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  • 2024-09-20Gephi 0.9.2中文版百度云下载(附教程)
    如大家所了解的,Gephi常用于各种图形和网络的可视化和探索,是最受欢迎的网络可视化软件之一。在生物科学领域,常用于基因共表达网络、蛋白互作网络、微生物相互关系网络等等类似的网络图形绘制。目前用的比较多的版本为Gephi0.9.2,下面一起来看看、了解和熟悉这款实用工具吧!Gep
  • 2024-09-08Shrink工艺当中的“坑”你知道吗?
            Foundry厂主流工艺为0.18μm、0.13μm、90nm、65nm、45nm、32nm等,而shrink工艺就是foundry在主流工艺的基础上,将相关参数设置进行调整,从而能够得到制程更先进的工艺。这么做的好处就是foundry的开发成本降低很多。如0.11um的工艺就是从0.13um的工艺基础上shrin
  • 2024-08-17Is it rated?
    题目大意给出序列p和实数k遍历p每次更新r为可以放弃m个位置,求最后r的max性质因为0.1<=k<=1所以r的系数最大为0.9p<=1e5所以设0.9^k*1e5=1e-9所以大约310次后最开始的r的影响是1e-9,误差范围1e-9,所以310次后最开始的r就没用了思路我们只需要考虑最靠后的310次rat
  • 2024-08-03VMware虚拟机版OpenCore引导
    使用Windows下的VMware虚拟机安装macOS系统,常规安装都需要使用到unlocker解锁工具.而直接使用OpenCore引导安装,就可以不使用unlocker解锁工具也能安装macOS系统,使用OpenCore引导的优点还是有的,比如改三码或五码还是比较方便,这里将最近配置的OpenCore引导分享给大家一起研究.
  • 2024-07-31(10-2-02)智能行为决策算法:常用的智能行为决策算法(2)-------强化学习
    10.2.2 强化学习强化学习是一种机器学习方法,其核心思想是通过代理程序与环境的交互学习最优行为策略,以最大化累积奖励。在强化学习中,代理程序通过观察环境的状态,并选择动作来影响环境,从而学习如何在面对不同状态时做出最优的决策。和强化学习相关的关键概念包括:环境与代理
  • 2024-07-25Kafka介绍及安装部署
    本节内容:消息中间件消息中间件特点消息中间件的传递模型Kafka介绍安装部署Kafka集群安装Yahookafkamanagerkafka-manager添加kafkacluster 一、消息中间件消息中间件是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息中间件在将消息从消息生产者到消费者时充当中间人的
  • 2024-07-24论 1=0.99999999……
    数学中的浮点数表示有一定的精度限制,无限循环小数在计算机里也是通过截断来表示的,这导致了一个从数学上看似乎十分奇怪的现象:$1$与无穷小数$0.9999999$…竟然是相等的。我们可以这样来理解这个现象。考虑这样一个问题:如果$0.9999999$…不等于$1$,那么它们之间应该差多少呢?假设
  • 2024-07-05运维锅总详解计算机缓存溢出
    本文尝试从缓存溢出、如何平衡防止缓存溢出和OOM、conntrack缓存满载影响及优化措施、TCP/IP协议栈缓存满载影响及优化措施等方面对计算机缓存溢出进行详细分析,最后给出一些缓存满载的Prometheus告警规则。希望对您有所帮助!一、计算机缓存溢出简介缓存溢出(CacheOverflow)
  • 2024-07-05字节面试 用double,1.0-0.9的结果不是0.1,为什么?
