- 2024-11-10操作系统FCFS护航效果
如果第一个作业的爆发时间是最高的,FCFS可能会受到队列影响。就像在现实生活中一样,如果队列在路上经过,那么其他人可能会被堵塞,直到完全通过。这也可以在操作系统中进行模拟。如果CPU在就绪队列的前端获得较高突发时间的进程,则较低突发时间的进程可能被阻塞,这意味着如果执行中
- 2024-11-08调度算法(一)
调度算法(一)(1)前言此处列举的三种算法主要关心对用户的公平性、平均周转时间、平均等待时间等评价系统整体性能的指标,但是不关心“响应时间”,也并不区分任务的紧急程度,因此对于用户来说,交互性很糟糕。因此这三种算法一般适合用于早期的批处理系统,当然,FCFS算法也常结合其他的算
- 2024-11-07调度算法的评价指标
调度算法的评价指标一、CPU利用率CPU工作的时间占总时间的比例。$$CPU利用率=\frac{CPU工作时间}{总时间}$$计算某种设备的利用率类似。二、系统吞吐量单位时间内完成作业的数量$$系统吞吐量=\frac{总共完成的作业数}{总时间}$$三、周转
- 2024-11-07调度算法的评价指标
调度算法的评价指标一、CPU利用率CPU工作的时间占总时间的比例。$$CPU利用率=\frac{CPU工作时间}{总时间}$$计算某种设备的利用率类似。二、系统吞吐量单位时间内完成作业的数量$$系统吞吐量=\frac{总共完成的作业数}{总时间}$$三、周转
- 2024-11-07调度算法的评价指标
调度算法的评价指标一、CPU利用率CPU工作的时间占总时间的比例。$$CPU利用率=\frac{CPU工作时间}{总时间}$$计算某种设备的利用率类似。二、系统吞吐量单位时间内完成作业的数量$$系统吞吐量=\frac{总共完成的作业数}{总时间}$$三、周转
- 2024-11-07调度算法的评价指标
调度算法的评价指标一、CPU利用率CPU工作的时间占总时间的比例。$$CPU利用率=\frac{CPU工作时间}{总时间}$$计算某种设备的利用率类似。二、系统吞吐量单位时间内完成作业的数量$$系统吞吐量=\frac{总共完成的作业数}{总时间}$$三、周转
- 2024-11-07调度算法的评价指标
调度算法的评价指标一、CPU利用率CPU工作的时间占总时间的比例。$$CPU利用率=\frac{CPU工作时间}{总时间}$$计算某种设备的利用率类似。二、系统吞吐量单位时间内完成作业的数量$$系统吞吐量=\frac{总共完成的作业数}{总时间}$$三、周转
- 2024-10-212024-10-21每日一题
P1223排队接水题目描述有\(n\)个人在一个水龙头前排队接水,假如每个人接水的时间为\(T_i\),请编程找出这\(n\)个人排队的一种顺序,使得\(n\)个人的平均等待时间最小。输入格式第一行为一个整数\(n\)。第二行\(n\)个整数,第\(i\)个整数\(T_i\)表示第\(i\)个人的
- 2024-09-26[Redis]Redisson
waitTime等待时间。客户端尝试获取锁时最大等待时间,超过这个等待时间必然返回获取锁失败。leaseTime锁的租期。客户端可持有锁的时间,超过这个时间锁自动过期。竞争锁的客户端执行Lua脚本获取锁,如果获取失败,则订阅解锁消息,并挂起线程。持有锁的客户端执行Lua脚本解锁,删除锁
- 2024-09-18Selenium等待机制:理解并应用显式等待与隐式等待,解决页面加载慢的问题
引言在Web自动化测试和网页数据抓取中,Selenium是一款非常流行的工具。然而,由于网络延迟、页面元素异步加载等原因,直接执行操作可能会导致元素未找到或操作失败。为了解决这个问题,Selenium提供了多种等待机制,其中最常用的是显式等待(ExplicitWait)和隐式等待(ImplicitWait)。本文将详
- 2024-09-11【麒麟+win双系统配置保留启动选项及更改grub页面等待时间】
需求:安装了麒麟+win双系统,每次开机要手动选择进入哪个系统、等待页面时间过短,想要修改等待时长且默认记住上次进入的系统选项,以实现不用操作即可进入上次关机的系统1.快捷键“Ctrl+Alt+T”打开终端窗口,如下图所示2.如下图所示,在终端输入sudo vim /etc/default/grub
- 2024-08-05洛谷P1223 排队接水
P1223排队接水题目描述有\(n\)个人在一个水龙头前排队接水,假如每个人接水的时间为\(T_i\),请编程找出这\(n\)个人排队的一种顺序,使得\(n\)个人的平均等待时间最小。输入格式第一行为一个整数\(n\)。第二行\(n\)个整数,第\(i\)个整数\(T_i\)表示第\(i\)个人的
- 2024-06-12Selenium的三种等待方式
