给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9 输出：[1,2] 解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6 输出：[1,3] 解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1 输出：[1,2] 解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
提示：
2 <= numbers.length <= 3 * 104-1000 <= numbers[i] <= 1000numbers按 非递减顺序 排列-1000 <= target <= 1000- 仅存在一个有效答案
双指针法（Two-Pointer Technique）：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
int left = 0;
int right = numbers.size() - 1;
while (left < right) {
int sum = numbers[left] + numbers[right];
if (sum == target)
break;
if (sum < target)
left++;
else
right--;
}
return {left + 1, right + 1};
}
};在这个问题中，由于数组已按非递减顺序排列，双指针法利用了数组的有序性，让我们可以在一个线性时间复杂度内找到满足条件的两个数的下标。
left 指针从数组的开头（最小值）开始，right 指针从数组的末尾（最大值）开始。通过不断调整这两个指针来逼近目标值 target。
在每一步中，计算 numbers[left] + numbers[right] 的和。
- 如果和等于
target：我们已经找到解[left + 1, right + 1]（题目要求下标从 1 开始）。 - 如果和小于
target：说明当前组合的和不够大。因为数组是有序的，增加left指针使其指向更大的数有助于增大和，从而更接近target。 - 如果和大于
target：说明当前组合的和太大了。减小right指针可以使其指向一个较小的数，从而减小和，更接近target。
时间和空间效率：
- 双指针法通常在
O(n)时间内完成操作，因为每个指针只朝一个方向单调地移动，且不会回头或在同一个位置重复计算。 - 空间复杂度是
O(1)，因为只使用了常数额外空间，不需要额外的数据结构。
以 numbers = {2, 7, 11, 15}，target = 9 为例：
-
初始化：
left = 0（指向 2），right = 3（指向 15）sum = numbers[left] + numbers[right] = 2 + 15 = 17 > target，因为和太大，右指针左移。
-
更新指针：
left = 0，right = 2（指向 11）sum = 2 + 11 = 13 > target，和仍然太大，右指针继续左移。
-
更新指针：
left = 0，right = 1（指向 7）sum = 2 + 7 = 9 == target，找到符合条件的下标[1, 2]（下标从 1 开始）。