    让我详细解释一下为什么1.0-0.9在二进制中不能精确表示。1.0的二进制表示1.0在二进制中可以精确表示。它的二进制表示为:1.0=1.0(二进制)0.9的二进制表示0.9是一个无法在二进制中精确表示的小数。二进制小数是通过求和1/2,1/4,1/8,1/16,...等幂次表示的。对
  • 2024-07-03瑞友天翼应用虚拟化系统SQL注入漏洞
    最近网上公开了一些瑞友天翼应用虚拟化系统的SQL注入漏洞,经过挖掘发现,还存在一些后台SQL注入漏洞。重点关注传入参数可控并且拼接到SQL语句中的代码。​getappicon​首先检测了登录状态,然后将通过GET获取到的参数id直接拼接到SQL语句中。GET/hmrao.php?s=/Admi
  • 2024-07-01Nacos未授权添加用户漏洞
    影响范围:Nacos<=2.0.0-ALPHA.1漏洞复现:检测漏洞是否存在POC:/nacos/v1/auth/users?pageNo=1&pageSize=4接下来可以尝试创建用户,useragent写成Nacos-ServerPOC:POST/nacos/v1/auth/usersHTTP/1.1Host:ipCache-Control:max-age=0Upgrade-Insecure-Requests:1Use
  • 2024-06-30悟空派 & 香橙派驱动0.9英寸OLED(IIC)
    悟空派&香橙派驱动0.9寸OLED(IIC)前言​在linux核心板中,一般会引出许多GPIO引脚,方便开发者使用这些GPIO进行额外开发。在本文中使用IIC端口,驱动0.9寸OLED屏幕,显示远程SSH端口,以及CPU当前温度以及更多主板相关信息。1.开启IIC端口​在命令行输入:#具体文件根据自己系
  • 2024-06-10基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
    1.算法运行效果图预览  2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序figureplot(Error2,'linewidth',2);gridonxlabel('迭代次数');ylabel('遗传算法优化过程');legend('Averagefitness');[V,I]=min(JJ);X=phen1(I,:);LR
  • 2024-06-07echarts 中的最大值增加X轴的时间
    曲线中最大值最小值需要完善一些相关的信息 letcolor=['#ee6666','#73c0de','#3ba272','#fc8452','#9a60b4','#ea7ccc']letxData=['00:00','04:00','08:00','12:00',&#
  • 2024-05-27BigDecimal
    位置:java.math包中作用:精确计算浮点数创建方式:BigDecimalbd=newBigDecimal("1.0");注意:使用的时候选择字符串方法:BigDecimaladd(BigDecimalbd)加法BigDecimalsubtract(BigDecimalbd)减法BigDecimalmultiply(BigDecimalbd)乘法BigDecimaldivide(BigDecimalbd)除法pu
  • 2024-05-26Charles 复制运用curl 指令【Copy cURL Request】
         curl-H"Host:localhost.charlesproxy.com:8080"-H"Cache-Control:max-age=0"-H"Upgrade-Insecure-Requests:1"-H"User-Agent:Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_15_7)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGec
  • 2024-05-25Vue3实战笔记(43)—Vue3组合式API下封装可复用ECharts图表组件
    文章目录前言一、封装echart图标钩子二、使用步骤总结前言接上文,已经安装好了ECharts,开始封装组件方便使用。一、封装echart图标钩子首先应用我们之前学习的钩子方式,在hooks目录下创建一个名为useECharts.js的文件,用于封装ECharts的逻辑:import{ref,onMo
  • 2024-05-05基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
    1.算法运行效果图预览woa优化前      woa优化后    2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述      时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(ConvolutionalNeur
  • 2024-04-21某小说网站之内容获取
    importrequestsheaders={'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7','Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9
  • 2024-04-13php强弱比较
    [MRCTF2020]Ez_bypassPOST/?gg[]=QNKCDZO&id[]=s1836677006HTTP/1.1Host:b74a9axxxxxx4-6b46a513622f.node5.buuoj.cn:81Pragma:no-cacheCache-Control:no-cacheUpgrade-Insecure-Requests:1User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/53
  • 2024-03-28人工智能复试考察要点
    什么是人工智能人工智能是计算机科学的一个重要分支.也是一门正在发展中的综合性前沿学科,它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的,目前正处于发展阶段尚未形成完整休系。人工智能三大学派——符号、连接、行为合取析取最
  • 2024-03-24获取所有EFT基金实时行情数据
    获取所有EFT基金实时行情数据,打印完整数据,并保存到csv文件代码:importpandasaspdimportakshareasak#列名与数据对其显示pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)#显示所有列pd.set_o
  • 2024-03-03基于CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
    1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述        CNN-GRU-Attention模型结合了卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和注意力机制(Attention)来进行时间序列数据的回归预测。CNN用于提取时间序列的局部特征,GRU用于捕获时间序列的长期
  • 2024-02-03OneFlow框架0.9.1dev版本,成功安装并运行
    安装cuda和cudnn:condainstallcudatoolkit==11.8.0python3-mpipinstallnvidia-cudnn-cu11==8.7.0.84下载安装包的下载地址页面:wgethttps://oneflow-staging.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/branch/master/cu118并从中找到对应python版本的安装包地址。下载框架安装
  • 2024-01-15神经网络优化篇:理解指数加权平均数(Understanding exponentially weighted averages)
    理解指数加权平均数回忆一下这个计算指数加权平均数的关键方程。\({{v}_{t}}=\beta{{v}_{t-1}}+(1-\beta){{\theta}_{t}}\)\(\beta=0.9\)的时候,得到的结果是红线,如果它更接近于1,比如0.98,结果就是绿线,如果\(\beta\)小一点,如果是0.5,结果就是黄线。进一步地分析,来理解如何计