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  • 2024-12-30RAG开源框架调研
    最近打算基于RAG开源框架做一些小demo,之前只用过个别框架,没有系统调研过,这里记录一下。关注的一些点:项目热度(GitHubStar)社区活跃度(GitHubissues数量)license(商用友好度)技术栈(前后端)项目名称项目地址licenseStarIssues(open/closed)技术栈isGraphRAGAny
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    Flink在数据处理过程中越来越常见,它在流处理领域提供了丰富的窗口机制来处理无界数据流,我们聊下三种时间窗口,包括时间窗口的概念、窗口处理函数的使用以及实际案例。一、Flink中的时间概念在Flink中,有三种时间概念:事件时间(EventTime):是事件实际发生的时间,通常由事件中的时
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    文章目录1.1.漏洞修复1.1.1.ApacheKafka反序列化漏洞1.1.2.pm2-kafka代码执行漏洞1.1.3.ApacheKafka安全绕过漏洞1.1.4.ApacheKafkaDistribution-SchemaRepository跨站请求伪造漏洞1.1.5.ApacheKafka输入验证错误漏洞的补丁1.1.6.ApacheKafka信息泄露漏洞1.1.7.
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    入门问题什么是ApacheHive?解释Hive的用途。Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具是如何工作的?与传统关系型数据库相比,使用Hive有什么优势?Hive和关系型数据库管理系统(RDBMS)之间的区别是什么?讨论诸如数据存储、模式灵活性和性能等关键区别。解释Hive的架构。Hive架构的主