随着人工智能技术的发展，传统的数字人已逐渐普及，但大多数仍然局限于简单的文本回复或预设答案，缺乏深入的语义理解和个性化互动能力，难以应对复杂、多维度的问题交互。不同于传统的数字人，英智知识图谱RAG型数字人提供的不仅是文本回复，而是能够通过知识图谱生成更为精准、上下文相关

随着人工智能技术的发展，传统的数字人已逐渐普及，但大多数仍然局限于简单的文本回复或预设答案，缺乏深入的语义理解和个性化互动能力，难以应对复杂、多维度的问题交互。不同于传统的数字人，英智知识图谱RAG型数字人提供的不仅是文本回复，而是能够通过知识图谱生成更为精准、上下文相关的

8月21日，IDC（国际数据公司）首次发布了《中国大模型平台市场份额，2023：大模型元年——初局》。数据显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。在过去的2023年，行业对于大模型更多的是早期投入，甚至观望而不重投入，因此2023年整体市场规模并不显著；并且市场格局也主

近年来，伴随着人工智能的迅速发展，AI大模型凭借其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正在成为医疗健康领域变革的关键动力，将大模型应用与具体的医疗场景，已经成为推动医疗行业智慧化升级的重要课题。然而，这些大模型在应用于像医学这样需要专业知识的领域时，仍然面临局限性，主要有两个

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随着全球经济的数字化转型，金融行业也在迅速演变。传统的金融服务已经无法完全满足现代客户对快速、个性化和高效服务的需求。与此同时，市场竞争的加剧、监管环境的变化以及客户期望的提升，促使金融机构不断寻求新的技术来优化运营效率、提升客户体验和降低风险。人工智能（AI）作为一

随着人工智能大模型时代的到来，LLM大语言模型、RAG增强检索、Graph知识图谱、Prompt提示词工程等技术的发展日新月异，也让各行各业更加期待技术带来的产业变革。比如，教育培训行业，教师数量相对有限、学生个体差异较大，如何用有限的教学资源来满足大量的学习需求、并且要保证所有学生

随着2022年生成式AI模型ChatGPT的出现，彻底引爆了人工智能产业，大模型、AIGC、LLM、数字人等话题迅速成为当下热点，也让各行各业更加的期待技术带来的产业变革。比如，在政企客户中，很多人就很关心人工智能（AI）技术能够实现哪些业务创新。 的确，人工智能技术的发展，带来了更多的场景变现

 在科技日新月异的今天，人工智能（AI）技术已悄然渗透至各行各业，面对传统而复杂的工程造价领域，AI造价师的诞生，不仅是技术进步的象征，更是对传统造价工程师工作模式的一次深刻变革。面对这一趋势，造价工程师们应当积极应对，让AI成为工作中的得力助手。 英智智能宝是什么英智「智能

 人工智能（AI）技术的飞速发展已经成为各行各业的关键驱动力，尤其是大语言模型（LLM）正在成为推动下一波技术创新浪潮的颠覆性力量。开发者如何享受LLM带来的红利，创造出优秀的应用？实践证明，使用大语言模型API，可以有事半功倍的效果！ 部署过大模型的小伙伴应该都清楚，在本地部署L

 RAG是检索增强生成（Retrieval-augmentedGeneration），概念是在2020年发表的论文《面向知识密集型NLP任务的检索增强生成》中提出的。LLM的工作原理是基于预训练的历史数据进行推理生成文本，所以LLM在生成回答的时候可能会引入了过期的、不可预测的或者错误的信息，导致大语言模型（LLM

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12月27日，英智未来主办的第一期英智AI沙龙《大语言模型创新应用与最新发展现状》在深圳南山顺利举行。本次沙龙汇集了来自IT、文娱、金融等行业的精英人士和AI爱好者，共同探讨大语言模型在各领域的创新应用及其发展趋势。  以大模型为核心的通用人工智能正在驱动新一轮智

12月27日，英智未来主办的第一期英智AI沙龙《大语言模型创新应用与最新发展现状》在深圳南山顺利举行。本次沙龙汇集了来自IT、文娱、金融等行业的精英人士和AI爱好者，共同探讨大语言模型在各领域的创新应用及其发展趋势。以大模型为核心的通用人工智能正在驱动新一轮智能革命的持续演