8.30第一场，是自己唯一发挥正常的一场。第一题，在天平上挂秤砣，很简单，一个明显的背包，唯一不同的就是有可能出现背包的值可能为负数，所以我们将背包整体加一个数，平移到正数的范围。计算了可能出现的最大值，算一下内存空间是可行的，直接写就好了。第二题一看题目范围为\(10^{60}\)，同时

while(l<r){intmid=l+r>>1; //(l+r)/2if(check(mid))r=mid;//check()判断mid是否满足性质elsel=mid+1;} while(l<r){intmid=l+r+1>>1; //(l+r+1)/2,往右找答案要加1

前言TensorFlow乃是由GoogleBrain团队所开发的开源机器学习框架。其被广泛应用于各类机器学习与深度学习的领域，像是神经网络、自然语言处理以及图像识别等等。《TensorFlow实战：Google深度学习框架》全方位涵盖了TensorFlow的核心概念与技术，从基础的知识到高级的应用均有详

文章目录前言轮廓QGis设置为轮廓二次开发代码实现轮廓总结前言介绍栅格图层数据渲染之轮廓渲染说明：文章中的示例代码均来自开源项目qgis_cpp_api_apps轮廓以“3420C_2010_327_RGB_LATLNG.tif”数据为例，在QGis中加载默认显示为多波段彩色如下图QGis设置为轮廓在

参考自：https://blog.csdn.net/morecccc/article/details/134758892原文亲测有效，本文用于备份和记录心得注意事项：①先安装telnet，防止ssh升级失败，连不上服务器的情况（但是需要拥有root密码，才能使用su root，不然这一步可以省略）②下载想要的版本的包cd/usr/local/src/wgethttps:

本人近几日编译的openssh9.7p1包，用于解决漏洞扫描器提示openssh相关漏洞的问题处理。包含多个Linux发行版本（包含el6\el7\el8\openeuler2110\openeuler2203\BCLinux\eulerOS2.10对应版本等）。一、适用openeuler2203和openeuler2203sp*系列（含BClinux对应系列）：openssh9.7P1forop

春秋云境CertifyWPCertify是一套难度为中等的靶场环境，完成该挑战可以帮助玩家了解内网渗透中的代理转发、内网扫描、信息收集、特权提升以及横向移动技术方法，加强对域环境核心认证机制的理解，以及掌握域环境渗透中一些有趣的技术要点。该靶场共有4个flag，分布于不同的靶机。Sol

SkayWalking安装前置条件安装jdk17安装elasticsearch下载版本下载9.7，需要jdk依赖11-17[1]https://dlcdn.apache.org/skywalking/9.7.0/apache-skywalking-apm-9.7.0.tar.gz配置文件修改config/application.yml配置文件storage为elasticsearch（我这里为elasticsea

一、Prometheus自动发现机制服务发现机制：为了实现自动将被监控目标添加到PermethusPrometheus数据源的配置分为静态配置和动态发现，常见为以下几类：static_configs：静态服务发现，即将配置直接写到配置文件或Configmapfile_sd_config：文件服务器发现，创建一个专门配置target的配置文

https://www.tensorflow.org/text/guide/word_embeddings将文本表示为数字机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。处理文本时，您必须做的第一件事是想出一种策略，将字符串转换为数字（或“矢量化”文本），然后再将其输入模型。1独热编码作为第一个想法，您可能会对词汇表中的每个单词进

今天我完成了对hadoop和hive数据库的配置1.hive数据库启动命令1.启动start-dfs.sh2.启动start-yarn.sh3.启动mapred--daemonstarthistoryserver(历史服务器）4.跳转cd/export/server/hive5.启动metastorenohupbin/hive--servicemetastore>>logs/metastore.log2>&1&6.

今天帮同学搭建了集群和hive数据仓库，自己对linux指令的操作更为熟练，对相关的配置有了更为深刻的理解，今天在帮同学配置hive的时候发现nodemanager出现了问题，最后排查出来是防火墙的原因，最后重新安装了hadoop和相关配置，linux有一个优点就是安装和卸载不需要Windows那么复杂，可以专心

Flume这个用于大规模数据采集和传输的工具。以下是我学习Flume的记录，包括遇到的问题以及我所采取的改正措施。首先，我开始学习Flume的基本概念和架构。我了解到Flume是一个可靠、分布式的数据收集系统，可以从多种源头采集数据，并将其传输到目的地。我按照官方文档的指导进行

问题描述神の代码秀我一脸，来搞懂一下问题解决1.torch.tensor的bool索引作用：只保留为true或为1位置处的元素参考：https://deepinout.com/pytorch/pytorch-questions/117_pytorch_can_i_slice_tensors_with_logical_indexing_or_lists_of_indices.html2.torch.tensor中None

分层展示z-index属性该属性指定了：当前堆叠上限爱问（stackingcontext）中，该盒的堆叠层级（stacklevel）；该盒是否应该建立一个堆叠上下文；该属性的取值为：<integer>：是生成盒当前堆叠上下文中的堆叠层级，该盒还会建立一个新的堆叠上下文。auto：生成盒在当前堆叠上下文中的堆叠层级为

demo1接口简单基本定义interfaceIMessage{//定义接口publicstaticfinalStringINFO="www.baidu.com";//全局常量publicabstractStringgetInfo();}classMessageImplimplementsIMessage{//实现了接口publicStringgetInfo(){return

dataZoom组件用于区域缩放，先上手柄效果图：长方形和圆形的效果：先将handleIcon的具体数值贴出来：dataZoom:[{id:"dataZoomX",

9.7船新日记，之前的太水了，自己都看不下去（今天听说了fc去给三区要物理竞赛名额了，好像是要满了。下午65级来了，不出所料，65级一来，long也来了。听着long说讲课，当时我就

 s='hello,Python,Python,Python'print('用字符串替换其中字符串，替换2次',s.replace('Python','java',2))lst=['hello','java','Python']#可以是列表或者元组pri