第一篇介绍了如何配置最基本的环境并下载了GLM-4-9B-Chat到本地，接下来我们试着将GLM-4-9B-Chat接入LangChain。LangChain 是一个基于大型语言模型（LLM）开发应用程序的框架。LangChain简化了LLM应用程序生命周期的每个阶段：开发：使用LangChain的开源构建模块和组件构建应用程序

本项目基于DataWhaleChina的self-llm教程与llm-universe及Langchain官方文档等资料开发，旨在实现全部本地化的RAG应用。本项目使用AutoDL的云服务器进行开发。在 AutoDL 平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择 PyTorch-->2.1.0-->3.10(ubuntu22.04)-->12.

近期，科技巨头谷歌终于发布了1个月前在I/O开发者大会上预告过的Gemma2大模型。据谷歌介绍，与第1代Gemma模型相比，新模型拥有更优的性能，推理效率也更高。我当然是，“无所谓，我会出手.jpg”，给大家带来Gemma-2-9B中文特殊优化版整合包，一起来看看这个新模型有哪些亮点吧！（AI慧绘画超神

一、确认本机显卡配置二、下载大模型国内可以从魔搭社区下载，下载地址：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files  三、运行官方代码 importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerdevice="cuda"tokenizer=Aut

在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。今天，我们要分享一个令人震撼的消息：智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本——GLM-4-9B，现已全面开源！GLM-4-9B不仅仅是一个模型，它是智谱AI对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。在语义理

引子最近在关注多模态大模型，之前4月份的时候关注过CogVLM（https://blog.csdn.net/zzq1989_/article/details/138337071?spm=1001.2014.3001.5501）。模型整体表现还不错，不过不支持中文。智谱AI刚刚开源了GLM-4大模型，套餐里面包含了GLM-4V-9B大模型，模型基于GLM-4-9B的多模态模型GL

GLM-4是智谱AI在2024年推出的新一代基座大语言模型，该模型在整体性能上相比上一代有显著提升，接近GPT-4的水平。GLM-4具有多项先进特性，包括更强的多模态处理能力、支持更长上下文输入（最长可达128k）等，展示了国产大模型在技术和创新应用方面的最新进展。微调（Fine-tuning）是自然语言

概述Github官方地址：GLM-4网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。可了解其

GLM-4-9B是清华大学和智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出较高的性能，其通用能力评测结果甚至超越了Llama-3-8B开源大模型，多模态版本也与GPT-4版本齐

​​​​​​​目录一、引言二、模型简介2.1GLM4-9B 模型概述2.2GLM4-9B 模型架构三、模型推理3.1GLM4-9B-Chat语言模型3.1.1 model.generate 3.1.2 model.chat3.2GLM-4V-9B多模态模型3.2.1多模态模型概述3.2.2 多模态模型实践四、总结 一、引言

GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出较高的性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat还具备网页浏览、代码执行、自定义

简介GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（FunctionCa

  开发者朋友们大家好： 这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点

如何创建vue项目，创建的方式：https://blog.csdn.net/weixin_73184582/article/details/130241224?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AAvue%E9%A1%B9%E7%9B%AE&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-bl

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https://blog.csdn.net/mjl1125/article/details/121782863 https://blog.csdn.net/qq_39397165/article/details/108556817#:~:text=go-elasticSearch%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%AF%87%EF%BC%8C%E5%B8%A6%E4%BD%A0%E5%AD%A6%E4%BC%9AelasticSearch%E7%9A%84%E5%A2%9E%E5%88%A0%

引用链接：https://www.maoyingdong.com/mysql-char-vs-varchar/ 在MySQL中，varchar和char都可以用来存储字符串。从语义上看，varchar是变长的(Variable-length)，char是定长的(Fixed-length)。本文基于MySQL5.7版本，从varchar和char的语义，到存储引擎底层存储机制，探讨它们在存

问题B:零基础学C/C++91——逆序输出题目描述上题我们做了数组,按照数组输入的次序输出,如果我们按照输入相反的顺序输出,你会不会呢?输入多组测试数据。第一行输入一