• 2024-02-05使用IDL进行氚羽流监测(五)——绘制污染物扩散带等值线图
    此项部分研究内容是确定氚污染带的当前范围和预测其未来范围。文件"MonitoringWells.csv"包含了氚浓度的当前数值(T0)以及使用算法模拟的未来不同时间点的氚浓度数据。在本示例中,使用对应于2030年的污染带范围的T3列数据。使用文件"MonitoringWells.csv"和"TankTerrainData.
  • 2024-02-05使用IDL进行氚羽流监测(四)——绘制预期氚衰变图
    这项研究的部分内容包括确定储罐/井中氚的预期衰变率,假设储罐保持完好并且没有氚泄漏到周围的沉积物中。根据这些假设,储罐中的氚浓度要多久才能低于《核电厂放射性液态流出物排放技术要求》(GB14587-2011)中要求的排放口下游1km处受纳水体中H-3浓度不能超过100Bq/L的标准?本例计算
  • 2024-01-10使用IDL进行氚羽流监测(三)——绘制含水层相对流速
    本文我们将介绍描述研究区的另一个特征:研究区域含水层的相对流速。本例使用GRIDDATA和CONTOUR生成基础地形图,并在其上绘制含水层流速的矢量图。将地形数据网格化使用文件"TankDataTerrain.csv"中的数据(可参阅"对研究区域和环境进行建模"一文),绘制地形等高线图,作为流向矢
  • 2023-12-18使用IDL进行氚羽流监测(一)——对研究区和环境进行建模
    本系列环境监测示例探讨了IDL帮助您表征环境条件、执行分析和创建可视化的方法。在本例中,我们将查看一个模拟核废料处置场的周围环境。核反应堆的废料氚被堆积在靠近一条主要河流的地下储罐和储水井中。这些储罐或储水井随后发生泄露,现在一股受氚污染的水流正穿过沉积物流向河