文章作者：里海来源网站：NX二次开发官方案例专栏简介《askblendparameters请求混合参数》这是一个NX二次开发官方小例子，下面是代码和解析。相较于混乱、未经验证的代码，官方案例能够确保开发者获得准确的开发方法，这些官方示例代码经过严格测试，能够正确地反映出NX软件的

连续区间问题的代码都像打卡代码那样子写，是最有通用性的这道题目的查询也没办法像老板那样子写，还是因为我们没有办法判断左端/右端的最大连续子段和是否超过了当前区间还有理解这个代码的时候，不要去纠结递归的细节问题，就把函数看成一个问题，即intask(intp,intl,intr,intx,i

DP20RF003是一款三通道、超低功耗的ASK接收芯片，可检测30~300KHz范围的LF（低频）载波频率数据并触发唤醒信号，唤醒之后MCU可通过IO实时采集后续接收到的数据，也可以通过SPI或I2C直接从寄存器读取（最多保存8字节数据）。三个独立通道可以配置成不同的唤醒模式，每个通道都具

前言这下又不是官解了吧？模拟赛题，在一个月后又出现在了数据结构讲稿上，令人忍俊不禁。Solution官方解法是用线段树加矩阵，不过赛时的我显然没这么聪明，是想不到的。赛时我就只知道先发掘一些答案的性质。一、一些性质首先，发现这个撤销操作比较棘手，考虑没有撤销操作的情况下，每一

文章转载至github如侵立删https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way提问的智慧HowToAskQuestionsTheSmartWayCopyright©2001,2006,2014EricS.Raymond,RickMoen本指南英文版版权为EricS.Raymond,RickMoen所有。原文网址：http://

记录11:032024-2-25http://poj.org/problem?id=1961线段树树状数组把区间增加转变为单点增加，利用两个树状数组\(c_0和c_1\)将”Clrd"转化为在树状数组\(c_0\)中，把位置l上的数加d在树状数组\(c_0\)中，把位置r+1上的数减d在树状数组\(c_1\)中，把位置l上的数

洛谷传送门CF传送门世纪难题。首先我们考虑先固定\(x\)，比如让\(x=a_1\)（重复问\(1\)直到回答为=），那么此时我们可以知道任意一个\(a_i\)和\(a_1\)的大小关系（问一次\(i\)再问一次\(1\)），并且可以知道\(a_i\)的具体值。那么剩下的数被分成了两个集合，一个\(<a_1\)

Descirption给出一个排序算法（用伪代码表示）：SORT(A)forifrom1tonforjfrom1tonifa[i]<a[j]Swapa[i]anda[j]算出对于一个序列\(A=a_1,a_2,\cdots,a_n\)的所有前缀\(A_k=a_1,a_2,\cdots,a_k\)（\(1\lek\len\)），\(\operatorname{SORT}(A_

[国家集训队]矩阵乘法题目描述给你一个\(n\timesn\)的矩阵，不用算矩阵乘法，但是每次询问一个子矩形的第\(k\)小数。输入格式第一行有两个整数，分别表示矩阵大小\(n\)和询问组数\(q\)。第\(2\)到第\((n+1)\)行，每行\(n\)个整数，表示这个矩阵。第\((i+1)\)行

[SDOI2017]天才黑客题目背景SD0062号选手小Q同学为了偷到SDOI7012的试题，利用高超的黑客技术潜入了SDOI出题组的内联网的中央控制系统，然而这个内联网除了配备有中央控制系统，还为内联网中的每条单向网线设定了特殊的通信口令，这里通信口令是一个字符串，不同网线的口令可能不同。这

P4390[BalkanOI2007]Mokia摩基亚/（离线）简单题第一眼看题，emmm，跟分治有半毛钱关系啊！！！！这每次分治一次不直接复杂度爆炸？？冷静下来后，我们发现对于一个点，对于区间产生贡献充要条件是他的\(x\)轴要在区间内。所以。。。我们是不是可以离线下来对于\(x\)轴排一遍序，我们只有左半部

