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大家好，我是Edison。上一篇，我们了解了什么如何让一些开源小参数量模型具有函数调用的能力。这一篇，我们来快速了解下RAG（检索增强生成）并通过一个简单的DEMO来直观感受一下它的作用。RAG是什么？检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，它是根据用户输入的提示词，通过自有

四、Data-centered Software Architecture Style（数据为中心的体系结构风格）2、黑板体系结构风格黑板体系结构是一种问题求解模式，特别适用于那些难以事先完全形式化的复杂问题。它由三个主要组件组成：黑板（Blackboard）：一个共享的信息库，所有知识源都可以读取和写入。在我们的例

子弹图以其直观易懂、多维度展示和进展可视化的优势，帮助用户理解关键指标的完成情况和进展趋势。通过灵活运用子弹图，企业可以及时调整目标和策略，优化绩效和决策一、什么是子弹图？子弹图是一种以条形图的形式呈现关键指标的目标值、实际值和进展情况的图表形式。子弹图通常由一

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一提到报表，很多人都会联想到繁琐的数据处理、复杂的计算以及难以理解的图表。然而，有一款报表工具却以其独特的优势，彻底改变了这一现状——山海鲸报表作为一款完全免费且功能强大的报表工具，不仅支持BS（浏览器/服务器）和CS（客户端/服务器）两种架构的一键切换，还提供了丰富的可视化组件和

在统计学和机器学习中,理解变量之间的关系对于构建预测模型和分析数据至关重要。探索这些关系的一种基本技术是双变量投影bivariateprojection。它依赖于二元正态分布的概念，所以又被称为二元投影。这种技术允许我们根据另一个变量来检验和预测一个变量的行为,利用它们之间的依赖

前言在软件开发过程中，数据库设计是一个关键步骤，它直接影响到应用的性能和可维护性。然而，传统的数据库设计工具往往存在一些痛点，比如操作复杂、study曲线陡峭、缺乏直观的图形界面等。这些问题不仅拖慢了开发速度，也增加了设计的难度。为了解决这些问题，一款简单、直观且功能强

面对海量的财务数据，如何快速、准确地提炼出有价值的信息，并以直观易懂的方式呈现给管理层及利益相关者，成为了每一家企业面临的重大挑战。 传统财务报表编制过程繁琐，不仅耗时耗力，还容易出错。而一些可视化工具，具有强大的数据处理能力，足以改变这一现状。例如，山海鲸可视化支持一键

        欢迎来到雲闪世界。神经网络是一种机器学习模型。这只是我计划撰写的关于深度学习的整个系列文章的第一篇。它将重点介绍一个简单的人工神经网络如何学习，并为您提供对神经网络如何逐个神经元构建的深入（哈哈，双关语）理解，这在我们继续构建这些知识时至关重

全排列问题 题目描述输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入描述输入一行，一个正整数n（1≤n≤9）输出描述由1~n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保持5个场宽。样例输入3样例输出12

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误差棒图，是一种体现实验数据误差以及不确定性的统计图，在视觉上辅助读者直观地看到每个数据点的误差范围。下面通过均值和标准差两个指标绘制误差棒图，它由折线和误差棒组成，均值决定了折线趋势，标准差的大小决定了误差棒的长短(高低)。操作步骤：1、先打开Origin2024软件，然后在Book1

1.首先格式化数据，作为像素坐标，右为机械手坐标2.各自绘制散点图3.将散点图背景色调至半透明：右键图表，填充选项选择无填充 4.将标记点填充色调节至半透明5.缩放图表使二者的标记点尽量重合，就可以看出数据的相对偏移情况 Done! 

从传统的“靠天吃饭”到如今的“智慧农业”，数据成为了驱动这一转变的关键力量。随着物联网、大数据、云计算等技术的深入应用，农业生产过程中的各类数据如雨后春笋般涌现。从土壤湿度、光照强度到作物生长周期、病虫害情况等，这些数据背后隐藏着优化农作管理的巨大潜力。然而，面对海

数据可视化为什么对我们的生活影响越来越大？这是一个值得探讨的话题。在信息化时代，数据无处不在，海量的数据不仅改变了商业模式，也深刻影响了我们的日常生活。数据可视化作为一种将复杂数据转化为直观图表、图形的技术，正以其独特的优势，日益渗透进我们的生活，带来诸多便利和改变。

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