信息科学主要是在通信实践基础上发展起来的一门科学，从人类社会诞生的那一天起，通信就成为人类离不开的东西。从语言到文字，从短距离到长距离，通信适应着生产生活的需要，不断发展。近代通信技术首先是从有线电通信发展起来的，现在以来，人们逐步对通信实践中的技术与问题展开了深

Bootstrap方法是一种统计学方法，在样本数据有限的情况下，通过随机重采样的方式来估计样本统计量的分布。通过应用Bootstrap方法，我们可以通过对训练数据进行多次重采样，并在每次重采样后重新拟合模型，得到多个ROC曲线。然后，我们可以使用这些ROC曲线的结果来计算置信带，以评估模型的稳定性

1#include"itkConfidenceConnectedImageFilter.h"//包含置信连接类2//图像中存在的噪声会降低这个滤波器生长大面积区域的能力。当面对噪声图像时，通常3//是使用一个边缘保留平滑滤波器4#include"itkCastImageFilter.h"//滤波器5#include"itkCurvatureFlowI

在这个例子中使用前面例子中的代码，并设置图像的维数为3。应用梯度各向异性扩散来平滑图像。这个滤波器使用两个迭代器、一个值为0.05的timestep和一个值为3的conductance值，然后使用置信连接方式对平滑后的图像进行分割。使用的五个种子点的坐标分别为（118，85，92）

基于粒子群优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题matlab代码ID:85100669921206431

基于深度置信网络-支持向量机(DBN-SVM)的数据分类预测matlab代码ID:69100643497580100

1.深度置信网络(DBN)DBN由一层BP神经网络和若干层RBM栈式叠加而成。最顶层的softmax回归层作为标签层输出分类识别的结果，其余层完成特征提取。DBN的学习训练过程

​决策树原理        决策树通过把样本实例从根节点排列到某个叶子节点来对其进行分类。树上的每个非叶子节点代表对一个属性取值的测试，其分支就代表测试的每个结