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内容实现概述本文主要讲述使用keras库内置的Sequential(序列)模型,实现银行客户流失率预测,它属于一个二分类问题(因为针对单个客户来说,他要么已流失要么未流失)。具体实现过程如下:导入所需库:预先导入nump、pandas、sklearn以及keras库导入数据:使用pandas库的文件解析方法read_csv(
- 2025-01-21[Deep Learning] 使用keras创建多层感知机神经网络模型并添加dropout正则化策略优化银行客户流失率预测
内容实现概述本文主要讲述使用keras库内置的Sequential(序列)模型,实现银行客户流失率预测,它属于一个二分类问题(因为针对单个客户来说,他要么已流失要么未流失)。具体实现过程如下:导入所需库:预先导入nump、pandas、sklearn以及keras库导入数据:使用pandas库的文件解析方法read_csv(
- 2025-01-05什么是数据运营(自学记录)
1.总结跟普通运营一样都是产品和用户之间的枢纽,不过更偏向于对数据进行分析。2.干什么的运用数据来指导决策、实现业务增长。侧重支持业务决策、互联网运营等类别。根据维度的不同对用户进行层级划分。具体:1.AARRR(具体内容大家可以看AARRR模型最详解-知乎)用户获取(Ac