Redis集群脑裂（Split-Brain）是指在集群模式下，网络分区或节点故障导致集群中的一部分节点失去与其他节点的连接，从而出现多个孤立的子集群，各自认为自己是独立的主集群。这种情况可能导致数据不一致和服务不可用。脑裂的成因网络分区：网络故障导致集群中的部分节点无法互相通信

Redis脑裂问题是指，在Redis哨兵模式或集群模式中，由于网络原因，导致主节点（Master）与哨兵（Sentinel）和从节点（Slave）的通讯中断，此时哨兵就会误以为主节点已宕机，就会在从节点中选举出一个新的主节点，此时Redis的集群中就出现了两个主节点的问题，就是Redis脑裂问题。脑裂问题影响Redis

    脑裂就是由原来只有一个做决策的大脑突然间变成了由多个同时做决策，而这多个大脑在做决策时，因为互相之间的信息并不同步而导致的决策之间发生冲突进而让分布式系统的管理陷入到一种混乱的局面，分布式系统中引入了多个管理者同时做决策的现象就叫脑裂。    

Zabbix监控nginx高可用是否脑裂实验环境所有机关闭防火墙与selinux第一台机zabbix192.168.159.141lamp、zabbix_server、zabbix_agentd第二台机lb1192.168.159.139keepalived、nginx_master负载均衡rs1和rs2的网页测试页面第三台机lb2192.168.159.147keepalived

脑裂是因为集群中的节点失联导致的。例如一个集群中，主节点与其它节点失联：此时，node2和node3认为node1宕机，就会重新选主： 当node3当选后，集群继续对外提供服务，node2和node3自成集群，node1自成集群，两个集群数据不同步，出现数据差异。当网络恢复后，因为集群中有两个master节点，集群

raft简述raft协议中节点有三种状态leader、follower、candidate(候选人),leader复制日志的管理、客户端的新增更新请求，然后复制到follower节点，如果leader出现故障则follower就会重新选举，新增等操作若被follower所接收则会进行重定向转给leader，follower只负责客户端的读请求。有两

参考：https://blog.csdn.net/dreamingzihao/article/details/132527347概述脑裂是在分布式系统中经常出现的问题之一，它指的是由于网络或节点故障等原因，导致一个分布式系统被分为多个独立的子系统，每个子系统独立运行，无法相互通信，同时认为自己是整个系统的主节点，这就会导致整个系

转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1758883==================本文重点讲解ZooKeeper脑裂问题的处理办法。ZooKeeper是用来协调（同步）分布式进程的服务，提供了一个简单高性能的协调内核，用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能。脑裂通常会出现在集群环境中

MAC地址第8位为1为组播地址为0表示单播地址vrrp协议：vrrp协议工作在哪层？网络层vrrp协议的组播地址：​ 封装角度：​ 帧：源mac，目的mac​ MAC层封装的目的地址是一个组播地址01:00:5E:00:00:12​ IP层是224.0.0.18，是一个组播地址vrrp协议的工作原理：​ 选举的过程：​

在实际生产环境中，我们可以从以下几个方面来防止裂脑问题的发生：同时使用串行电缆和以太网电缆连接，同时用两条心跳线路，这样一条线路坏了，另一个还是好的，依然能传送心跳消息。当检测到裂脑时强行关闭一个心跳节点（这个功能需特殊设备支持，如Stonith、feyce）。相当于备节点接收不到心跳消患

一、keepalived脑裂脑裂（split-brain）：指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，结果会导致系统混乱，数据损坏。对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂

 如题：仅能由于测试。千万不要用于生产环境！“选主” 通常能够完成，无法是否有vote参与；问题在于：“过半写”的any或auto模式（即隐含的smart模式）在成功“选主“后，会运行在单节点server的群集模式下，此时，根本就无法且没有完成正常意义上的数据层的主从同步，即必然发生脑裂！数据就不一

hg_repmgr是对开源工具repmgr做的增强型开发工具。Repmgr作为一个流复制管理工具，在集群高可用功能上比较欠缺。为此hg_repmgr做了功能增强，增加了virtualip，自动恢复失效节

本篇文章将会以redis集群为例，分享在主从集群中会导致数据丢失的一个问题：BrainSplit-集群脑裂1.什么是集群脑裂所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能

脑裂现象：NetworkpartitiondetectedMnesiareportsthatthisRabbitMQclusterhasexperiencedanetworkpartition.Thereisariskoflosingdata.Pleaseread

Elasticsearch脑裂问题详细分析以及解决方案什么是脑裂问题脑裂问题其实就是同一个集群的不同节点对于整个集群的状态有不同的理解，导致操作错乱，类似于精神分裂怎么发

1.何为keepalived脑裂Keepalived的BACKUP主机在收到不MASTER主机报文后就会切换成为master，如果是它们之间的通信线路出现问题，无法接收到彼此的组播通知，但是两个节点实际都

ZABBIX监控脑裂目录zabbix监控脑裂环境介绍backup部署zabbix客户端backup上编写脚本监控backup服务器测试对脑裂的监控应在备用服务器上进行，通过添加zabbix自

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集群脑裂什么是集群脑裂如果发生网络中断或者服务器宕机，那么集群会有可能被划分为两部分，各自有自己的master来管理，那么这就是脑裂。集群脑裂解决方案master主节点

网络抖动或故障均可能会导致RabbitMQ集群发生脑裂故障，在不同节点的RabbitMQ管理界面上可以看出其他节点存在红色不可用，显示错误信息如下NetworkpartitiondetectedMnesi

背景假设现在有三台机器，分别安装了redis服务，结构如图故障发生：如果此时master服务器所在区域网络通信出现异常，导致和两台slave机器无法正常通信，但是和客户端的连接是正常

数据中心脑裂问题，简单说就是两个数据中心间的网络和存储链路同时发生中断，导致两个数据中心内的应用、数据库或者操作系统同时抢占和利用共享的资源，造成资源的数据不一致，产

一套2节点的MySQLPXC集群，第1节点作为主用节点长时间的dml操作，导致大量的事务阻塞，出现异常，此时查看第2节点显示是primary状态，但无事务阻塞情况。此时第1节点无法正常提供