给出一个长度为nn的数组，完成以下两种操作：1.将第ii个数加上kk2.输出区间[i,j][i,j]内每个数的和朴素算法单点修改：O(1)O(1)区间查询：O(n)O(n)使用树状数组单点修改：O(logn)O(logn)区间查询：O(logn)O(logn)前置知识lowbit()lowbit()运算：非负整数xx在二进制表示下最低位1及其后面的0构

Технологиямодуляции—этометодсвязи,которыйвстраиваетинформационныесигналывсигналынесущей.Изменяяамплитуду,частотуилифазу,мо

Амплитуднаяманипуляция(ASK)—популярныйметодмодуляции,используемыйдляпередачицифровыхданныхвбольшомколичественизкочастотныхра

Centos6安装依赖yuminstall-yautoconfautomakelibtoolpkg-configopenssl-develpam-devellibjpeg-develfuse-develTurboJPEGlibX11-devellibXfixes-devellibXrandr-develnasmbinutilsredhat-lsb-coreCentos7安装依赖yuminstall-yfingercmakepatchgccma

文章作者：里海方法1：输入部件occ，获取矩阵。用函数UF_ASSEM_ask_transform_of_occ()，比较直接。方法2：输入部件的实例或事例，获取矩阵。用函数UF_ASSEM_ask_component_data()。通过部件事例获取实例的方法函数：

文章作者：里海方法1：UF_ASSEM_ask_part_occurrence(tagBody,&tagPartOcc);方法2：UF_ASSEM_ask_parent_component(tagBody,&tagPartOcc);

文章作者：里海UF_CURVE_ask_arc_dataDefinedin:uf_curve.h intUF_CURVE_ask_arc_data(tag_tarc,UF_CURVE_arc_p_tarc_coords)overview概述Returnsthedataofanarc.Thedataisinthestructurearc_coordspointedtobyUF_CURVE_arc_p_tandincludesthematrixt

ProblemStatementThereare$2N$integerswrittenonablackboard.The$i$-thintegeris$A_i$.AliceandBobwillplayagameconsistingof$N$rounds.Ineachround,theydothefollowing:First,Alicechoosesanintegerontheblackboardanderasesit.

F-OperationsonaMatrix初看起来感觉不是很好搞，主要是有赋值操作，我们需要知道的是最近一次在这个行上的赋值操作以及之间的贡献那么我们离线处理，每个3操作都往前找一个最近的同行2操作，然后两个做差就能得到中间的和。#include<algorithm>#include<cstdio>#include<cstrin

1.options(BioC_mirror="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor")BiocManager::install("DESeq2",ask=F,update=F)该设置方式中镜像的作用域似乎只在当前session#解决依赖install.packages(c("curl","openssl"),ask=F,updat

Rich有许多类，这些类要求用户输入和循环，直到收到有效的响应（它们都在内部使用 ConsoleAPI）。下面是一个简单的示例：>>>fromrich.promptimportPrompt>>>name=Prompt.ask("Enteryourname")提示可以作为字符串（可能包含控制台标记和表情符号代码）或作为实例给出。您可

##grid_trade_strategy.pyfromvnpy_ctastrategyimport(CtaTemplate,StopOrder,TickData,BarData,TradeData,OrderData,BarGenerator,ArrayManager,)fromvnpy.trader.constantimportOrderType,Offset,DirectionclassGr

洛谷传送门CF传送门直接求最大值不好求。我们可以采用一个交互常见的套路，维护可能的答案集合\(S\)，每次剔除掉一些。考虑初始把\(a_{i-1}<a_i>a_{i+1}\)的\(i\)加入\(S\)，每次取出\(S\)中差最小的一对元素\(i,j\)，那么若\(a_i>a_j\)，\(a_i\)就大于\([i+1

Kubernetes作为云原生计算的基础项目，已经在开发者和企业中获得广泛支持。它可以帮助企业加快部署频率、提升应用弹性、优化资源利用率、改善系统可用性。然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让一些开发者望而生畏；与此同时，随着企业数字化创新的发展和人工智能时代的到来，企业需要