- 2025-01-13基于YOLOv5的医学影像病变区域识别:深度学习在医学诊断中的应用
随着医疗技术的进步,医学影像成为了辅助医生进行疾病诊断的重要工具。医学影像不仅能帮助医生观察到患者体内的病变区域,还能为疾病的早期发现和精准治疗提供关键线索。传统的医学影像分析方法依赖于医生的经验和人工判断,效率低且容易受到人为因素的影响。而随着深度学习技术,
- 2024-09-09《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS 4A乳腺病变的恶性率》论文笔记 MobileNet
《APPLICATIONOFDEEPLEARNINGTOREDUCETHERATEOFMALIGNANCYAMONGBI-RADS4ABREASTLESIONSBASEDONULTRASONOGRAPHY》《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS4A乳腺病变的恶性率》原文地址:链接文章目录摘要简介方法患者图像获取与处理深度学习模型统计分析结果讨论
- 2024-08-30第104期 色素性皮肤病变数据集
引言亲爱的读者们,您是否在寻找某个特定的数据集,用于研究或项目实践?欢迎您在评论区留言,或者通过公众号私信告诉我,您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找,并在找到后第一时间与您分享。一、研究意义色素性皮肤病变检测的研究具有重要的意义和价值,主要体现在以下几个方
- 2024-08-03Deep Learning-Based Multiclass Instance Segmentation for Dental Lesion Detection
Abstract为此,我们提出了一种用于根尖周疾病检测的轻量级Mask-RCNN模型。该模型分为两部分构建:轻量级的改进MobileNet-v2骨干网和基于区域的网络(RPN),用于小数据集的根尖周疾病定位。为了测量所提出模型的有效性,轻量级的Mask-RCNN在包含五种不同类型根尖周围病变图像的自定义
- 2024-07-29超声弹性成像
超声弹性成像:应变弹性成像SE、剪切波弹性成像SWE应变弹性成像Facts:1、原理:外力加压组织,组织发生形变。组织越软,形变越大!因此,比较成像区域不同组织的形变程度,可反应不同组织的相对硬度。2、只能比较成像区域内相对硬度,或半定量(应变率):原因:外力(可以来自探头、患者呼吸心跳、声辐