题目描述Description可可共有两种卡片，一种卡片是数字0-9编号，一种卡片是字母A-Z编号，现在两种卡片混在一起，可可想将它们归类摆放，但是要求同类卡片中，它们相对位置不可以改变，原先在前的仍然在前，具体规则还可参考样例理解。输入描述InputDescription一行，若干数字及字母，中间无

1.题⽬链接：⾯试01.02.判定是否互为字符重排2.题⽬描述：3.解法（哈希表）： 算法思路： 1.当两个字符串的⻓度不相等的时候，是不可能构成互相重排的，直接返回false；2.如果两个字符串能够构成互相重排，那么每个字符串中「各个字符」出现的「次数」⼀定是相同的。因此，我们可以

重排（Reflow）和重绘（Repaint）是Web前端开发中关于浏览器渲染机制的两个核心概念。它们之间的主要区别以及触发条件如下：重排（Reflow）定义：重排也称为布局（Layout），当元素的几何属性（如宽、高、位置）或内容、可见性发生变化时，浏览器需要重新计算元素及其子元素的布局信息，包括它们的位置和

黑洞数也称为陷阱数，又称“Kaprekar问题”，是一类具有奇特转换特性的数。任何一个各位数字不全相同的三位数，经有限次“重排求差”操作，总会得到495。最后所得的495即为三位黑洞数。所谓“重排求差”操作即组成该数的数字重排后的最大数减去重排后的最小数。（6174为四位黑洞数。）例

论文名：LearningaDeepListwiseContextModelforRankingRefinement背景在搜索场景下，给定一个查询q，q和d特征的向量表示x(q,d)，rank阶段的loss可以表示为：其中：Q是query的集合，D是doc集合，f是rank模型函数可以看到，传统的rank模型是一种point-wise的建模方法，没有考虑不同doc之间

9.1Java基础 9.1.1volatile的概述和原理在Java中volatile是一个防止指令重排以及保证可见性的关键字。如果我们将变量声明为volatile，那么就指示JVM这个变量共享且不稳定，每次从主存中进行读取。AQS的status就是使用volatile修饰的。借用Guide哥的图片： 如果

DOM树表示页面结构渲染树表示DOM节点如何展示DOM树中需要展示的节点在渲染树中至少存在一个对应的节点（隐藏的DOM元素在渲染树中没有对应的节点）。渲染树中的节点被称为“帧（frames）”或“盒（boxes）”。符合CSS模型的定义。理解页面元素为一个具有内边距、外边距、边框、位置

重绘与重排的重排:部分渲染树（或者整个渲染树）需要重新分析并且节点尺寸需要重新计算，表现为重新生成布局，重新排列元素重绘:由于节点的几何属性发生改变或者由于样式发生改变，例如改变元素背景色时，屏幕上的部分内容需要更新，表现为某些元素的外观被改变单单改变元素的外观，肯定不

指令重排（InstructionReordering）是计算机编译器和处理器在执行程序时对指令顺序进行重新排序的优化技术。它的目的是提高程序的性能和并行度，但可能会导致意想不到的结果，特别是在多线程环境下。指令重排是基于两个原则进行的：数据依赖原则（DataDependencyPrinciple）：指令之间存在

目录题目题解：双指针+翻转链表题目给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。题解：双指针+翻转

浏览器的回流（重排）和重绘 1、浏览器解析HTML生成DOM树，解析CSS生成CSSDOM树2、如何DOM树和CSSDOM树合并构建渲染树3、然后经过回流（回流主要是计算元素的形状、位置大小）4、然后再经过重绘（重绘就是转化为屏幕上的实际像素，来达到页面展现的目的）  引起回流的动作有： 浏

网页的生成过程解析HTML，生成DOM树。解析CSS，生成CSSOM树。结合DOM树和CSSOM树，为每一个节点计算CSS属性，生成渲染树，RenderTree。生成布局（Flow），计算渲染树上所有节点的位置。将布局绘制（Paint）到屏幕上。布局生成和绘制的过程就是渲染。网页生成的时候至少渲染一次。用户交互

leetcode143.重排链表题意：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。题解：可以发现重新排列的链

Java-指令重排指令重排（InstructionReordering）是指编译器或者处理器在不改变程序语义的前提下，重新安排指令的执行顺序，以优化性能或者满足硬件的执行特性。在多线程环境中，指令重排可能导致线程安全性问题，因为重排序可能改变原本按照程序顺序应该执行的操作次序。单线程-可提高程

as-if-serial语义：不管怎么重排序（编译器和处理器为了提高并行度），（单线程）程序结果不能被改变。为了遵守as-if-serial语义，编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序，因为这种重排序会改变结果。happens-before原则：程序次序规则（ProgramOrderRule）：在一个线程内，按照程序代

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助引言居中是我们在前端布局中经常会遇到的问题，其中包括水平居中和垂直居中。居中的方法很多，比如说水平居中可以使用text-align:center或者margin:0auto等等来实现，垂直居中则需要使用一些其它的特殊的技巧。比如

blog。NOIP2023T1。可以对字符串随意交换，即可以重排每个单词。对于询问\(i\)，最优方案显然是将\(\forallj\nei\)的\(w_j\)重排至字典序最大，将\(w_i\)重排至字典序最小。这件事情本质是将\(w_i\)与\(\min\limits_{j\nei}w_j\)比较。在开始时将全部串重排至字典序

很喜欢atcoder上的题目，思维含量很高，而且明显感觉不像cf那样有点奇怪，风格更偏oi一点吧（再也不打cf了）。主要会记录蒟蒻做题时的一些想法，边做边写，想到什么就会写什么(这不是草稿纸嘛)可能有点乱，但毕竟是真实思路变化。想不出来的会看了题解之后自己写一遍，并记录一下自己没想到的点（感

在多线程的世界里，一共有三个问题：原子性问题、可见性问题、有序性问题。整个java并发体系也是围绕着如何解决这三个问题来设计的。volatile关键字也不例外，我们都知道它解决了可见性和有序性，但是不能保证原子性。这篇文章也主要基于其中一个特性，也就是研究一下volatile是如何保证有

原题非常好的一道题起初没看数据范围，以为是类似于区间的子区间性质的问题，口胡了一个扫描线+主席树的做法，然后发现要重排首先读题，要重排后为回文串然后发现数据范围很小，考虑根号算法。发现对于一个回文串，区间里的数要么都出现两次，要么有一个出现一次。这很类似于异或操作于是

publicclassLazySingleton{privateLazySingleton(){}privatevolatilestaticLazySingletoninstance;publicsynchronizedstaticLazySingletongetInstance(){if(instance==null){instance=newLazySi

 解题思路：采用快慢指针的方法将单链表分成两半，再对两部分的链表进行合并voidreorderList(structListNode*head){  if(head==NULL||head->next==NULL){    return;  }    //找到链表中间节点  structListNode*slow=head; 

给定两个由小写字母组成的字符串s1和s2，请编写一个程序，确定其中一个字符串的字符重新排列后，能否变成另一个字符串。示例1：输入:s1="abc",s2="bca"输出:true示例2：输入:s1="abc",s2="bad"输出:falseclassSolution{publicbooleanCheckPermutation(S

143.重排链表  给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：请将其重新排列后变为：不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。 示例1：输入：head=[1,2,3,4]输出：[1,4,2,3]示例2：输入：head=[1,2,3,4,5]输出：[1,5,2,4,3] 提示：链