构建一个亿量级的IP数据库需要兼顾数据存储的效率、检索的速度以及维护的便捷性。以下是构建亿量级IP数据库的主要步骤和建议：1.数据来源首先，你需要收集海量的IP数据。这些数据可以从以下来源获取：IP地理位置数据库：例如MaxMind的GeoIP、IP2Location等商业数据库。公共数据源：例如

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最近在思考一个问题,在真正的产品应用中,真的需要Langchain吗?工业应用请求量级笔者之前在某家ChatBot工作,可以提供的数据量级大概是这样的QPS基本在5000左右,目前看来这是业界中比较高的量级如果考虑到需要额外的搭配的其他组件,存储,MQ,Cache等等,会有一些更大

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本文主要基于团队实际开发经验与积累，并结合了业界对大数据SQL的使用与优化，尝试给出相对系统性的解决方案。背景目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷，如Spark，Hive，Presto等，因其友好的SQL语法，被广泛应用于各领域分析，公司内部也有优秀的ODPSSQL供用户使用。笔者所在团队的

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在《守望传说》的世界15开头，魔神为老骑士挡下了侵略者的轰炸，并且冰冻了所有侵略者的飞船。假设有\(1000\)个飞船（实际上会更少）。根据暗魔神的背景图，侵略者导弹的威力只有

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