本来早就该学笛卡尔树了，但暑假打模拟赛就一直没学成。于是就打算先不学了，结果又发现后面有个笛卡尔树专题，只好来学学。笛卡尔树是一棵二叉树，每个点有一个键和一个值，键满足堆的性质，值满足二叉搜索树的性质。没错当键随即时，这就是个Treap。如果值单调递增，那么就可以线性建树。具

为飞桨PaddlePaddle实现笛卡尔直积笛卡尔直积（CartesianProduct）是指两个或多个集合之间的所有可能的有序组合。比如有两个集合，分别是（1，2）和（3，4），那么笛卡尔直积的结果就是：（1，3）（1，4）（2，3）（2，4）在飞桨中，是没有笛卡尔直积这个计算函数的，但是可以辅助实现，比如使用itertools.product来方便

概念一个区间的最小值作为根节点,然后左子树就是最小值左边区间的点,右子树是最小值右边区间的点,然后也是同理,左子树的根是左边区间的最小值,右子树一致性质板子:inta[N],l[N],r[N],root,n;voidbuild(){ //单调栈维护右链 stack<int>st; for(inti=1;i<=n;i++){

思路哇,看到这个就直接想到昨天学的经典应用:最大子矩形好吧还是认真推一下完蛋了是计数,我们没救了首先按照高度为优先级,位置为键值建一颗小根笛卡尔树,我们玩下样例找下性质例如题目中给出的图片,我们建成笛卡尔树就长这样其中每个点由\(\{键值,优先级\}\)组

笛卡尔树笔记【模板】笛卡尔树题目描述给定一个\(1\simn\)的排列\(p\)，构建其笛卡尔树。即构建一棵二叉树，满足：每个节点的编号满足二叉搜索树的性质。节点\(i\)的权值为\(p_i\)，每个节点的权值满足小根堆的性质。输入格式第一行一个整数\(n\)。第二行一个排列\(

前言打了一场\(\rm{codeforces}\),其中F使用了笛卡尔树,看起来这个东西的优先级比矩快还高,那就学一下似乎这道题并没有使用很多笛卡尔树的性质,但是\(\rm{yishu2}\)开了个专题,这下不得不学了笛卡尔树之前预习的时候看了一下首先复习一下二叉查找树的性质每个

出处题目知识点备注P3376【模板】网络最大流网络流Dinic\(O(n^2m)\)P3376【模板】网络最大流网络流EK\(O(nm^2)\)U41492树上数颜色DSUontree/线段树合并复习DSU.P3201[HNOI2009]梦幻布丁启发式合并复习DSU.P5854【模板】笛卡尔树笛

板子题符合堆和二叉搜索树性质，treap也是一种特殊笛卡尔树堆性质就是树下层元素的值都小于等于或大于等于上层元素的值二叉搜索树是一个左儿子小于自身，右儿子大于自身的树，在笛卡尔树中，通常为数组索引这时候就可以用单调栈来维护右链建树#include<iostream>#include<algorithm

一个图论，一个半数据结构。咱也不知道为啥这两个毫无关联的东西会放在一块。基环树（环套树）一些定义基环树：一张有\(N\)个点和\(N\)条边的图，如果不保证连通的话，那么整张图是一张基环树森林。并且如果将环上的任意一条边去除，那么整棵基环树会成为一棵普通的树。内向树：一棵所

Writebignumber//NOT100000//Better100_0001e5 Shorthandssyntaxforfloatingnumber//Normal0.123//Thesame.123//eXalsoapplytofloatingnumber3.14e10//31400000000console.log(0.123e10===.123e10)//true 8进制Startwith0⚠️ 

今天，咱给大家分享不一样的东西，一本书——《浪潮之巅》。    作为一名刚刚踏入大学校园的大一计算机专业学生，我满怀着对未知世界的那份好奇与渴望，在浩瀚书海之中探寻着能够为我指引前行方向的灯塔。很幸运，我邂逅了吴军老师所著的《浪潮之巅》，这本书宛如为我开启了一扇

  1.寻找红利红利大抵有以下几种：城市红利、行业红利、时代红利。城市红利，一个高速发展、人口长期净流入的城市就有城市红利，城市红利主要体现在两点：房产、认知信息、人脉差。有红利的城市在过去20年房价一路向上，安家了基本就等于资产不断升值。有红利的城市带来的认知信息、

笛卡尔空间规划和关节空间规划近期更新前言正文1.笛卡尔空间规划特点：步骤：2.关节空间规划特点：步骤：3.两种方法的区别4.MATLAB代码：机械臂避障路径规划问题和解答4.1关节空间规划方法4.2笛卡尔空间规划方法4.3规划方法的比较5.路径规划优化5.1平滑性优化5.2速度

【重学MySQL】二十四、笛卡尔积的错误和正确的多表查询笛卡尔积的理解和错误笛卡尔积的理解定义例子在数据库中的应用总结笛卡尔积的错误正确的多表查询使用INNERJOIN使用WHERE子句（隐式内连接）总结在数据库查询中，特别是涉及到多表查询时，理解笛卡尔

题意输入\(n\)个数字，按照顺序将这\(n\)个数字插入BST，在保证BST的结构不变的情况下，重排插入顺序，使得其字典序最小。思路这个题目很好地利用了笛卡尔树的性质。我们考虑最后建出来的BST的中序遍历一定是\(1,2,3,\cdots,n-1,n\)，不难想到，BST的一个子树的根节