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Multi-PromptAlignmentforMulti-SourceUnsupervisedDomainAdaptationNeurlIPS2023摘要大多数现有的无监督域适应(UDA)方法依赖于共享网络来提取领域不变特征。无论如何，当面对多个源域时，优化这样的网络涉及更新整个网络的参数，这样既昂贵又有挑战性，特别是与最小最大

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AD域迁移实施架构现有AD架构整合后AD架构AD迁移整合实施概述 1、保留现有的林根域，域名contoso.com保留不变; 2、保留现有dev.contoso.com子域不变；3、将opr.contoso.com子

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摘要现在的对抗学习的域自适应，存在两个问题没有考虑任务特异性的决策边界。所以训练好的生成器可能会在类边界生成模糊的特征因为每个域有各自的特点，所以难以完全匹

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