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2024-09-14java实际开发——涉及金额时使用的数据类型BigDecimal
目录首先说结论，使用BigDecimal类。为什么不用其它的类型？（比如int、long、float、double）1、整型：2、浮点型：BigDecimal类基本数据类型与BigDecimal使用时的差别：1、创建2、+-*/3、比较标度（Scale）舍入模式首先说结论，使用BigDecimal类。为什么不用其它的类型？（比
2024-09-14MATLAB：rect 矩形函数
rect函数functiony=rect(x)%初始化输出数组y，大小与输入x相同，初始值为0%当|x|<=0.5时，函数值为1；否则为0。y=zeros(size(x));y(abs(x)<=0.5)=1;end示例：%定义时间向量，范围从-1到1，步长为0.01t=-1:0.01:1;%调用rect函数计算矩形脉冲的值y=rect(
2024-08-31【Linux】阿里巴巴开源系统性能监视工具tsar：支持收集和报告系统的各种性能数据，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等，从下载、安装、入门到精通的全面指南
tsar是一个功能强大且用户友好的系统性能监视工具，广泛应用于开发者和系统管理员中。本文将带你从tsar的基础知识开始，逐步深入到中级和高级用法，帮助你全面掌握tsar的强大功能。
2024-07-24matlab 小数取余 rem 和 mod有 bug
目录前言Matlab取余函数1mod函数1.1命令行输入1.2命令行输出2rem函数2.1命令行输入2.2命令行输出分析原因注意前言在Matlab代码中mod(0.11,0.1)<0.01判断为真，mod(1.11,0.1)<0.01判断为假，导致出现意料外的结果。结果发现被除数小于1的话会出现这
2024-07-16抢红包设计（预分配法）
大致设计常见软件QPSNginx单机理论能达到30w左右的QPSRedis单机可以承受8W+的QPS，理论可以达到10wQPSMysql单机只有4k左右的QPS创建红包红包拆分算法二倍均值法（每个人获得的红包金额差不多）math.Max(0.01,money/member*2)
2024-07-12coca 搭配 motioned to
HELP FREQ + ALL%MI 1 ''175 148911650.001.502 HE148 64681270.002.463 SHE65 31889010.002.294 HER43 28917980.001.845 HIS41 37615710.001.396 HIM30
2024-07-10Creo工程图打印设置（一）
pdf线宽问题打印笔table.pntpen1thickness0.015cmpen2thickness0.1cmpen3thickness0.01cmpen4thickness0.012cmpen5thickness0.01cmpen6thickness0.01cmpen7thickness0.01cmpen8thickness0.015cmCREO工程图导出的比例问题怎么解决coh
2024-06-18SRC数字漏洞
1、int类型-2147483648到4294967295涉及到支付的是候，例如微信、支付宝2147483648=0，2147483649=1也可以：数量*单价=21474836482、科学计数法1E+13—>1E-13、四舍五入充值0.016=到账0.2再充一次，如果是0.03存在支付漏洞还有一种情况是
2024-06-11微信小程序支付、接单、取消订单和拒单都没在后端接收到参数，可能原因：
原因是：支付要用到微信的接口weChatPayUtil进行pay操作接单、取消订单和拒单后，将进行退款，也要用到微信的接口weChatPayUtil退款//付款payJSONObjectjsonObject=weChatPayUtil.pay(ordersPaymentDTO.getOrderNumber(),//商户订单号newBigDecimal(0.01)
2024-06-08x->0时，高阶+低阶等价于低阶？为什么
步骤1:理解高阶与低阶项在数学中，当我们谈论函数的高阶和低阶项时，通常是指在一个函数的展开式中，高阶项比低阶项增长得更快。例如，对于f(x)=x+x2f(x)=x+x^2f(x)=x+x2，x2x^2x2是高阶项，xxx是低阶项，因为x2x^2x2比xxx增长得更快。步骤2:讨论极限x→0x\to0x→0时的行
2024-06-06社交软件红包技术解密(十三)：微信团队首次揭秘微信红包算法，为何你抢到的是0.01元
本文由腾讯梁中原分享，原题“红包算法揭秘！哪段代码让你只抢了0.01元？”，下文进行了排版和内容优化等。1、引言在上一篇《来看看微信十年前的IM消息收发架构，你做到了吗》的文章中，有用户提到想了解自己每次微信红包只能抽中0.01元的反向手气最佳是怎么在技术上实现的，于是就有了本
2024-05-22可视化学习：使用极坐标参数方程和SDF绘制有趣的图案
前言本文将介绍如何使用极坐标参数方程和上一篇文章提到的距离场SDF来绘制有趣的图案。说到曲线和几何图形的绘制，我们知道图形系统默认支持的是通过直角坐标绘制，但是有些曲线呢，不太容易使用直角坐标系来表示，却可以很方便地使用极坐标来表示，这个时候我们可以选择通过极坐标和直角
2024-05-032024-05-02 通达信指标归零五眼
