• 2024-07-25所见即所得,赋能RAG:PDF解析里的段落识别
    前几天,有一位用户使用OCR产品识别多栏论文后向我们询问:要怎么解决不合适的断句、分段以及错误阅读顺序的问题?我们用一个相似案例为大家直观展示这位用户遇到的情况。 如图中的多栏期刊,如果用OCR识别,或直接在一些办公软件对文字进行复制黏贴,我们就会得到右侧的效果——按PDF排
  • 2024-02-07C#文字识别OCR识别率99.9%
    最近遇到一个需求:有大量的扫描件需要还原为可编辑的文本,很显然需要用到图片OCR识别为文字技术。本来以为这个技术很普遍的,结果用了几个开源库,效果不理想。后来,用了取巧的方法,直接使用了WX的OCR识别模型,因为发现WX电脑端的OCR识别真是黑科技啊,好用的很!识别率99.9%,并且是本地识别,不
  • 2023-11-07浙江大学利用 SVM 优化触觉传感器,盲文识别率达 96.12%
    生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中,触觉能够实现精准的环境感知,帮助使用者与复杂环境交互。为模仿人类的触觉,科研人员开发了各种传感器,以模拟皮肤对环境的感知。然而,触觉传感的要求高、参数变化多样,需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错
  • 2023-10-06pn_recognize_fail_3.py
      #!/usr/bin/python3importosimportsysimportreimportpymysqlimporttimeimportloggingimportpandasaspdimportrequestsfromclickhouse_driverimportClient"""统计佛山市市级卡口的港澳过车总数,识别率及格的总数"""if__name__==&#
  • 2023-04-15【人脸识别】基于PCA结合SVM和adaboost实现人脸识别附GUI界面
    ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
  • 2023-03-27基于YOLOv5和Python开发的中国交通标志识别系统,可识别45种交通标志,识别率高
    基于YOLOv5和Python开发的中国交通标志识别系统,可识别45种交通标志,识别率高YID:95120644426759544
  • 2023-03-22语音识别模块
      https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z09.2.0.0.7ea92e8dSnWrPM&id=664937015643&_u=m1qf7bf5ed2f      LU-ASR01常见问题:1.可以自定义唤醒词吗? 
  • 2023-03-21m基于GRNN广义回归神经网络和LLE特征提取的人脸情绪识别matlab仿真
    1.算法描述GRNN,即GeneralRegressionNeuralNetwork,中文全称为广义回归神经网络,是由TheLockheedPaloAlto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理
  • 2023-03-20微服务(一):内存穿透和内存雪崩
    如何降低内存穿透风险?布隆过滤器(英語:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在
  • 2023-03-08Python自动化登录验证码问题解决
     1.测试环境中通常解决验证码问题的方法 在测试环境中我们通常通过各种手段来逃避或者获得验证,而这些手段主要是要求开发者在开发的时候留有一定的后门。下面简述几种
  • 2022-12-19智能语音之远场关键词识别实践(二)
    上篇(智能语音之远场关键词识别实践(一))讲了“远场关键词识别”项目中后端上的实践。本篇将讲在前端上的一些实践以及将前端和后端连起来形成一个完整的方案。下图是其框图:(麦
  • 2022-11-22推荐几个好用的pdf转word好用的网站(OCR)
    迅捷PDF转换器在线转换,带OCR超级PDF需要微信登陆,似乎有上线,不过识别率还行
  • 2022-11-16【tensorflow2.6】图片数据建模流程:猫狗分类,83.6%识别率
    目标:识别猫和狗一、猫狗数据集数据集下载:公众号,回复:猫狗数据集训练数据集(每一张图片都有dog和cat标签):测试集(图片没有标签):二、训练环境kaggletenslrflow2.6三、数据处理impo
  • 2022-10-16提高神经网络的识别率
    1.增加数据集的数量由于深度神经网络需要喂入大量的数据才能提高他的性能(特点),有时候简单的增加容量可以提高准确(吴恩达大佬视频内介绍深度学习崛起制作的图) 2.提高数