发现自己竟然菜到不太会龟速乘，所以把\(Miller-Rabin\)算法所需要用到的算法全学了一遍……龟速乘龟速乘是一种\(O(\logn)\)的乘法计算方法。考虑有时普通乘法取模会爆\(long\long\)，因此我们考虑用类似快速幂的方式进行乘法运算。intmul(intx,inty,intc){ x%=c,y%=

快速幂、龟速乘总结一、快速幂求\(a^b\mod\p\)的结果。\(Code\)//快速幂(不加mod)intqmi(inta,intb){intres=1;while(b){if(b&1)res=res*a;b>>=1;a=a*a;}returnres;}//快速幂intqmi(in

记录一下自己如何寄，lsy不想挂大分的说（（https://www.cnblogs.com/ycx-akioi/p/sb-mistakes.html负数边权直接贪心假处理了，注意初始值和状态对0的取min。Floyd没有写\(f[i][i]=0\)导致算错，记得初始化嗷。stl有初始空间的说，开到\(2e6\)就寄了，注意点，开到\(1e6\)

位运算拆解：例如龟速乘和快速幂。状态压缩：可以用一个数字表示一个状态，不够长还可以用bitset。龟速乘通过对数字的每一位进行拆分，将乘法变成加法。代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;typedeflonglongll;llmul(lla,llb,llp){ llans=0; while(b){

5042.龟速飞行棋题目链接：5042.龟速飞行棋赛中没过，赛后补题时由于题解有些抽象，自己写个题解。可以发现每次转移的结果只跟后面两个点的胜负状态有关。不妨设\(f_{u,a,b}\)表示，\(u+1\)号点的胜负态为\(a\)，\(u+2\)号点的胜负态为\(b\)，此时从\(1\)号点出发的胜负态是

目录1.快速幂2.龟速乘3.快速幂取模4.龟速乘取模5.快速幂取模优化1.快速幂算法原理：计算311：311=(35)2x335=(32)2x332=3x3仅需计算3次，而非11

龟速乘#defineintlonglonginlineintmul_slow(intx,inty,intmod){ intres=0; while(y){ if(y&1)res=(res+x)%mod; x=(x+x)%mod; y>>=1; } returnres

快速幂与龟速乘一、快速幂1.算法原理求\(a^b\bmodp\)的结果。我们可以构造如下算法：\[a^b\bmodp=\begin{cases}(a^{\fracb2})^2\bmodp&\texttt{biseven}\\a

你应当小心设定k8s中负载的CPUlimit，太小的值会给你的程序带来额外的、无意义的延迟，太大的值会带来过大的爆炸半径，削弱集群的整体稳定性。 1.request和limitk8s的

在求a*b%MOD的时候，如果MOD>1e10，则即便使用a%MOD*b%MOD，依旧有可能会爆longlong故可以利用和快速幂相似的思想，将乘法按位转化为加法，避免报longlong龟速乘模板：LLSlowM