STP：SpanningTreeProtocol，可以在提高可靠性的同时又能避免环路带来的各种问题。一句话总结STP的作用：防止交换机环路。为了提高网络的可靠性，交换网络中通常会使用冗余链路，然而冗余链路会给交换网络带来环路风险，并导致广播风暴以及MAC地址表不稳定的问题，进而会影响到用户的

大家好，我是土哥。2024届校招已然落下帷幕，互联网大厂为将优秀人才招致麾下，纷纷使出浑身解数。在薪资待遇方面，更是各有千秋。这里给大家分享一位2024届求职的小伙伴，PDD非技术岗拿到50w的SSPoffer~我盆友圈的一个粉丝，之前和土哥交流，说她投递的PDD上海岗位，从面试完到开奖，中

Raft协议和ZAB协议  分布式系统设计中，在极大提高可用性、容错性的同时，带来了一致性问题（CAP理论），Raft协议和ZAB协议就是用于解决分布式中的一致性问题的方案。  一、Raft协议  1.Raft协议是什么？  Raft协议是一种分布式一致性算法（共识算法），它是为了替代复杂难懂的Pa

基于Raft算法的领头选举（LeaderElection）是Raft共识算法中确保分布式系统中只有一个领导者（Leader）的关键过程。以下是Raft算法中领头选举的详细介绍：节点状态：Raft算法中，节点可以处于三种状态：Follower、Candidate和Leader。Follower是普通节点，接收并处理来自Leader的消息；Candi

Zookeeper是一个分布式协调服务，它可以用来解决分布式系统中的很多问题，如配置管理、分布式锁、集群管理等。以下是如何在Linux环境下部署Zookeeper集群的详细步骤，以及Zookeeper集群的工作原理和选举原理。Zookeeper集群工作原理Zookeeper集群由一个领导者（Leader）和多个跟随

根据eMarketer的数据，到2024年，美国政治广告支出将超过120亿美元，创下新高，而相比之下，2016年支出仅为42.5亿美元。因此，随着2024年总统选举的临近，市场营销人员越来越关注这一重大事件将如何影响他们的广告策略。尽管未来仍然不确定，我们已经汇总了关键的见解和建议，帮助您在未来几个

概念  由很多自主的计算机组成。很容易地把运行在不同计算机上的不同应用程序集成到单个系统中。清晰的记录接口。轻松的扩展。分布式类型：分布式计算系统、分布式信息系统（数据处理）互斥    集中式算法      每个程序在需要访问临界资源时，先给协调

文章目录仲裁队列概述Raft协议概述基本概念选举流程（重点）消息复制仲裁队列的使用MQ管理平台SpringAMQP仲裁队列概述1）RabbitMQ普通队列在一个节点宕机之后，其他节点无法读写宕机节点的队列，为了解决这个问题，引入了仲裁队列.2）仲裁队列通过Raft协议，实现了不同

目录四.mongodb4.1mongodb的优势有哪些缺点4.2什么是mongodb中的document4.3什么场景下会使用mongodb4.4mongodb中的分片是什么意思4.5什么时候需要分片:4.6如何将数据分布在不同的chunk上4.7mongodb支持哪些类型的索引4.8副本集有哪些角色，是做什么的主节点（Primary）从节点（S

问题现象问题出现的步骤/操作：配置自动选举，数据库备库手动发起switchover，命令会报错主、备库变为只读状态，数据库无法进行读写操作shutdownimmediate停止数据库，此时发现数据库一直没有退出，业务人员反馈需要尽快恢复数据库的读写状态kill-9杀死yasdb进程，数据库发生c

依赖：<dependency><groupId>com.alipay.sofa</groupId><artifactId>jraft-core</artifactId><version>1.3.14</version></dependency>StateMachine.java:@Slf4jpublicclassStateMachineextendsStateMachineA

副本集使用选举来确定哪个成员将成为主成员。副本集可以响应各种事件触发选举，例如：向副本集添加新节点，initiatingareplicaset，使用诸如rs.stepDown()或rs.reconfig()和之类的方法执行副本集维护次要成员与主成员失去连接的时间超过配置的时间timeout（默认为10秒）。

MongoDB中的副本集是一组mongod提供冗余和高可用性的进程。副本集的成员包括：主服务器接收所有写操作。主节点是副本集中唯一接收写入操作的成员。MongoDB在主节点上应用写入操作，然后将操作记录在主节点的oplog上。辅助成员复制此日志并将操作应用于其数据集。 副本集的所

如果需要一个搜索工具，lucene完全可以胜任，但是网上大火的却是Elasticsearch，它对lucene进行了分布式的赋能，lucene解决搜索底层的数据存储，Elasticsearch提供接口和分布式能力。而集群则是分布式的基础，那么Elasticsearch是如何组建集群的呢？本文深入细节，详细分解Elasticsearch

题意给定一个序列，表示\(n\)个人每个人给\(a_i\)投了一票。每次操作给定序列\([l,r]\)，求\([l,r]\)的众数。若\([l,r]\)没有绝对众数则令该区间的众数为\(p\)，并将随后给定的\(k\)个整数，\(a_{s_1},a_{s_2},...a_{s_k}\)改为\(p\)。Sol摩尔投票。一句话总结

MongoDB的复制集复制集及原理MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用复制集的现实依赖于两个方面的功能:数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上在接受写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点复制集在实现高可用的同时，还有以下作用:数据分发:将数据从

为什么要进行Leader选举？Leader主要作用是保证分布式数据一致性，即每个节点的存储的数据同步。遇到以下两种情况需要进行Leader选举服务器初始化启动服务器运行期间无法和Leader保持连接，Leader节点崩溃，逻辑时钟崩溃。服务器初始化时Leader选举Zookeeper由于其自身的性质，一般

一、前言Zookeeper服务端集群启动，Leader选举是很重要的一部分。二、Leader选举2.1Leader选举概述Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。(1)服务器初始化启动。(2)

【IT老齐072】全文检索执行原理https://lamport.azurewebsites.net/pubs/lamport-paxos.pdfPaxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法，使其获得2013年图灵奖。在Zookeeper中，通过Paxos算法选举出主节点，同时保证集群数据的强一致性(CP)

【IT老齐057】Raft选举算法用途Raft算法是分布式系统开发首选的共识算法主要在分布式集群架构下进行领导者(主节点)的确认。比如现在流行的组件Etcd、Consul、Nacos、RocketMQ、RedisSentinel底层都是采用Raft算法来确认集群中的主节点，再通过主节点向其他节点下发指令

从墨天轮上看到一篇非常详细的repmgr的选举原理文章https://www.modb.pro/db/17170614490157137921)很不幸，由于某种原因主库A节点down掉了2）B,C,D尝试等待重连主库A节点:checkingstateofnode1,Nof6attempts…3）连接超时后，BCD会各自进入选举的过程：由于D的location

题面：有n个区，第i个区有x[i]+y[i]个选民，其中x[i]支持A，y[i]支持B，支持人数多的一方获得该区的全部票数z[i]，全部区的票数之和多者获胜，问至少还要多少选民从支持B改为支持A，才能让A胜出？范围：1<=n<=100;0<=x[i],y[i]<=1E9;x[i]+y[i]为奇数,z[i]>=1，z[i]之和为奇数且不超过1E5。思路：将各

领导者Sentinel节点选举Sentinel节点之间会做一个领导者选举的工作，选出一个Sentinel节点作为领导者进行故障转移的工作。Redis使用了Raft算法实现领导者选举。故障转移领导者选举出的Sentinel节点负责故障转移，过程如下：1.在从节点列表中选出一个节点作为新的主节点，这一步是相对复杂