一、伞蜥优化算法伞蜥优化算法（FrilledLizardOptimization，FLO)是2024年提出的一种新颖的元启发式算法，它模仿了伞蜥在其自然栖息地中独特的狩猎行为。该算法的核心原则被详细地描述并数学结构化为两个不同的阶段：(i)探索阶段，模仿蜥蜴对猎物的突然攻击；(ii)开发阶段，模拟蜥

一、极光优化算法极光优化算法（PolarLightsOptimization,PLO）是2024年提出的一种新型的元启发式优化算法，它从极光这一自然现象中汲取灵感。极光是由太阳风中的带电粒子在地球磁场的作用下，与地球大气层中的气体分子碰撞而产生的光显示。PLO算法通过模拟这些带电粒子的运动

齐次（Homogeneous）和非齐次（Non-Homogeneous）是描述线性方程组或线性系统的一种分类。它们的主要区别在于方程组的常数项是否为零。    这里的x1是未知数之一。我们没有直接求x1​的具体值，而是通过表达式间接表示它。这是因为线性方程组中有自由变量（x2 和x3），所以我