• 2025-01-02【python】词云wordcloud
    参考链接知乎:Python库——词云库Wordcloud(附源码):由浅入深知乎:ython生成词云图太简单了|拿来就用能的Python词云图代码:进阶【Python】生成词云图太简单了|拿来就用能的词云图代码:辅助参考使用Python绘制词云图的详细教程:辅助参考csdn使用Python绘制词云图的详细教程TB
  • 2024-12-13词云的制作与展示
        词云图是一种适用于文本数据的可视化图表类型。在词云中,关键词的字号大小或颜色深浅代表了这些词的重要程度。因此它是一种非常直观且美观地呈现文本数据词频分析结果的图表工具。    制作词云是我的一项小组作业,现在我来向大家展示我们(和小伙伴:@红豆粥粥_)
  • 2024-12-03下载 WordCloudStudio,一键制作美观词云!
    轻松创建令人惊叹的词云图,适合多个场景应用!无论您是教育者、数据分析师,还是营销达人,WordCloudStudio都能满足您的需求,让您的创意触手可及!功能亮点• AI定制模板:输入需求,AI智能生成专属模板。• 海量模板库:超过11000个高质量模板供您选择,且数量持续更新中。• 动态Gif/视频
  • 2024-11-24词云图大师(WordCloudMaster)_ 探索创意无限的词云世界!
    在信息化时代,如何以一种新颖且富有创意的方式表达数据、文字或想法?答案是词云图!而词云图大师(WordCloudMaster),正是您的绝佳选择。无论是个人创意项目,还是专业工作中的数据可视化,词云图大师都能以强大的功能、灵活的操作和惊艳的效果,满足您的需求。通过下载并使用这款应用,您将发
  • 2024-11-24词云图大师(WordCloudMaster): 探索创意无限的词云世界!
    在信息化时代,如何以一种新颖且富有创意的方式表达数据、文字或想法?答案是词云图!而词云图大师(WordCloudMaster),正是您的绝佳选择。无论是个人创意项目,还是专业工作中的数据可视化,词云图大师都能以强大的功能、灵活的操作和惊艳的效果,满足您的需求。通过下载并使用这款应用
  • 2024-09-14WordCloud.top - 在线终极词云创建!
    WordCloud是您轻松制作令人着迷的文字云的终极工具。它非常适合营销人员、教育工作者、数据爱好者和创意专业人士,为您的视觉叙事需求提供无与伦比的多功能性和创造力!官网https://wordcloud.top/在线编辑器https://studio.wordcloudmaster.com/说明在哪里使用WordCloud?•营销活动:
  • 2024-09-13Tableau-Day3
    课程视频:【Tableau教程】Tableau零基础教程,带你解锁当下最受欢迎的数据可视化软件_哔哩哔哩_bilibili基本表和凸显表基本表:表格形式的数据表达方式凸显表:基本表的基础上,凸显相关数据凸显表制作方式1:先做基本表然后智能显示选择,如下图手工制作:数值拖入颜色标记后,默认改变
  • 2024-09-02【Python】企业排名、地域分布与词云分析可视化
    目录数据处理Pyecharts各国数量分布地图数量占比城市分布营业收入利润转化数据处理2021世界五百强企业数据,包含公司名称、公司链接、营业收入(百万美元)、利润(百万美元)、国家等信息。数据集下载:Python企业排名、地域分布与词云分析数据集资源-CSDN文库importnu
  • 2024-08-10词云图大师全新推出 GIF 生成功能!
    我们很高兴宣布,词云图大师(WordCloudMaster)现在支持GIF动画生成功能!这一全新功能将为您的词云设计带来更多活力与创意,让您的作品动起来,生动展现!https://apps.apple.com/cn/app/wordcloudmaster-word-clouds/id6465173621为什么您会爱上GIF生成功能?生动展示:通过
  • 2024-08-05词云图大师(WordCloudMaster)上线Web端!