目录Selenium的三种等待方式1、强制等待2、隐式等待3、显性等待Selenium的三种等待方式 什么是等待机制? 等待就是当系统运行时,如果页面渲染的速度跟不上程序执行的速度,这时就需要人为的去限制计算机的执行速度。例如在WebUI自动化测试的时
- 2024-06-06银行排队问题之单队列多窗口服务
1.题目7-5银行排队问题之单队列多窗口服务分数25全屏浏览切换布局作者DS课程组单位浙江大学假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选
- 2024-06-03vue3异步组件
vue2//定义一个异步组件constAsyncComponent=()=>({//需要加载的组件(应该是一个Promise)component:import('./MyComponent.vue'),//加载中应当渲染的组件loading:LoadingComponent,//出错时渲染的组件error:ErrorComponent,//渲染loadin
- 2024-04-07调度算法
调度算法评价指标CPU利用率由于早期的CPU造价极其昂贵,因此人们会希望让CPU尽可能多地工作CPU利用率:指CPU“忙碌”的时间占总时间的比例。Eg:某计算机只支持单道程序,某个作业刚开始需要在CPU上运行5秒,再用打印机打印输出5秒,之后再执行5秒,才能结束。在此过程中,CPU利用率、打
- 2024-04-03电影票务管理系统改进
项目问题:电影票务管理系统中的票务销售流程不够高效,导致客户等待时间过长。改进计划:1、建立规则,仪式,流程,模式:a.确定票务销售的各个环节,如客户下单、支付、取票等,并制定相应的操作流程。b.设定标准化的操作规范,确保每个员工都能按照规定执行。c.设计票务销售的界面,使其简洁
- 2024-04-03电影票务管理系统改进
项目问题:电影票务管理系统中的票务销售流程不够高效,导致客户等待时间过长。改进计划:1、建立规则,仪式,流程,模式:a.确定票务销售的各个环节,如客户下单、支付、取票等,并制定相应的操作流程。b.设定标准化的操作规范,确保每个员工都能按照规定执行。c.设计票务销售的界面,使其简洁
- 2024-04-02APP自动化测试-Appium元素定位之元素等待
一、什么是元素等待元素等待的意义在Appium自动化测试中,元素等待是一个重要的环节。当脚本执行速度较快,而页面元素尚未加载完成时,就会导致脚本无法定位到元素,从而使执行失败。因此需要设置元素等待,从而增强脚本的健壮性,提高执行效率。元素等待的主要目的是确保在执行操作
- 2024-03-07P5017题解
前言做这道题,首先要了解\(dp\)。\(dp\)一般有三个步骤(个人理解):根据题意确定状态。根据状态的定义推出状态转移方程,一般有两种:填表法和刷表法。填表法就是普通\(dp\),用前面的状态转移到现在的状态,例:\(f[i]=f[i-1]+a[i]\)。刷表法就是在现有的基础上(\(f[i]\)已知),去推出\(f[
- 2024-02-22洛谷题单指南-贪心-P1223 排队接水
原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1223题意解读:第i个人接水时,后面的n-i个人就要等待,要使平均等待时间最短,即总等待时间最短,贪心法解题。解题思路:设一共n个人,第i人的接水时间为ti总等待时间为:t1*(n-1)+t2*(n-2)+...+tn直观上,贪心策略应该是让接水时间短的人在前,后面
- 2024-01-23麒麟操作系统登录界面的等待时间
如何在grub添加启动参数WelcometoopenKylin1.0(GNU/Linux6.1.0-3-genericx86_64)*Support:https://openkylin.topLastlogin:TueJan2320:20:132024from192.168.10.1*Support:https://openkylin.topLastlogin:TueJan2320:20:132024f
- 2023-12-2911.强制等待与隐式等待
目录 强制(直接)等待隐式等待显式等待为什么要添加等待 避免页面未渲染完成后操作,导致的报错fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportBydefwait_sleep():"""如果直接执行,不添加任何等待,可能会报错"""
- 2023-12-1908.强制等待与隐式等待
为什么要添加等待避免页面未渲染完成后操作,导致的报错直接等待解决方案:在报错的元素操作之前添加等待原理:强制等待,线程休眠一定时间演练环境:雪球apptime.sleep(3)隐式等待问题:难以确定元素加载的具体等待时间。解决方案:针对于寻找元素的这个动作,使用隐式等待
- 2023-12-13R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车