目录一、前言二、含可再生能源的CHP型微网系统三、CCP理论四、具体模型五、不含随机变量分析的matlab程序设计1.粒子群寻优功能代码段2.目标函数子程序3.其他代码段六、基于CCP的粒子群优化程序1.含随机变量的约束条件处理2.随机变量生成 3.置信水平检验部分七

MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类关键词：有序聚类改进k-means聚类电动汽车负荷聚类风光场景聚类场景削减仿真平台：MATLAB主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类方法

主要内容：挖掘源荷两侧低碳资源并分析其低碳性，荷侧调用不同响应速度的价格型、激励型需求响应资源克服多时间尺度下碳捕集电厂综合灵活运行方式的局限，通过源荷资源协调优化，从而提高系统的低碳性能。关键词：优化调度碳捕集需求响应源-荷协调多时间尺度文献：#计及碳捕集电厂低碳特

电力系统 低碳调度源荷不确定风电程序语言：matlab+yalmip（可适用cplex或者gurobi作为求解器）内容：参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能、风光、火电机组及水电机组，解决了目标函数含有分类特征的约束问题、非线性约束目标的线性转化问题，且

MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类关键词：有序聚类 改进k-means聚类电动汽车负荷聚类风光场景聚类 仿真平台：MATLAB主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类方法，风

电力系统调度源荷不确定性matlab程序语言：matlab+yalmip（可适用cplex或者gurobi作为求解器）内容：参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能