    我们非常激动地宣布,词云图大师(WordCloudMaster)现已正式上线Web端!这一全新版本为用户带来了更多的便捷和功能,让创建和分享词云变得更加轻松。无论是企业、教育机构还是个人用户,都可以通过Web端实现快速生成和定制属于自己的词云图。https://studio.wordcloudmaster.com/无缝体验
  • 2024-08-05vue实现3d词云组件
    vue实现3d词云组件<!--*@Description:词云组件页面*@Date:2024/3/1023:39--><template><div:style="{display:'flex',justifyContent:'center',border:'1pxsolidred',}"
  • 2024-08-01利用Echarts构建词云
    使用第三方库echarts-wordcloud,该库在echarts的基础上,实现词云的构建安装npmiechartsnpmiecharts-wordcloud按需引入import*asechartsfrom'echarts';import'echarts-wordcloud';基本配置{series:[{type:'wordCloud',//字体大小范围12p
  • 2024-07-13用Python生成一个漂亮的圣诞节词云
    展示效果代码#-*-coding:UTF-8-*-importjiebaimportrefromstylecloudimportgen_stylecloudfromPILimportImageimportnumpyasnpwithopen('./圣诞素材/Christmas.txt',encoding="utf-8")asf:data=f.read()#文本预处理去除一些无用的字符
  • 2024-07-04R语言汽车口碑数据采集抓取、文本数据分词和词云可视化实现
    原文链接:https://tecdat.cn/?p=34469原文出处:拓端数据部落公众号本文以R语言为工具,帮助客户对汽车网站的口碑数据进行抓取,并基于文本数据分词技术进行数据清理和统计。通过词频统计和词云可视化,对口碑中的关键词进行分析,挖掘出消费者对汽车的评价和需求,为汽车制造商和销售商提供
  • 2024-06-04NLP--关键词
        在去停用词后的文本中进行词频统计和关键词统计以及词云图显示,来进行文本的关键词提取,让人一目了然。1.词频统计    统计文本中多次出现的词语,来寻找文章中的关键词,因为多次出现很可能就是关键内容。调用统计数量的Counter库和用来分词的jieba库。观察出现
  • 2024-06-016.1软工日报
    今日学习vue3+echarts-wordcloud//ChartWordCloud.vue<template> <divid="charts-content"></div></template><scriptsetuplang="ts">import*asechartsfrom'echarts';import'echarts-wo
  • 2024-03-29Python工具箱系列(五十一)
    九宫格与词云对图片进行九宫格切割,并且放到微信朋友圈曾经风靡一时。对于python来说,这个也非常简单。fromPILimportImageimportmathdefninerectanglegrid(inputfilename):"""实现九宫格切割Args:inputfilename(string):输入文件名称""
  • 2024-02-19Python生成词云--豆瓣电影短评(初学菜鸡版)
    Python生成词云--豆瓣电影短评(初学菜鸡版)目录Python生成词云--豆瓣电影短评(初学菜鸡版)1.主要涉及的库2.获取数据3.生成词云图1.主要涉及的库主要页面处理selenium数据处理,输出、读取CSVpandas、numpy对所有数据进行分词处理jieba处理图片,生成词云图word
  • 2024-02-02理论与实战:一篇看懂Python词云
    理论与实战:一篇看懂Python词云后宫王镇贴前言:本文初编辑于2024年2月2日该项目代码的仓库地址:https://github.com/A-Piece-Of-Maple/WordCloudCSDN:https://blog.csdn.net/rvdgdsva博客园:https://www.cnblogs.com/hassle总结截至2024.2.2,想要学习词云,能够找到的文章大部
  • 2024-01-30wordcloud库和jieba库的使用
    目录wordcloud库的简单示范使用wordcloud库报错记录anaconda安装第三方jieba库jieba库的简单示范任务1:三国演义中的常见词汇分布在“三国"这两个隶书字上,出现频率高的词字体大任务2:三国演义中出现频率前十的人名。必须是以下这十个名字,名字组成心形wordcloud库的简单示范from
  • 2024-01-16R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
    随着大数据时代的来临,数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈,具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机(SVM)模型在文本挖掘分类方面的研究,并对手机评论数据进行词云可视化分析,以深入挖掘消费者意见,为