涨幅:=C/REF(C,1)>1.098;STICKLINE(涨幅,C,O,2.5,0),COLORWHITE;异动:="999999$C"<REF("999999$C",1)ANDC>REF(C,1);DRAWTEXT(异动,L,'异');黄金阴:=O>REF(C,1)ANDC<OANDV<=REF(V,1);黄金阴眼:=O>REF(C+0.01,1)ANDC<REF
2024-04-19[题解][洛谷P1412] 经营与开发
题目描述给定n，k，c，w，然后输入n组数据，数据分为两种：1ai：可以选择获得aiw的价值，但w会变成w（1-0.01*k)2bi：可以选择损失biw的价值，但w会变成w（1+0.01*c）求可获得的最大价值是多少。题解看到这个题，我的第一思路是求后缀和，然后让新得到的系数乘后缀和判断是否进行操作。但问题在于，对于
2024-04-10利用列表编写一个发红包程序，要求输入红包金额money，红包个数n，显示由每个红包的金额所构成的列表。
声明：著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。【第7次课]实验五组合数据类型(一)4.简答题利用列表编写一个发红包程序，要求输入红包金额money，红包个数n，显示由每个红包的金额所构成的列表。程序运行输出格式参考下图:[提示](1)可以使用random
2024-04-08Lasso回归及其R语言操作
Lasso回归形式：确定lamda使得RSS-lamda*sum(Bi)最小，RSS为普通最小二乘估计的回归平方和。作用：确定哪些变量更重要，lamda从0到1过程中，哪些变量的系数最慢趋于0，则这些变量相对更重要。 R语言代码：library(glmnet)set.seed(1)x=matrix(rnorm(100*20),100,20)y=rnorm(100)fit1=
2024-03-2811-Vue-生命周期
<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><title>引出生命周期</title><scripttype="text/javascript"src="../js/vue.js"></script></head&
2024-03-11九下三月中旬日记
3.11闲话@wkh2008和@lty_ylzsx被$miaomiao$从$1$机房赶到$3$机房了。做题纪要tgHZOJ2893.混乱邪恶详见初三奥赛模拟测试1T3混乱邪恶。luoguP1412经营与开发发现顺序枚举存在后效性，考虑倒序枚举。设$f_{i}$表示截止到第$i$个星球时
2024-03-10通达信成本无敌主图指标公式源码
{通达信成本无敌主图指标公式源码}{指标介绍：出现绿色曲线时，此时我们持股，绿色曲线消失时我们持币。同时对于股价站上60日均线即大红粗线，成本无敌向上发散，此时就是打板时重点关注的对象。}JJJ:=IF(DYNAINFO(8)>0.01,0.01*DYNAINFO(10)/DYNAINFO(8),DYNAINFO(3));DDD:=(DYNAINF
2024-03-01Top 500 配置笔记
因为某种原因需要在服务器上测试Top500。top500官网Top500是一个对计算机性能进行排榜的榜单，而Green500则是一个对计算机能耗进行排榜的榜单，能耗=性能/功耗，Green500可以说是Top500的一个Top500使用Linpack基准测试来测试服务器性能。Linpack的C语言实现HPL-用于分布式内存计
2024-02-03抢红包随机金额算法（均衡随机）
最优算法在文末，欢迎参考。编写抢红包随机算法功能，通常金额是红包支付后立马算好的，而不是抢一个实时随机一个红包金额，避免并发情况下降低性能。需求仿照微信发红包功能，现有n个人抢金额为m的红包，m>=0.01，n>0，m/n不能小于0.01，需保证每个人都能抢到最低为0.01的金额，金额随机，但金额相
2024-01-26通达信简单上下轨道指标公式源码副图
VAR2:=MA(ADVANCE-DECLINE,3)/100;VAR3:=MA(CLOSE,5)*1.01;VAR4:=MA(OPEN,13)*1.01;VAR5:=(MA(HIGH,3)+MA(LOW,5)+MA(CLOSE,3)+MA(OPEN,3)+CLOSE+OPEN)/6+VAR2;VAR6:=IF(VAR4>VAR5,VAR4,VAR5);VAR7:=IF(VAR4<VAR5,VAR4,VAR5);VAR8:=3/100;下轨:MA(VAR7,5)*(1-VAR8
2023-12-27神经科学与认知科学的知识转移
1.背景介绍近年来，人工智能技术的发展迅猛，尤其是深度学习技术的蓬勃发展，使得人工智能技术的应用不断拓展，并且在许多领域取得了显著的成果。然而，人工智能技术的发展仍然面临着许多挑战，其中一个重要的挑战是如何将人类的认知科学与神经科学的知识转移到人工智能技术中，以提高人工智能技
2023-11-28神经网络入门篇：详解随机初始化（Random+Initialization）
当训练神经网络时，权重随机初始化是很重要的。对于逻辑回归，把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果把权重或者参数都初始化为0，那么梯度下降将不会起作用。来看看这是为什么。有两个输入特征，$n^{[0]}=2$，2个隐藏层单元$n^{[1]}$就等于2。因此与一个隐藏层
2023-10-21MySQL常用函数
MySQL函数，是一种控制流程函数，属于数据库用语言。MySQL数据库中提供了很丰富的函数。MySQL函数包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数、格式化函数等。通过这些函数，可以简化用户的操作。一、数学函数1.1、函数概述MySQL函数是MySQL