来自蚂蚁数据研发一面：有一张用户贷款信息表dwd_trd_loan_tb_dd，包含uid（用户id）、amt（贷款金额）、ovd_days（逾期天数）、dt（时间分区）以及逾期等级配置表dim_ovd_config_dd，包含ovd_days（逾期天数），user_level（用户风险等级）注意：示例如下，当ovd_days=1且user_level=1，表示用户逾期天数<=1时，用户

来自蚂蚁数据研发一面：有一张用户贷款信息表dwd_trd_loan_tb_dd，包含uid（用户id）、amt（贷款金额）、ovd_days（逾期天数）、dt（时间分区）以及逾期等级配置表dim_ovd_config_dd，包含ovd_days（逾期天数），user_level（用户风险等级）注意：示例如下，当ovd_days=1且user_level=1，表示用户逾期天数<=1时，用户

目录【3D雷达】【目标检测】【CNN】【3D雷达】[ECCV2024]BetterCallSAL:TowardsLearningtoSegmentAnythinginLidar论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.13129代码链接：https://github.com/nv-dvl/segment-anything-lidar文中提出了SAL（Lidar中的任意

1.判断最大值：定义一个无符号的整型数组，求数组中的最大值。思路：inta1=10,a2=20,a3=5; 两两相比，求最大值2.从终端获取字符串，将整个字符串倒置存储。(提示：可以使用辅助数组)3.10层杨辉三角#include<stdio.h>#include<string.h>#defineARR15typedefunsigned

#include<stdio.h>#include<string.h>unsignedintmystrlen(char*str){ unsignedintcount=0; while('\0'!=*(str++)) { count++; } returncount;}/*str1:目的字符串str2:源字符串*/voidmystrcpy(char*str1,char*str2){ ch

1.堆排序堆排序是一种原地排序算法，即不需要额外的空间来存储数据，只需要在原数组上进行操作即可。堆排序是一种不稳定排序算法，即可能会改变相同元素的相对顺序。例如，如果数组中有两个相同的元素，它们可能会在排序过程中被交换，导致它们的顺序发生变化。堆排序的时间复杂度为O(nlog

得分：100+100+0+2=202感觉还行了。T1单调队列优化DP，花了将近45min，最开始写了一个假的DP花了太多时间了。T2原本像写一个乱搞，没想到就直接过了？对于每一行的第一个位置，先求出以这个点为左上顶点的答案，然后向右推，动态维护这个正方形即可，赌的就是相邻格子的答案差不会太大，所