- 2025-01-037.7
代码点击查看代码importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportcurve_fit,least_squaresfromscipy.linalgimportlstsqimportmatplotlib.pyplotaspltdefg(x,a,b):return(10*a)/(10*b+(a-10*b)*np.exp(-a*np.sin(x)))#给定参数a=1.
- 2024-12-103peak最新物料交期和选型汇总表(2024年12月)
TPA3662-VS1R , Package MSOP8 MPQ 3000 LT 10 (week) OPA HVOPATPA3664-SO2R , Package SOP14 MPQ 2500 LT 24 (week) OPA HVOPATPM1525-SO1R-S , Package SOP8 MPQ 4000 LT 10 (week) GateDrv NONISOGDTPT1043-SO2R-S , Package SOP14 MPQ 2500 LT 8 (week
- 2024-12-09系统架构设计师考试计算题专题精讲-作业调度管理
- 2024-12-09PLC无点位表有触摸显示屏探测破解数据采集联网方案-西门子/欧姆龙/三菱/台达/施耐德
作为物联网数据采集解决方案专业提供商,数采物联网小编daq-iot在这里做以下内容介绍,并诚挚的欢迎大家讨论和交流 PLC台达DVP60ES25串口串口已被占用DVP编程口协议PLC 三菱 FX1N-60MR 5 串口 串口未占用 FX协议PLC 欧姆龙 CJ2MCPU31 1 串口 串口未占用
- 2024-12-04为什么说对opacity进行动画要比box-shadow进行动画性能更好呢?
在前端开发中,通常认为对opacity属性进行动画比对box-shadow属性进行动画性能更好,主要原因在于浏览器如何处理这些属性的改变以及它们对渲染流程的影响。Opacity(透明度):更简单的合成:opacity只影响元素的透明度,浏览器只需要将元素及其背景按照指定的透明度进行合成。这
- 2024-12-02css中的选择器、属性、属性值区分大小写吗?
在CSS中,选择器、属性和属性值(除了少数例外)是区分大小写的。这意味着:选择器区分大小写:#myId和#myid会选择不同的元素。div和DIV会选择相同的元素(HTML标签名不区分大小写)。.myClass和.MyClass会选择不同的元素。属性区分大小写:color:red;和Color:r
- 2024-08-28信息学奥赛一本通1328:【例7.7】光荣的梦想
【题目描述】Prince对他在这片大陆上维护的秩序感到满意,于是决定启程离开艾泽拉斯。在他动身之前,Prince决定赋予King_Bette最强大的能量以守护世界、保卫这里的平衡与和谐。在那个时代,平衡是个梦想。因为有很多奇异的物种拥有各种不稳定的能量,平衡瞬间即被打破。KB决定求助于
- 2024-08-24QuickTime Player媒体播放器软件安装包下载地址及安装教程!
软件介绍QuickTimePlayer中文版是苹果公司开发的一款功能强大的媒体播放器。除了播放MP3外,还支持MIDI播放,并且可以收听/收看网络播放,支持HTTP、RTP和RTSP标准。该软件还支持主要的图像格式,比如:JPEG、BMP、PICT、PNG和GIF。软件:QuickTime版本:7.7.9语言:简体中文大小:40.1M安
- 2024-08-10IDEA Sonar 扫描
1.修改SonarQube-7.7\conf\sonar.properties数据库配置2.启动SonarQube-7.7\bin\windows-x86-64\StartSonar.bat,打开localhost:9000,账密admin/admin3.pom文件配置:<profiles><profile><id>sonar</id><properties>
- 2024-07-18AI周报(7.7-7.13)
AI应用-哈佛医学院病理学AI助手,肿瘤识别率近90%,碾压GPT4.0哈佛医学院最近开发了一款名为PathChat的多模态生成式AI助手,专门用于人类病理学研究。该系统通过自我监督学习和融合视觉与自然语言输入,能够处理复杂的医学图像,并为临床医生和医护人员提供精准和个性化的病理学指导。
- 2024-07-08上周热点回顾(7.1-7.7)
热点随笔:· 程序员失业日记1:工作五年,交接半天 (小码A梦)· 学习.NET8MiniApis入门 (tokengo)· C#/.NET/.NETCore优秀项目和框架2024年6月简报 (追逐时光者)· 需求变更,代码改的像辣鸡-论代码质量 (2J)· 如何找到并快速上手一个开源项目 (crossoverJie)· 炎炎
- 2024-07-07小学期第一周(7.1-7.7)
