• 2024-11-05pytorch(四)模型训练方法
    训练步骤01importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnnfrommodelimport*#训练数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),
  • 2024-09-10关于给算竞新手推荐的训练方法
    1.语法学习先自己学习一下C语言,也可以直接学习C++,因为这两个语法大致相同。然后学习C++的一些基本输入输出,然后着重了解一下c++的一些stl容器。可以自己买一本c++的书,推荐C++PrimerPlus第6版,也可以去B站搜视频,很多例如黑马,翁凯等都是可以的。如果不懂也可以去CSDN这个网站或
  • 2024-08-10大模型 - 分布式训练方法汇总
    在深度学习和模型训练中,利用GPU进行加速是常见的做法,而在拥有多张显卡的情况下,学会查看本地的GPU列表并合理选择分布式并行训练的方法是提高训练效率的重要手段。接下来,我将介绍如何使用Python查看本地的显卡列表,讲解几种常见的分布式训练方法及其具体实现代码,并对这
  • 2024-07-08matlab中神经网络预测模型的调用
    本章以一道多自变量的例题来表述如何用调用matlab的包进行神经网络预测目录一、问题提出二、训练集,验证集和测试集三、使用神经网络进行训练1.导入数据2.选择训练方法四、结果解读1.性能图2.回归图3.训练方法比较4.保存结果五、进行预测一、问题提出如图所示,现在有401个x变量共
  • 2024-06-18大型语言模型的“不知道”:一种新的不确定性敏感训练方法
    大型语言模型(LLMs)在各种任务中展现出惊人的能力,但仍然面临着诸如幻觉等挑战。幻觉是指LLMs生成与事实不符或毫无意义的响应。造成幻觉的一个潜在原因是缺乏相关知识或上下文。因此,一个很有前景的解决方案是指示LLMs在问题超出其知识范围或提供的上下文时,回答“我不知道”。