一、深入了解安全工具VaultVault是一种开源工具，用于安全地存储、管理和控制访问各种机密信息，如密码、API令牌、安全配置和其他敏感数据。Vault使用强大的加密和安全管理技术来保护这些机密信息，并为应用程序和服务提供安全的访问控制机制。该工具支持各种云平台和技术堆栈，并提

goversiongo1.22.1windows/amd64Windows11+amd64x86_64x86_64GNU/Linux--- 序章packagetimehttps://pkg.go.dev/timePackagetimeprovidesfunctionalityformeasuringanddisplayingtime.测量、显示时间。 本文展示Ticker、Timer的基本使用。 

环境:OS:Centos7DB:mongodb5原环境:1主2从,异机恢复的环境:单机(oplog.rs是否开启都可以,开启可以参考:https://www.cnblogs.com/hxlasky/p/17979922) 1.查看当前的表数据情况myrepl:PRIMARY>usedb_pushmsg;switchedtodbdb_pushmsgmyrepl:PRIMARY>showtables;app

问题描述公司某规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的YoungGC（流量并不大，并且LB下的每个节点都会出现该情况）在这次长暂停之后，每一次的年轻代GC暂停时间又都恢复在20-100ms以内2秒虽然看起来不算长吧，但规则引擎每次执行也才

更新日志：-2023.10.311055初始化HELMHelm是一个用于k8s的包管理器，使用helm之后就不需要了解k8s的yaml语法并编写应用部署文件，可以通过helm下载并在k8s上安装需要的应用。Helm还提供了k8s的软件部署，删除，升级，回滚应用的强大功能。列表列举安装的应用helmlist卸载卸

首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模：1、dataSize:1.9T2、storageSize:600G3、全量备份-加压缩开关：186G，耗时8h4、全量备份-不加压缩开关：1.8T，耗时4h27m具体导出的语法比较简单，此处不再赘述，本文重点描述导入的优化过程，最后给出导入的最佳实践。■2023-09-13

1.部署cephfs服务cephFS即cephfilesystem，可以实现文件系统共享功能（POSIX标准），客户端通过ceph协议挂载并使用ceph集群作为数据存储服务器，https://docs.ceph.com/en/latest/cephfs/。cephFS需要运行MetaDataServices（MDS）服务，其守护进程为ceph-mds，ceph-mds进程管理与cephFS上存

main.c（文件大小是100个字节）intsum(int*a,intn);intarray[2]={1,2};intmain(){intval=sum(array,2);returnval;}main.o（文件大小是1416个字节）7f454c4602010100000000000000000001003e0001000000000000000000000000000000000000

问题描述：某应用节点频繁重启通过describe查看详情发现 kubectl-n<yournamespace>describepod<yourapplicationpodid> Command:javaArgs:-Denv=PRO-XX:+UnlockExperimentalVMOptions-XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap-

前言：云原生领域内的安全漏扫工具有clair和trivy是比较常用的，而安全漏扫工具是可以和harbor这样的私有仓库集成的，自harbor-1.21版以后都是默认使用trivy这个漏扫工具的，而在此之前是使用clair的。那么，本文将就什么是trivy，trivy如何正确的部署，如何正确的使用做一个简单的探讨。一，

1.查找时间说明find./-name“*data*”-mtime+1当前目录下文件名包含data，而且修改时间在48小时以上的find./-name“*date*”-mtime+2当前目录下文件名包含data，而且修改时间在72小时以上的find./name“*data*”-mtime-1当前目录下文件名包含data，而且修改时间在24

1.背景我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当叠加MySQL链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。此外，此

1、某客户有一台ExadataX4-2，当前的image版本为11.2.3.3.1，计划将image版本升级到18.1.34.0.0。当针对存储节点执行升级前的预升级检查工作时报错。具体如下所示：[root@dm01dbadm01patch_18.1.34.0.0.210717]#./patchmgr-cellscell_group-patch_check_prereq-rolling 

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺

软件说明：可以用于分析和统计由APACHE产生的日志文件 .log，用于统计IP，访问次数，总流量以及百分比等，适合站长分析情况。软件截图： 日志格式：以下日志是由apache自动生成211.136.20.37–-[28/Jun/2005:23:59:59+0800]“GET/swty/recommend_list.jspw?sex=1HTTP/1.0″20

下载地址0x00配置攻击机IP:192.168.10.5靶机IP:192.168.10.60x01攻击用Namp扫描靶机开放的端口┌──(root㉿azwhikaru)-[~]└─#nmap-sC-sV-p-192.16

  cephmds高可用  Cephmds(metadataservice)作为ceph的访问入口，需要实现高性能及数据备份,而MDS支持多MDS结构，甚至还能实现类似于rediscluster的多主从结

一、远程连接导出报错超时mongodump-h10.110.63.150:27017-u'admin'-p'passwd!'--authenticationDatabaseflowtest--dbflowtest-o/home/mongod/bak>mongodump

CMS，全称ConcurrentLowPauseCollector，是jdk1.4后期版本开始引入的新gc算法，在jdk5和jdk6中得到了进一步改进，它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的要求

this.beginTime="2031-03-2000:00:00"this.endTime="2031-03-2000:00:00"this.beginTime=newDate(this.beginTime)

​ 很多人都分不清MajorGC,FullGC的概念，事实上我查了下资料，也没有查到非常精确的MajorGC和FullGC的概念定义。分不清这两个概念可能就会对这个问题疑惑：FullGC会引起M

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MongoDB是一款开源的文档数据库，并且是业内领先的NoSQL数据库，用C++编写而成。NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生

1、https://blog.csdn.net/Arlingtonroad/article/details/934664562、1.查找时间说明find./-name“*data*”-mtime+1当前目录下文件名包含data，而且修改时间在4

自行坦荡，光芒万丈​内容不一定精彩，知识不一定你可以用得上，观点不一定准确，还望观者觉得有缺陷欢迎指正，觉得还好的感谢鼓励点赞。10.1 stat查看文件详细信息主要参数：stat