- 2024-11-06《图解设计模式》 读后笔记
设计模式很早前看过,那时候囫囵吞枣,从来没有系统的总结过,因为对于面试而言问的问题总是答的不精确。这次又借助《图解设计模式》复习了一遍,自己写了一篇总结。23种设计模式看起来很多其实大多数在开发中都见到过。甚至有的设计模式对于一个初学者而言即使不知道设计模式也会应
- 2024-07-30大道至简读后有感
《大道至简》读后有感作为一名初学计算机语言的学生,在语言的学习过程中,总会有各种问题困扰我。在阅读《大道至简》这本经典软件工程读物之前,我过去常常是追求复杂性和繁琐的代码设计。因为我觉得这样能体现我的个人水平,更“高级”之类的,我会为了实现某个功能而不断添加新的代码和
- 2024-07-29《大道至简》--周爱民 读后有感
在阅读周爱民先生的《大道至简:软件工程实践者的思想》一书后,让我对很多事物的本质有了更深的理解我深受启发,仿佛在纷繁复杂的软件工程领域中找到了一盏明灯。《大道至简》这本书由周爱民先生所著,读完之后,如醍醐灌顶,这本书开篇便提出了“大道至简”的核心观点,犹如一把利剑,斩断了我
- 2024-05-26(我的读后分享)概率论与数理统计 (同济大学数学系)
链接:pan.baidu.com/s/1tIHXj9HmIYojAHqje09DTA?pwd=jqso提取码:jqso概率论基本概念:包括样本空间、随机事件、概率的公理化定义与性质、条件概率与独立性等,这些是构建概率论框架的基础。随机变量及其分布:介绍随机变量的定义、性质、分类(离散型与连续型)以及它们的分布函数和概率
- 2024-04-24《软件工程技术与应用》读后总结
1、关于统一建模语言(UML):UML作为软件工程中广泛使用的建模语言,教材中对其有详细的介绍。但在实际的软件开发流程中,UML的使用频率如何,以及它如何帮助团队成员之间进行有效沟通并没有具体说明,它又是否有其自身的局限性或缺点。2、关于软件危机:教材中提到了软件危机的概念,并且讨论
- 2024-02-29系统科学方法概论第一章读后笔记
第一章主要介绍了系统科学的基本概念、特点和发展历程。首先,作者介绍了系统科学的定义。系统科学是一门研究复杂系统的学科,它关注系统的结构、功能和行为,并试图揭示系统之间的相互关系和相互作用。系统科学的研究方法主要包括系统分析、系统建模和系统优化等。其次,作者阐述了系
- 2024-02-29系统科学方法概论第二章读后笔记
第二章主要介绍了系统科学的基本原理和方法。通过阅读本章,我对系统科学的研究方法和思维方式有了更深入的了解。首先,作者介绍了系统科学的研究方法。系统科学的研究方法主要包括系统分析、系统建模和系统优化。系统分析是通过对系统的结构和功能进行研究,揭示系统的内在规律和相互
- 2024-02-29系统科学概论第四章读后笔记
第四章主要介绍了系统科学的基本原理和方法。通过阅读本章,我对系统科学的研究方法和思维方式有了更深入的了解。作者介绍了系统科学的研究方法。系统科学的研究方法主要包括系统分析、系统建模和系统优化。系统分析是通过对系统的结构和功能进行研究,揭示系统的内在规律和相互关系
- 2024-02-29系统科学人方法概论第三章读后笔记
第三章主要介绍了系统科学的基本原理和方法。通过阅读本章,我对系统科学的研究方法和思维方式有了更深入的了解。首先,作者介绍了系统科学的研究方法。系统科学的研究方法主要包括系统分析、系统建模和系统优化。系统分析是通过对系统的结构和功能进行研究,揭示系统的内在规律和相互
- 2024-02-29科学系统方法概论第五章读后笔记
第五章主要介绍了系统科学的基本原理和方法。作者介绍了系统科学的研究方法。系统科学的研究方法主要包括系统分析、系统建模和系统优化。系统分析是通过对系统的结构和功能进行研究,揭示系统的内在规律和相互关系。系统建模是通过建立数学模型或计算机模型来描述和预测系统的行为
- 2024-02-29系统科学方法概论读后笔记
第一章:系统科学方法概论在这一章中,常绍舜教授首先介绍了系统科学方法的基本概念和发展历程。系统科学方法是一种研究复杂系统的科学方法,它强调从整体上把握系统的结构、功能和行为,以及系统之间的相互作用。系统科学方法的发展可以分为三个阶段:古典系统科学、现代系统科学和后现代
- 2024-02-28第十二章读后
第十二章主要介绍了计算机的“思考”过程,即计算机如何进行逻辑判断和决策。通过阅读这一章节,我对计算机的思维方式有了更深入的了解。首先,作者介绍了人工智能的基本概念和历史发展。通过回顾人工智能的起源和早期应用,作者展示了计算机在模拟人类思维方面的努力和成果。这让我深刻
- 2024-02-23读千脑智能笔记13_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息千脑智能AThousandBrains(美)杰夫·霍金斯浙江教育出版社,2022年9月出版1.1. 读薄率书籍总字数287千字,笔记总字数39938字。读薄率39938÷287000≈13.92%1.2. 读厚方向千脑智能脑机穿越未来呼啸而来虚拟人AI3.0新机器人人工不智能:计
- 2024-02-21第五章读后
