MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类
关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 场景削减
仿真平台：MATLAB
主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类方法，风电加电动汽车负荷用的是k-means方法，具体过程为
1、对光电有序聚类（分开），根据轮廓系数找出合适的断点向量；
2、对电负荷有序聚类（分开），根据轮廓系数找出合适的断点向量；
3、将断点合并，取异，对密集的进行删减；
4、利用分割点，找出各个分区；将风电+电动汽车负荷（组合）合并为365*48，一次性带入kmeans中求解得到分区内（风电电动汽车负荷）的聚类图。
具体结果如下
优势：此方法更加具有创新性，代码注释清晰，逻辑分明，易于理解。
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