，组织需要灵活性、可预测的定价和最佳性价比。 

构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通

【前言】作为中国的“Fivetran/Airbyte”,Tapdata是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，内置60+数据连接器，拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的

​（介绍：​​Leverege​​是一家软件公司，它使全球市场领导者能够快速且经济高效地构建企业物联网应用程序，以提供以数据为中心的决策能力、优化运营、改善客户体验、交付客户价

 【本文由CloudAce整理发布，CloudAce--谷歌云全球战略合作伙伴】（介绍：Leverege是一家软件公司，它使全球市场领导者能够快速且经济高效地构建企业物联网应用程序，以提供以

StoreProcedureA调用 StoreProcedureB（A->B）,B返回一个结果集给A使用：定义 StoreProcedureB:CREATEORREPLACEPROCEDURE`11864627-hsirnd-dev.POC_HK_DIPD_APP

最近做的需求又开始贴近SQL了，感觉有点手生。毕竟最近半年切换上下文有点频繁，做的东西有点杂。之前比较少对复合字段进行操作，涉及到数组操作和结构体操作，SQL竟也提供了

1. 在GoogleBigquery新建项目之后，通过上传文件添加数据集  2. 通过SQL查询窗口查询数据 

使用BigQueryML的自动化机器学习(AutoML)。轻松启动机器学习并验证ML是否值得投资。机器学习在许多行业中变得越来越流行，从金融到营销再到医疗保健。但让我们面对

我的第一个BigQueryML模型○大查询是一个高度可扩展、无服务器、多云的数据仓库工具。反过来，BigQuery机器学习(BQML)是一项功能，可让您使用标准SQL查询在BigQ