制作了一个思维脑图，下面的MakeDown格式的，脑图会截图发在下面，也可以找我要源文件。医学图像分割综述参考论文MedicalImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurveySubmittedon28Sep2020(v1),lastrevised22Dec2021(thisversion,v3)]对基于深度学习

最近学习了Transformer模型，突然意识到我常阅读的一篇论文中也使用了Transformer。回想起上次开组会时，老师问我论文中的模型是什么，我当时没有答上来，现在才发现其实用的就是Transformer。这种学习过程让我深感，学得越多，知识之间的联系就会越清晰，许多概念最终都能融会贯通。这

2024-4-18日记大的方向：看完一篇论文！！1.puncturedcode：为什么每一个locallity都要捎带着提一下puncturedcode呢？每一个码都一定有locality属性，但是可能很差，我们需要一个衡量的标准，那么怎么来定义这个标准呢，就是通过punctured来定义，因为punctured是截断的，我们可以通过截断，来判断该

利用机器学习进行多组学数据分析使用机器学习进行多组学分析的3+2个挑战3.1异质性、稀疏性和异常值来自不同高通量来源的多组学数据通常是异构的（Bersanellietal.,2016）。例如，转录组学和蛋白质组学在组学分析之前使用不同的标准化和缩放技术。这导致不同的动态范围和数据分

实验场景channel1channel4文章内容用到的特征机器学习算法OnTheFeasibilityofEstimatingSolubleSugarContentUsingMillimeter-wave60GHz毫米波信号，估计水果中可溶性糖含量（SSC）的可行性RSS，表面粗糙程度，最大幅度值，峰值之间的时间，频域中的通道功率LR，RF

【3DV】RobustRGB-DFusionforSaliencyDetection两个创新点：LWA模块根据深度图和RGB图动态生成融合策略TSA模块解决了RGB图与深度图的对齐问题【ICLR2023】MoreConvNetsinthe2020s:ScalingupKernelsBeyond51×51usingSparsity两个创新点：采用轴

1、《RobustRGB-DFusionforSaliencyDetection》（1）引入了一种分层注意力(LWA)来自动调整不同层之间的深度图贡献，动态确定每层的具体融合策略。（2）设计了一个三叉戟空间注意力(TSA)，通过聚合更广泛的空间上下文特征以解决深度错位问题。 具体步骤：RFnet网络主要由分层注意LWA和

2023.22023年2月14日10:23 2023.2.14继续读《Multi-ViewTransformerfor3DVisualGrounding》，读到了relatedwork读了三分之一；做好了集群的分用户以及部分配置；

LLFormer该方法主要是基于Restormer的改进，主要改进有以下三点注意力机制改为了轴向注意力，降低了计算复杂度FFN部分由原来的单门控改成了双门控机制，增加了交互加入

1、【AAAI2023】Ultra-High-DefinitionLow-LightImageEnhancement:ABenchmarkandTransformer-BasedMethod论文：https://arxiv.org/abs/2212.11548代码：https://git

对用毫米波雷达检测地面潮湿程度这个研究方向做一下调研谷歌学术搜索关键词：mmwavemoist/dampfloordetectionDetectingSyntheticUrineLeakageUsingMmWaveRada

Soli:UbiquitousGestureSensingwithMillimeterWaveRadar(59)soli是一项运用微型雷达监测空中手势动作的传感技术，这种特殊设计的雷达传感器可以追踪亚毫米精准

在学校采的数据，计算出来正确的数据大小应该是102400KB，但采下来的数据是51200KB（正确数据的1/2）（所以以后每次采数据之后要先手算一下bin文件大小对不对看openradar代码，

ANEWAUTOMOTIVERADAR4DPOINTCLOUDSDETECTORBYUSINGDEEPLEARNINGICASSP2021-2021IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcess

团队：集农广益小组地点：桃园食堂时间：下午三点参与人：全体人员组会内容摘要：详细文档的编写以及代码的分工实现组会主要内容：1.对问答平台的详细设计进行讨论设计2.讨

 本周主要完成了assignment2中的connected_layer部分的代码，跟assignment1中的two_layer_net相比，虽然整体思路都是实现全连接的网络，但是connect_layer可以实现任意多层的

时间过得真快啊不知不觉已经进组三个月了这三个月我干了什么呢1.读文献2.学习强化学习知识7.24进组那一天我什么都不懂不懂什么是文献什么是论文什么

团队：集农广益小组地点：桃园食堂时间：晚上7点参与人：全体人员组会内容摘要：修改用例图，讨论需求分析文档的分工，分析讨论代码框架组会主要内容：1.对上一版本用例图稍作修

1.做事情前写好规划2.每做一步写好记录，就像是写正规论文一样，这样可以避免后期重做，十分重要3.每个课题先做一个综述，组会根据课题来，每个月讲述相似内容。4.莫奈生物PCR仪

团队：集农广益小组地点：桃园食堂时间：晚上九点参与人：全体人员组会内容摘要：分析项目具体架构和功能，讨论数据流图的设计要求组会主要内容：1.分析讨论用户的具体功能：发帖、

团队：集农广益小组地点：桃园食堂时间：晚上八点参与人：全组人员组会内容摘要：确定项目主体，准备问卷调研会议照片：组会主要内容：1. 通过对项目可行性的评估，在交流平台项目

团队：集农广益小组地点：桃园食堂时间：上午十点半参与人：全体人员组会内容摘要：分析文件调研结果，针对项目立项展示进行讨论组会主要内容：1.项目背景：分析了有哪些用户及其各