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编程问答
BigDataAIML
2024-11-16
SciTech-BigDataAIML-Statistical Model-Bayes Inference-数据/事实 ∩ 假设: 政治经济、社会和科学分析
SciTech-BigDataAIML-StatisticalModelBayesInference-数据/事实∩假设\(\large\begin{array}{rl}\\P(H|D)&=\dfrac{P(H)×P(D|H)}{P(D)}\\H:&HypothesisorBeliefandJudgement\\D:&Data/Reality\\P(D\bigcapH):&am
2024-11-09
SciTech-Mathmatics-BigDataAIML: PCA(Principle Component Analysis)主成分分析 的 数学原理 + 实际应用
SciTech-Mathmatics-BigDataAIML:PCA(PrincipleComponentAnalysis)主成分分析参考链接HowtoCalculatePrincipalComponentAnalysis(PCA)fromScratchinPythonhttps://www.kaggle.com/code/aurbcd/pca-using-numpy-from-scratchPCAusingNumpyfromscratchhttps
2024-11-06
SciTech-BigDataAIML-Algorithm-Heuristic启发式-
SciTech-BigDataAIML-Algorithm-Heuristic启发式-LDA(LatentDirichiletAllocation)TopicsModel主题模型。LDA(LatentDirichiletAllocation,潜在狄利克雷分布)是一种TopicsModel(主题模型),用于在LargeScaleDocs(大量文档)自动发现HiddenTopics(隐藏主题)。在NLP和
2024-09-27
SciTech-BigDataAIML-Github-
GeneratinganewGPGkeyGeneratinganewGPGkeyIfyoudon'thaveanexistingGPGkey,youcangenerateanewGPGkeytouseforsigningcommitsandtags.TOCInthisarticleGeneratingaGPGkeyFurtherreadingSupportedGPGkeyalgorithmsGi
2024-08-22
SciTech-BigDataAIML-LLM-PE(Positional Encoding)位置编码: Absolute(绝对)Position + Relative(相对)Position + R
SciTech-BigDataAIML-LLMPE(PositionalEncoding)位置编码:1Absolute(绝对)Position2Relative(相对)Position3Rotate(旋转)Position
2024-08-12
SciTech-BigDataAIML-Machine Learning Tutorials
MachineLearningTutorialsMachineLearningTutorialsThispagelistsallofthemachinelearningtutorialsavailableonStatology.IntroductiontoMachineLearningSupervisedvs.UnsupervisedLearningRegressionvs.ClassificationAlgorithmsTheBias-Var
2024-07-19
SciTech-BigDataAIML-Algorithm: Github的Hello 算法项目
先记录一下,好不好再读:https://github.com/krahets/hello-algo关于本书本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。全书采用动画图解,内容清晰易懂、学习曲线平滑,引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。源代码可一键运行,帮助读者在练习中提升编程技能
2024-05-15
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Optimizer:优化器
https://keras.io/api/optimizers/OptimizersAvailableoptimizers:SGDRMSpropAdamAdamWAdadeltaAdagradAdamaxAdafactorNadamFtrlLionLossScaleOptimizerUsagewithcompile()&fit()Anoptimizerisoneofthetwoargumentsrequiredforcompilin
2024-05-13
SciTech-BigDataAIML-TensorFlow-Model: 模型建立与训练
TensorFlow模型建立与训练TensorFlow模型建立与训练本章介绍如何使用TensorFlow快速搭建动态模型。模型的构建:tf.keras.Model和tf.keras.layers模型的损失函数:tf.keras.losses模型的优化器:tf.keras.optimizer模型的评估:tf.keras.metrics前置知识Python-{zh-
2024-04-19
SciTech-BigDataAIML-Adam动量自适应的梯度快速收敛
http://faculty.bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/optbook/pages/stograd/Adam.html版权声明此页面为《最优化:建模、算法与理论》、《最优化计算方法》配套代码。代码作者:文再文、刘浩洋、户将,代码整理与页面制作:杨昊桐。Adam算法考虑优化问题:minx∈Rnf(x)=1N∑i=1Nfi(x).Adam算
2024-02-22
SciTech-BigDataAIML-OpenAI的Sora视频生成 + 档案管理
如何基于three.js(webgl)引擎架构,实现3D密集架库房,3D档案室(3d机器人取档、机器人盘点、人工查档、设备巡检)https://www.cnblogs.com/yeyunfei/p/18023685前言:这是最好的时代,也是最坏的时代;是充满挑战的时代,也是充满机遇的时代。是科技飞速的时代,也是无限可能的时代。
2024-02-18
SciTech-BigDataAIML-Model:模型-
自变量/解释变量:决定因变量/被解释变量的变量。因变量/被解释变量:被自变量/解释变量影响的变量。内生变量:在模型内部被决定的变量。外生变量:独立于模型的其他解释变量的解释变量,模型的其他解释变量的变化不影响该变量的变化,而我们要研究的外生变量的变化反过来会造
2023-12-31
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Tensors
https://tensorflow.google.cn/guide/tensorIntroductiontoTensorsTensorsaremulti-dimensionalarrayswithauniformtype(calledadtype).tf.dtypesincludedallsupporteddtypes.Ifyou'refamiliarwithNumPy,tensorsare(kindof)likenp.arrays.