在阅读了《程序是怎样跑起来的》第五章后,我对内存和磁盘之间的关系有了更深入的理解。这一章帮助我揭示了计算机内部的一个核心环节,即数据如何在不同的存储层级之间流动,从快速的RAM内存到较慢的磁盘存储。在这一章节中,作者首先介绍了内存的重要性和作用。内存是计算机中用于存储
- 2024-01-27《构建之法》读后有感
《构建之法:现代软件工程》是一本深入探讨软件工程领域的经典著作,作者是LarryConstantine。在阅读完这本书后,我深受启发,对软件工程的理念和方法有了更深入的理解。首先,这本书强调了软件设计和开发的基本原则和规律。作者提出了一系列关于软件构建的原则,如模块化、可重用性、可维
- 2024-01-05软件工程导论读后2
在书中介绍的几种软件开发过程模型,如瀑布模型和增量模型,是常用的项目管理方法。了解这些模型可以帮助我们更好地规划和组织软件开发过程,确保项目的顺利进行。可行性分析是软件项目初期的重要环节,它主要是评估问题的解决方案是否可行和值得投入资源和时间。通过经济、技术、法律和
- 2023-12-26读程序员的README笔记19_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息程序员的README[美]克里斯·里科米尼(ChrisRiccomini)(美)德米特里·里人民邮电出版社,2023年7月出版1.1. 读薄率书籍总字数203千字,笔记总字数40984字。读薄率40984÷203000≈20.19%1.2. 读厚方向演进式架构SRE:Google运维解密软件设计的哲学
- 2023-10-28读高性能MySQL(第4版)笔记21_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息高性能MySQL:经过大规模运维验证的策略(第4版)HighPerformanceMySQL,FourthEdition[美] SilviaBotros(西尔维亚·博特罗斯);JeremyTinley(杰里米·廷利)电子工业出版社,2022年10月出版1.1. 读薄率书籍总字数471千字,笔记总字数50817字。读薄率50817÷47100
- 2023-10-08程序员修炼之道——从小工到专家读后有感(九月二篇)
在国庆假期中,我有幸阅读了《程序员修炼之道——从小工到专家》这本书的第三章的一部分。这一章主要讲述了软件开发中的“实践”和“实践者”的重要性。在阅读过程中,我深刻体会到了实践的重要性,同时也对实践者的素质有了更深入的认识。首先,实践是软件开发中非常重要的一环。书中提
- 2023-10-08程序员修炼之道——从小工到专家读后有感(九月一篇)
《程序员修炼之道——从小工到专家》是一本非常值得阅读的书籍,它为软件工程师提供了一种全面的方法论和思考方式,帮助程序员在职业发展中不断进步和提高。《程序员修炼之道——从小工到专家》的书籍,这本书是由美国软件工程师AndrewHunt和DavidThomas合著的。这本书主要介绍
- 2023-08-11《图解密码技术》读后总结
十分不耐烦,乃为人大病。内容1、密码学家工具箱:对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名(证书)、伪随机数,这六类密码技术统称为密码学家工具箱。2、编码、位运算与加解密编码:将现实中的东西映射为比特序列的操作称为编码,编码通常是针对文字及图形符号。例如,
- 2023-07-31读后但
《大道至简》是一本深入浅出的软件工程读物,作者通过生动的案例和简单易懂的语言,给读者带来了很多启发和思考。这本书主要探讨了软件开发过程中的一些重要原则和最佳实践。作者以自己多年的实践经验为基础,详细阐述了软件开发中的各个环节,包括需求分析、架构设计、编码实现、测试验
- 2023-07-28《大道至简》读后
用时三天终于读完了《大道至简》, 与未读时给人的感觉相反《大道至简》并非是针对某一种编程语言的工具书,而是一位软件工程师在多年的工作实践中总结出的思想总和。这本书很薄,并没有繁杂的案例,但以我现在的水平对待这样一本书根本是雾里看花,管中窥豹。所以此篇仅依据我所能窥
- 2023-04-19论文阅读记录2——条件生成对抗网络读后归纳
方法:具体的来说,我们可以在生成模型G和判别模型D中同时加入条件约束来引导数据的生成过程。条件可以是任何补充的信息,如类标签,其它模态的数据等。然后这样的做法应用也很多,比如图像标注,利用text生成图片等等。原因:因为原始的GAN过于自由,训练会很容易失去方向,从而导致不稳定
- 2023-04-16论文阅读记录1——Lmbff(更好的基于微调的语言模型)读后归纳
方法:基于GPT-3的强大功能:只要给出一个自然语言提示和一些任务演示,GPT-3就能够做出准确的预测,而无需更新其底层局域网的任何权重。在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习,在那里我们使用了更小的语言模型,其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm-bff(更好的语言模型的少量