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LightningChartPython是知名图表控件公司LightningChartLtd正在研发的Python图表,目前还未正式推出,感兴趣的朋友可以戳下方链接申请试用!立即申请LightningChartPython试用什么是结构健康监测(SHM)?结构健康监测(SHM)是指实施结构损伤检测策略的过程,SHM涉及使用传感器和
- 2024-09-04【机器学习】嘿马机器学习(科学计算库)第8篇:Pandas,学习目标【附代码文档】
本教程的知识点为:机器学习(常用科学计算库的使用)基础定位机器学习概述机器学习概述1.5机器学习算法分类1监督学习机器学习概述1.7Azure机器学习模型搭建实验Azure平台简介Matplotlib3.2基础绘图功能—以折线图为例1完善原始折线图—给图形添加辅助功能M
- 2024-09-04python 绘制折线图包括设置字体折线粗细以及标题立方m等
#!usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""@author:Suyue@file:flyzhexian.py@time:2024/09/04@desc:"""importpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickermatplot
- 2024-09-02使用numpy快速实现统计分析的常用代码实现
文末赠免费精品编程资料~~NumPy是Python编程语言中用于数值计算的核心库之一,在统计分析方面,它也提供了各种各样的函数来实现统计分析。NumPy统计分析功能概览基本统计量:计算平均值、中位数、众数、标准差、方差等。 排序和搜索:排序数组、查找最大值、最小值、百分位
- 2024-08-23C# 使用特性的方式封装报文
在编写上位机软件时,需要经常处理命令拼接与其他设备进行通信,通常对不同的命令封装成不同的方法,扩展稍许麻烦。本次拟以特性方式实现,以兼顾维护性与扩展性。思想一种命令对应一个类,其类中的各个属性对应各个命令段,通过特性的方式,实现其在这包数据命令中的位置、大端或小端及
- 2024-08-22axis参数讲解
axis在python使用中非常常见,比如numpy、pandas等使用情景。但是笔者几乎每次都会忘记axis=0和axis=1各自对应的是行还是列,最终决定写下笔记以防再次忘记。axis的作用:指明以行为单位进行处理数据,还是以列为单位处理数据。下图就已经很清晰地展示了axis=0和axis=1,一图胜
- 2024-08-18matlab基础操作(八)
46.绘制椭圆,长轴为3.25,短轴为1.15 >>x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t);%y为长轴,x为短轴 >>subplot(2,2,1);plot(x,y); >>axisoff%不显示坐标轴 >>title('axisoff') >>subplot(2,2,2);plot(x,y); >>axisimage;%纵、横坐
- 2024-08-17cloud compare PCA插件开发详细步骤(二)附代码
在上一节https://blog.csdn.net/csy1021/article/details/141200135我们已经完成了具体开发前的准备工作,包括各级CMakelists.txt的设置,相关内容的修改,并已成功编译如需整个插件项目,编译后的dll,或其他帮助,欢迎留言、私信或加群【群号:392784757】这一节针对我们的qPCA插
- 2024-08-16C# 使用特性的方式封装报文
在编写上位机软件时,需要经常处理命令拼接与其他设备进行通信,通常对不同的命令封装成不同的方法,扩展稍许麻烦。本次拟以特性方式实现,以兼顾维护性与扩展性。思想:一种命令对应一个类,其类中的各个属性对应各个命令段,通过特性的方式,实现其在这包数据命令中的位置、大端或小端及其
- 2024-08-12大话Numpy(一)数组——升级的List
摘要以实例为导向,用一种简单易懂的方式介绍Numpy。笔者直接将numpy的方法写入目录,便于查询。参考文档:https://numpy.org/doc/stable/user/index.htmlhttps://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.htmlhttps://edu.csdn.net/job/pythonbe_02/python-3-195To:
- 2024-08-08NumPy从入门到放弃
看前建议:本文以jupyternotebook为编辑器进行示例,建议有一定python基础后再进行学习。python的安装:https://www.cnblogs.com/scfssq/p/17478132.htmljupyternotebook的安装:https://www.cnblogs.com/kohler21/p/18349764NumPy简介公众号:愚生浅末NumericPython(简称NumPy)是
- 2024-08-07笔记:从Aurora 8b/10b 到Aurora 64b/66b (三):自定义PHY层收发
相较于8/10来说没那么复杂,需要考虑的情况只有八种;但是gearbox的控制需要额外的心思:每三十二周期所有操作都需要停止;这一点在收发都需要注意;RX:核心思想是利用header做检测,将夹杂在数据流中的控制包滤除掉;modulegt_phy_rx(inputwirei_rx_clk
- 2024-08-06【NumPy 入门:常用函数与方法总结】
文章目录前言1、np.array()函数2、np.arange函数(用于生成数值序列的函数)3、np.linspace函数(用于生成数值序列的函数)4、ndarray.dtype和ndarray.dtype.name属性5、矩阵乘积6、ravel方法、T和flat属性7、np.vstack和np.hstack函数8、column_stack函数9、np.r_和
- 2024-08-04Manim系列——创建并使用坐标系统
到目前为止,我们一直在研究表单的功能具有一个自变量和一个因变量。这些函数可以在二维空间中表示,使用两个数值轴,使我们能够用两个数字识别平面中的每个点。我们现在想谈谈三维空间;为了识别三维空间中的每个点,我们需要三个数值。建立这种关联的明显方法是添加一个新轴,垂直于和
- 2024-08-03如何利用Matlab网格生成器画太极
注:首先要懂几何函数的定义!代码:1.主函数:clc,clear;closeall;g1=[1111;20-20;0-202;020-2;20-20;1221;0000;0000;0000;2222];%大○g2=[1111;010-1;10-10;-2-121;-1010;2211;1122;0000;-1-111;1111];%
- 2024-08-03MATLAB生成各类区域网格剖分
一、双洞模型代码:hg=[1111111120-20010-10-20210-10020-2012120-2012101111000000001111000000000000111122221111];ug=[1111010-1
- 2024-07-30在 Matplotlib 中排除 y 轴上的标签:如何?
