时间复杂度时间频度：一个算法的语句执行次数称为时间频度时间复杂度：忽略常数、低次项和忽略系数

1.背景对于Hadoop集群监控，有基于Linux的硬件告警，比如磁盘，内存，网络带宽告警；有基于组件的告警，例如OOM报警、RPC告警。这些告警能反应个体机器的运行状况，不能反映整个集群的运行状况；同时，这些告警都是在已知的故障指标，但是对于未知的指标，可能已经发生并且对系统产生较大影响，由于没有

1253:统计字符出现的频度题目描述写一个算法统计在输入字符串中各个不同字符出现的频度并将结果输出(字符串中的合法字符为A-Z之间的26个字母和0-9之间的10个数字)。输入多组数据，每组数据有一行，为待统计字符频度的字符串。当字符串为“0”时，输入结束。输出对于每组数据输出

时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执

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ArchlinuxGCC13.1.1 202304292023-07-1123:25:36星期二 做了调整，只输出大小写字母共计56个字符的横向直方图，如有其他需要，自行添加。点击查看代码#include<stdio.h>#defineTRUE1#defineFALSE0intmain(){intc_in;intc_num[52];intc

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1.0.1时间频度：相当于代码执行的次数T(n)（语句频度）1.0.1计算时忽略常数项1.0.2抓大头计算，相当于高数中的极限思维里面的抓大头，有高次的可以忽略低次幂。计算技巧：常见

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算法与算法分析算法的定义对特定问题求解方法和步骤的一种描述，它是指令的有限序列。其中每个指令表示一个或多个操作。算法的描述自然语言：英语、中文(麻烦)流

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