importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportinterp1d,interp2d,UnivariateSpline,griddataimportmatplotlib.pyplotaspltt0=np.linspace(700,780,5)v0=np.array([0.0977,0.1218,0.1406,0.1551,0.1664])f1=interp1d(t0,v0)f2=interp1d(t0,v

importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportinterp1d,interp2d,UnivariateSpline,griddataimportmatplotlib.pyplotaspltt0=np.linspace(700,780,5)v0=np.array([0.0977,0.1218,0.1406,0.1551,0.1664])f1=interp1d(t0,v0)f2=interp1d(t0,v

7.1点击查看代码importnumpyasnpimportscipy.interpolateasspiimportscipy.integrateasspi_integratedefg(x):return((3*x**2+4*x+6)*np.sin(x))/(x**2+8*x+6)x_values=np.linspace(0,10,1000)y_values=g(x_values)spline=spi.C

1.代码实现点击查看代码importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportinterp1d,CubicSplineimportmatplotlib.pyplotasplt#给定数据T=np.array([700,720,740,760,780])V=np.array([0.0997,0.1218,0.1406,0.1551,0.1664])#要插值的温度点T_interp

`importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportinterp1d,CubicSpline已知的温度和对应的体积T_known=np.array([700,720,740,760,780])V_known=np.array([0.0977,0.1218,0.1406,0.1551,0.1664])需要求解的温度T_query=

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportinterp1d,CubicSplineT=np.array([700,720,740,760,780])V=np.array([0.0977,0.1218,0.1406,0.1551,0.1664])T_interp=np.array([750,770])f_linear=interp1d(T,V,

#程序文件ex7_3.pyimportnumpyasnpimportpylabaspltfromscipy.interpolateimportlagrangeyx=lambdax:1/(1+x**2)deffun(n):x=np.linspace(-5,5,n+1)p=lagrange(x,yx(x))#n次插值多项式returnpx0=np.linspace(-5,5,100)#plt

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