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Java中的5个代码性能提升技巧，最高提升近10倍 文章持续更新，可以关注公众号程序猿阿朗或访问未读代码博客。本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 已经收录,欢迎Star。这篇文章介绍几个Java开发中可以进行性能优化的小技巧，虽然大多数情况下极致优化代码是没有必要的，但是作

redis-benchmark 是一个用于测试Redis性能的基准测试工具，可以帮助开发人员评估和比较Redis在不同配置或负载情况下的吞吐量和延迟。通过 redis-benchmark 的测试结果，你可以获得qps、平均延迟、错误率等性能指标，从而根据需要进行调优和优化，确保Redis在实际生产环境中具有良

Benchmark.NET:让C#测试程序性能变得既酷又简单在软件开发过程中，性能测试是一个至关重要的环节。无论是优化现有代码，还是评估新算法的效率，性能测试都能帮助开发者做出明智的决策。然而，手动编写性能测试代码往往既繁琐又容易出错。幸运的是，Benchmark.NET的出现为C#开发者提供

探索一下Enum优化SV.Enums主要是探索如何让enum更高效其中涉及的优化手段并非完全自创很多内容参考于以下项目NetEscapades.EnumGeneratorsFastEnumruntime主要优化手段其实主要全是空间换时间，大量缓存封装入口方法以及source-generators生成不过本项目尝试了

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基准测试定义基准测试是一种用于衡量计算机系统，软件应用或硬件组件性能的测试方法。基准测试旨在通过运行一系列标准化的任务场景来测量系统的性能表现，从而帮助评估系统的各种指标，如响应时间、并发用户数、TPS、资源利用率、交易成功率等。特质①可重复性:可进行重复性的测

01测试-redis-benchmark压力测试redis自带有redis-benchmark工具做压力测试，经常用来测试新版本，新特性对基准测试性能的影响。参数场景变化下的性能状况。主要参数： -h<hostname>   服务器地址(default127.0.0.1) -p<port>     端口(default6379) -s<so

一、场景   验证redis哨兵模式主节点性能 二、工具Redis benchmark官网Redisbenchmark|Docs 三、命令介绍 四、使用redis-benchmark-h192.168.3.190-p26380-a123456-n100000-c20======PING_INLINE======100000requestscompletedin1.4

我们可以通过redis自带工具redis-benchmark来对redis服务器进行性能测试。我们可以通过简单的redis-benchmark命令直接对本地部署的redis进行性能测试，不用输入任何的参数。默认情况下，redis-benchmark会向redis服务器使用50个并发连接发送共100000个请求。

环境redis7.2.5主频核心数内存2.5GHz3264GB测试结论当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大使用pipeline模式可以显著提高基准性能非pipilie下redis性能再12~13w左右pipiline下redis性能在35w左右测试记录单线程redis基准测试（只测试s

1.introductionPKUPosterLayout包括9974对海报布局和905张图像，DSF设计序列生成算法，一种基于CNN-LSTM的生成对抗网络（DS-GAN），受到图像的条件制约，学习设计序列的分布，从而生成具有内容感知的视觉-文本展示布局。2.RelatedworkLayoutGAN，LayoutGAN++，CGL-GAN。3.ANewBenchmark:

1.首先几步跟官网一样condacreate--namemaskrcnn_benchmarkpython==3.8(建议装3.8,好装pytorch)condaactivatemaskrcnn_benchmark#thisinstallstherightpipanddependenciesforthefreshpythoncondainstallipythonpip#maskrcnn_benchmarkandcocoa

目录官方开源地址和文档HowitworksChoosingRunStrategy简单使用示例BenchmarkDotNet打印列的含义Benchmark输出列Benchmark特性相关参考版权特别声明官方开源地址和文档GitHub：GitHub-dotnet/BenchmarkDotNet:Powerful.NETlibraryforbenchmarking文档首页：Overview|

命令参考表1命令行参数参数参数说明取值范围mode指定调优程序运行的模式train，tune，recommend--tuner-config-file,-xX-Tuner的核心参数配置文件路径，默认路径为安装目录下的xtuner.conf---db-config-file,-f调优程序的用于登录到数据库宿主机上的连

JHM是openJDK开发的一个benchmark框架。它是一个Maven依赖，所以创建一个Maven项目，引入下面两个依赖：<dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-core</artifactId><version>1.37</version></dependency&g

参数调优与诊断可获得性本特性自openGauss1.0.0版本开始引入特性简介本功能是一款数据库集成的参数调优工具，通过结合深度强化学习和全局搜索算法等AI技术，实现在无需人工干预的情况下，获取最佳数据库参数配置。本功能不强制与数据库环境部署到一起，支持独立部署，脱离数据库安装环

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今天groupmeeting听到了这个terminologybenchmarkbaseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不能work，有多少提升。用别人的模型做baseline，然后在别人的

CentOS7中安装MySQL8.3.0没有/usr/share/mysql/sql-bench下的BenchmarkSuite工具1.yum安装epel源yum-yinstallepel-release2.安装perl平台yum-yinstallperl*3.获得/usr/share/mysql/sql-benchwgethttps://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.

最小用例：https://github.com/google/benchmark?tab=readme-ov-file#usage排除干扰：https://github.com/google/benchmark/blob/main/docs/reducing_variance.md1.benmark编译为release版本：-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release2.禁止cpu频率调节：sudocpupowerfrequency-set--governor

单节点etcd集群，etcd版本是3.4.9。编译etcdbenchmarkgitclonehttps://github.com/etcd-io/etcd.gitcdetcd/gitcheckoutv3.4.9rm-rfvendorgoinstall-v./tools/benchmarkgolist-f"{{.Target}}"./tools/benchmark写入测试KeyENDPOINTS=https://192.168.3.14:2

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