8月21日,IDC(国际数据公司)首次发布了《中国大模型平台市场份额,2023:大模型元年 —— 初局》。数据显示,2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。
在过去的2023年,行业对于大模型更多的是早期投入,甚至观望而不重投入,因此2023年整体市场规模并不显著;并且市场格局也主要还是由早期投入者如百度、商汤、智谱、百川等公司构成。
进入2024年,头部互联网公司加大对大模型的投入且发起价格战,为早期的大模型初创企业带来一定的竞争压力。预计未来2~3年,市场格局将发生多轮巨变。
> 市场格局 <
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受益于多年来在AI领域的大力投入以及大模型的早期投入,百度智能云在2023年大模型市场规模达3.5亿元人民币,位居市场第一,市场份额达19.9%;
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商汤科技也受益于其对大模型的专注投入,以及其所建设的上海 AIDC 能够为客户提供一体化的大模型计算与应用解决方案,位居市场第二。市场份额达16.0%;
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智谱AI则 2023年初创企业中的胜出者,位居市场第三;
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其次是百川智能、第四范式等。
> 展望未来 <
- 持续投入基座大模型
尽管大模型与生成式AI是今天科技市场的最大焦点,大模型实际实现的能力仍然较低,不同技术提供商的大模型能力也有一定的差异。不能持续投入基座大模型,很容易导致企业在下一轮的模型能力竞争中落后且出局。
- 多模态大模型的应用场景大有可为
大语言基础模型的创新已经接近收敛阶段,而多模态大模型、视频大模型应用场景更为广泛但技术尚不成熟,市场需要该类产品。此外,并非所有的数据类型都是文本类或者图像视觉类,在科学计算领域,数据类型特殊,当前的大模型未必能适用,仍需要全新的基座大模型。
> 大模型新蓝海:场景化应用 <
行业用户与解决方案提供商,应该密切合作,考虑如何选择合适的AI技术,升级过去费时、费力的业务场景,开发出更符合业务需求和高效的AI应用产品。
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支持Qwen(阿里)、InternLM(商汤科技)、ChatGLM(智谱AI)、Baichuan(百川智能)、Yi-Large(零一万物)、Llama(Meta AI)、Mistral(MistralAI)、Gemma(Google)、Stable Diffusion(Stability AI)、Belle-whisper-large(OpenAI)等业内主流大语言、多模态大模型,以及支持商用大模型的快速接入,采用领先的vLLM推理引擎,可插拔式更换大模型,确保智能水平和最前沿的AI技术保持同步。
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