7.1 周一为啥被人学校都放假了我们还有小学期【微笑]开玩笑其实我高兴得很,毕竟我是如此热爱学习今天小学期一人分了四道题我把每道题都看了看答案最后选了四道代码比较少的,这样验收的时候还简单点什么?问我为什么从网上找答案不自己写?那我也得会写才行啊,我的基础真的不敢恭
- 2024-07-077.7每周总结
小学期周总结姓名:董泽豪学号:20223775一、学习情况周一-Hadoop学习今天我学习了Hadoop的基本概念和架构。了解了Hadoop是如何通过分布式计算来处理大数据的。通过阅读教材和观看相关视频教程,我对Hadoop的工作原理有了初步的理解。周二-MapReduce学习我深入学习了MapRedu
- 2024-07-077.7
今天主要完成数据结构第二阶段的作业迷宫问题学习时间2小时代码时间1小时#include<stdio.h>#include<malloc.h>#defineSTACK_INIT_SIZE100#defineSTACKINCREMENT10//记录通道块在迷宫矩阵当中的横、纵坐标structPosition{intx;inty;};//放入栈当中的通道
- 2024-07-06暑假第一周总结(6.29-7.7)
时间是残酷的,从来不愿停下脚步等一等谁在石铁大的第一年结束了,成功分流到软工系的我迎来了第一次大学暑假(可能也是最后一次暑假)。回首这一年,自己没走上自己预期的道路,尽管经历师长前辈名言警句的洗礼,仍旧困顿于过往,既然意识到这一切的不正确,那么就痛定思痛,让一切回到正轨!///
- 2024-07-03编译Open Cascade(OCC)并使用C#进行开发
说明:VS版本:VisualStudioCommunity2022系统:Windows11专业版23H2OpenCASCADE:v7.7.0(链接:https://pan.baidu.com/s/1-o1s4z3cjpYf5XkwhSDspQ?pwd=p9i5提取码:p9i5)下载和安装OCCDownload-OpenCASCADETechnology安装MSVC打开文件夹“C:\OpenCASCADE-
- 2024-07-037.1 ~ 7.7
7.1搬了校区。发现我们虽然是在西扩上课,但宿舍还是老校区的\(12\)人宿舍,输。不过教学楼好玩的东西还是挺多的。本来我们是和化奥组一个班,但因为物奥集训&&我们班人数过多(\(69\))把我们和生奥放在了一起;然后我们名义上的班主任还是张华,各种老师...很乱。无所谓,既来之
- 2024-06-23子比主题最新7.8版本改hosts绕过授权方法 附主题文件
简介子比主题是可玩性很高的一款主题,也是本站同款主题。子比主题7.8授权验证算法与7.7一样,使用7.7授权文件的朋友可直接更新。使用方法搭建一个站点,绑定api.zibll.com域名,并开启SSL(随便找个域名的证书就行)上传以上源码,并配置好伪静态最后在/etc/hosts里面加一行127.0
- 2024-02-06无涯教程-Math.round(x)函数
将数字四舍五入到最接近的整数。Math.round(x)-语法Math.round(x);x - 代表数字Math.round(x)-示例console.log("---Math.round()---")console.log("Math.round(7.2):"+Math.round(7.2))console.log("Math.round(-7.7):"+Math.round(-7.
- 2023-11-02将Centos系统从7.0~7.7升级到7.8版本
1.检查内核版本yuminfokernel-q 已安装的软件包名称 :kernel架构 :x86_64版本 :3.10.0发布 :862.el7大小 :62M源 :installed来自源:anaconda简介 :TheLinuxkernel网址 :http://www.kernel.org/协议 :GPLv2描述 :The
- 2023-09-257.7 实现进程内存读写
内存进程读写可以让我们访问其他进程的内存空间并读取或修改其中的数据。这种技术通常用于各种调试工具、进程监控工具和反作弊系统等场景。在Windows系统中,内存进程读写可以通过一些API函数来实现,如OpenProcess、ReadProcessMemory和WriteProcessMemory等。这些函数提供了一种通
- 2023-09-24《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1从ResNet到DenseNetDenseNet可以视为ResNet的逻辑扩展。ResNet将函数展开为\(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\),即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。若将\(f\)拓展成超过两部分,则DenseNet便是其中一种方案。这即是DenseNet和ResNet的主要区