- 2024-05-14统计力学中的概率论基础（二）
技术背景接上一篇文章，我们继续记录统计力学中的一些基础的概率论知识。这一篇文章主要介绍的是一些常用的概率密度函数的对应参数计算，如期望值、方差等。伯努利分布在离散分布中，最简单的分布为伯努利（Bernoulli）分布，也叫0-1分布。伯努利分布的随机变量就跟抛硬币一样只有两种：0（失
- 2024-05-14统计力学中的概率论基础（一）
技术背景统计力学是一门通过粒子的纯粹微观量来表示系统宏观量的学科，从统计分布出发，用无偏/有偏估计来研究各种不同的系综。本文内容部分参考自郑伟谋老师所著《统计力学导引》，主要介绍其中概率论基础的部分。但因为大多是个人的理解，如有差错，与参考文献作者无关。事件与概率假
- 2024-01-05【四大力学杂记】统计力学概要——叩开多体系统之门
这篇笔记是清华大学统计物理I的期末总结，是笔者于期中和同学集体复习前后总结笔记的大范围扩写，基本上覆盖了统计物理的大部分内容。当然因为篇幅和精力问题，笔者只有可能在部分内容上加以深化。虽然说是一篇基本的知识总结，但笔者仍然希望能够在平凡的复习内容中增加一些不同的理解
- 2022-12-25【SMNN】专栏笔记：神经网络的统计力学
这个专栏是网课《神经网络的统计力学》的一些学习笔记。这个网课由黄海平老师组织，详情请见集智学园参考书：StatisticalMechanicsofNeuralNetworks 本专栏的内容如
- 2022-10-17深度学习与统计力学(IV) ：深层网络的信号传播和初始化
谷歌和斯坦福最新合作综述报告，发表在物理学的顶级期刊“凝聚态物理年鉴”（AnnualReviewofCondensedMatterPhysics）。作者YasamanBahri,JonathanKadmon,JeffreyPenni
- 2022-10-17深度学习与统计力学(VI) ：通过概率模型进行“深度想象”
谷歌和斯坦福最新合作综述报告，发表在物理学的顶级期刊“凝聚态物理年鉴”（AnnualReviewofCondensedMatterPhysics）。作者YasamanBahri,JonathanKadmon,JeffreyPenni
- 2022-10-17深度学习与统计力学(III) ：神经网络的误差曲面
谷歌和斯坦福最新合作综述报告，发表在物理学的顶级期刊“凝聚态物理年鉴”（AnnualReviewofCondensedMatterPhysics）。作者YasamanBahri,JonathanKadmon,JeffreyPenni
- 2022-10-17深度学习与统计力学(I) ：深度学习中的基础理论问题
这是谷歌和斯坦福最新的一项合作研究综述报告，发表在物理学的顶级期刊“凝聚态物理年鉴”（AnnualReviewofCondensedMatterPhysics）。作者：YasamanBahri,JonathanKadmon,