我不希望在我的图形的y轴上有第一个标签,它看起来像这样现在,因为我觉得这样不太好。在我的解决方案中,我尝试了排除相应的(第一个)刻度,但这不是必需的。我只是希望标签(即0.3)减少。我为实现此目标所做的尝试是在脚本中添加以下内容:y_ticks=ax.get_yticks()a
- 2024-07-28线性代数
线性代数一.标量只有一个元素的张量importtorch#pytorch引用x=torch.tensor(3.0)y=torch.tensor(4.0)print(x)print(y)print(x+y)print(x**y)#x的y次方二.向量 (1)由标量值组成的列表a=torch.arange(5)print(a)print(a[3])#下标从0开始输出:(2)张量长度和形状h=
- 2024-07-28whystea2
assigndf.assign(col3=df["col2"].str.upper(),col4=df["col1"]*3/4+25,col5=lambdax:x["col1"]/2+10,col6=lambdax:x["col5"]*5,#在col6计算中直接使用col5col7=lambda
- 2024-07-28whystea1
更改顺序insert、popdf.insert(0,'a',df.pop('a'))分组排序df['班级Python成绩排名']=df.groupby('班级')['Python成绩'].rank(method='min',ascending=False)离散化df['class']=df.cut(df['data'],q=2,l
- 2024-07-25python—NumPy基础(3)
文章目录算术函数算术函数的使用算术函数中out参数的使用mod()函数的使用统计函数power()函数的使用median()函数的使用mean()函数的使用函数的使用其他常用函数tile()和repeat()函数的使用roll()函数的使用resize()函数的使用replace()和put()函数的使savetxt()和lo
- 2024-07-2435个NumPy数据科学核心方法,从入门到精通
大家好,NumPy是Python数据科学生态中的核心编程库。对于Python开发者,精通NumPy是探索数据奥秘的关键。本文将介绍35个NumPy核心方法,帮助大家快速掌握这一强大工具。使用NumPy库之前,首先需要进行导入,在Python中,通常将numpy简称为np。同时,考虑到数据处理的需要,pandas库也要一并导
- 2024-07-24学习pcie—20240724
因为前一段时间看了xdma的IP核手册,发现只看xdma看不太懂,不清楚pcie的传输的流程,不了解报文格式,所以看看pcie手册,主要关注发送接收时序首先是pcieIP核与xdmaIP核的区别:IntegratedBlockforPCIExpress:7SeriesIntegratedBlockforPCIExpress是最基础的PCIeIP,实现的是
- 2024-07-24《专题》numpy科学计算基础库——精讲<3>
一、numpy库的用法 首先需要导入一下fromnumpyasnp,之后调用函数就直接使用np.array() 二、实操numpy库函数 1、hstack(),水平方向拼接np.hstack它通过水平堆叠来生成数组。如下图所示,将两行三列的二维数组a和二维数组b水平方向拼接,得到一个两行六
- 2024-07-18C#雷赛运动控制卡学习记录
用C#实现雷赛运动控制卡的基础运动控制去雷赛官网下载雷赛运动控制卡对应版本的驱动和Motion软件,安装好对应驱动用官方Motion软件测试控制卡能否正常运行。用visualstudio创建一个C#项目去官网下载雷赛运动控制卡对应版本的函数库和头文件,以及对应的手册。把dll文件复制